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人类社会对人工智能AI一直充满无限想象，近年来电影中关于AI的描述越发多样。当今，各个国家都意识到AI的战略重要性，而企业、科研和老百姓，也享受到AI带来的便利。上海热线12345借助AI技术，实现智能感知。过去需几分钟的事，如今几秒钟就能搞定。
很多消费者可能有这样的想法：现实中的AI技术和产品，似乎与电影中的场景有很大差距。的确，尽管已有数十年的发展，但当前AI技术和产业还处于发展阶段，还是一颗小树，要茁壮成长还欠缺不少因素。
“只有基础打得牢，根技术扎得深，应用创新跑得快，才有人工智能产业的参天大树和生态的持续繁荣。”在第三届世界人工智能大会上，华为副董事长胡厚崑对于现阶段AI技术的发展这样讲到，他给AI加速产业发展给出三大锦囊。
在我看来，这三大锦囊有效切中了AI产业发展要害，指出了大家所忽略的关键环节，值得我们思考。
01、锦囊一：加大基础设施投入，加快人工智能计算中心建设
随着AI普及，算力成为制约行业最大的因素之一。比如，算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在不断逼近算力的上限。据测算，每三四个月，算力需求就会翻一倍。这导致许多不同领域科研团队为算力发愁：计算资源贵且紧张，甚至要排队等计算资源。
更值得关注的是，我们要保证算力的可靠供应。胡厚崑在演讲中指出：“数字经济时代，AI算力就如同水和电一样，将成为一种新型城市公共资源。”试想一下，在AI发展中，如果失去AI算力的支持，就好比现代化城市没有了水和电，后果不堪设想。
对此，我国积极应对，在去年3月提出的“新基建”中，就提出要各地大力建设数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。“当前全国有20多个城市都在规划建设人工智能计算中心。”胡厚崑分享了这组数据。
据了解，在人工智能计算中心建设方面，华为基于昇腾AI基础软硬件平台，以及计算框架构，提供颇有竞争优势的建设方案。比如今年5月，华为助力武汉建设的人工智能计算中心，实现AI峰值性能可达100PFLOPS，为超过20家高校、科研院所和企业提供了强大的算力支持。
在深圳，华为助力建设和运营的“鹏城云脑Ⅱ”，正是基于Atlas 900集群可提供E级算力。在7月1日国际超算大会（ISC21）发布的最新一期IO500排行榜上，蝉联全系统输入输出和10节点规模系统两项世界冠军。
除已经建成的深圳、武汉人工智能计算中心外，西安、成都、河南的人工智能计算中心已经于日前开工。上海、南京、杭州、广州 大连、青岛、长沙、太原、南宁等地的人工智能计算中心也正在规划之中。
看到这里你可能要问，这些“高大上”的人工智能计算中心，与自己以及自己生活的城市，有什么关系？要知道，各个城市基于人工智能计算中心，建设生态创新中心，可以实现公共算力服务平台，汇聚政产学研用，加速AI产业的创新发展。
对于如何加快人工智能计算中心建设的问题，胡厚崑提出第一个锦囊：首先，要合理规划。人工智能计算中心的规划应该在算力需求集中的地方进行统筹建设，而不应该漫天撒网，尤其要避免重复性建设。其次，规划工作要从大处着眼，对于架构的考虑应该以终为始，而部署和建设的工作应该从小处着手，由近及远，跟随需求变化小步快跑不断地迭代升级，这样能够让我们的投资始终发挥出最大的效率。最后，在这个过程中，政府、技术提供方和广大应用开发方要通力合作。一边建设，一边引导应用的落地，这样才能推动本地的产业升级和发展。
在笔者看来，凡事预则立。人工智能计算中心的建设，一定要合理规划，不为建设而建设，一定要以现在和未来的应用发展需求为中心。
02、锦囊二：巩固根基，根深才能叶茂
对一棵小树而言，强大的根系才是茁壮成长的基础。AI产业更是如此，一些科技企业都把硬件实力作为发展基石，但在更加基础的处理器、计算框架等AI“根技术”领域，重视不足。
“我们应该大力发展根技术，如处理器、AI计算框架等，增强人工智能产业的发展韧性。”胡厚崑对于AI产业加速发展提供的第二大锦囊，聚焦在AI“根技术”。
有识之士都发现，只有我们自己拥有了深厚的“根技术”，才能筑起繁荣的AI行业未来。但说易行难，不是谁都能承受得住攀登珠峰的寂寞和艰难。
据了解，在AI领域，华为一直都注重根技术的研发与储备，目前已经形成了包含从基础硬件到基础软件层的全栈全场景的“根技术”布局，在云、边、端侧都部署了统一架构的昇腾系列解决方案。
比如在几乎是海外厂商占据的处理器领域，2018年，华为实现突破，发布了单芯片计算密度最大的昇腾910和高效计算低能耗的昇腾310处理器。
除了处理器，AI产业的计算框架也是重要根基。“如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人‘卡脖子’。”浙江大学应用数学研究所所长孔德兴曾公开表示。
在AI框架研发方面，我们也看到，2019年华为发布了全场景AI计算框架MindSpore；在2020年华为开发者大会上，华为全场景AI计算框架MindSpore，正式在Code Cloud中开源。
通过MindSpore自身的技术创新，以及MindSpore与昇腾AI处理器的协同优化，华为能助力各行业智算中心实现极高运行效率，并大大提高了计算性能。MindSpore还支持GPU，CPU和其他处理器。
值得一提的是，今年4月，华为发布了国内首个支持千亿参数大模型训练的AI计算框架MindSpore 1.2。该框架是业界首个基于网络拓扑和集群资源自动感知的全自动并行框架，且已经实际用起来——基于全自动并行能力已开发业界首个2000亿参数的中文预训练模型。
整体看，华为打造的昇腾基础软硬件平台，包括了AI昇腾处理器、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN和AI框架MindSpore等，已初步构建起完整的AI产业“根部”生态。
基于在AI“根技术”上的持续发力，华为除了自身取得业界认可，还加速了中国AI产业发展。对华为而言，2019年，华为成为科技部颁发的“国家新一代人工智能开放创新平台”中唯一的“基础软硬件”建设单位。
对产业而言，正是突破了这些“根技术”，中国AI产业各大科研团队和企业，获得了肥沃的黑土地，实现AI平台和应用之树茁壮成长。
胡厚崑介绍，在硬件方面，已有10多家合作伙伴推出了基于昇腾模组、板卡的AI系列硬件；华为推出的AI计算框架，也成为国内主流AI计算框架，开源社区下载量超过35万，并在100多家高校开展教学；已有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多个AI应用。
基于昇腾AI基础软硬件的“鹏城云脑II”再次刷新世界纪录，在7月1日国际超算大会（ISC21）发布的最新一期IO500排行榜上，蝉联全系统输入输出和10节点规模系统两项世界冠军。
在《海峰看科技》看来，“根技术”如同AI产业这棵大树的根，可源源不断的为产业发展输送能力，让AI产业枝繁叶茂。因此，只有拥有领先的芯片及硬件，才能为AI产业发展，提前备好肥沃的土地。
这背后则是华为对AI处理器的高强度研发投入。华为2020年研发投入超过200亿美元，在基础科学方面占据200亿美元的约30%。
03、锦囊三：疏通经络，改变AI应用开发模式
AI应用虽然能给企业或消费者带来许多便捷。据相关数据显示，到2025年，全球人工智能市场将达到近1260亿美元。但AI应用开发并非易事。据Alegion的调查报告显示，81%的受访者承认用数据训练人工智能的过程比他们预期的要困难。
其中收集或生成数据，缺乏专业的技术人员成为最大挑战。据《哈佛商业评论》发布的一份报告显示，40%的高管表示，AI项目的一个障碍是专业技术和专业人员过于昂贵。
对于AI应用开发面临的挑战，胡厚崑在演讲中也指出，AI应用开发高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量时间收集和处理数据，还要消耗大量专家精力进行参数调优，很难在短时间内达到产品化要求。
如何破解AI应用开发模式上的挑战？对此，胡厚崑在演讲中给出第三个锦囊：超大规模预训练模型技术。
据悉，基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据，就可快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。“这种工业化的AI开发新模式，让‘手艺活’变成‘工艺活’，将极大促进AI在产业的发展。”胡厚崑这样讲到。
在该领域，华为同样在行动。今年4月，华为发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的，千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言预训练模型。据悉，华为后续还将陆续推出多模态、科学计算等超大预训练模型。
对于华为最新发布的盘古系列训练模型，华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇表示：“预训练大模型是解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用ModelArts平台，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。”
截止目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了AI落地和实践，帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。
胡厚崑在演讲中也表达了华为对AI产业的期望：“我们希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。”
笔者点评：三大锦囊助产业根深叶茂
1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“AI概念。
到如今，AI已走过近70年时光。但AI技术发展并非一帆风顺，真正走进人们视野也是在最近几年。处理器、计算框架、宽带网络等技术的共同突破，是AI迎来春天的关键。
未来我们希望让AI这颗小树成长为参天大树。胡厚崑此次提出的三大锦囊，无疑从基础到应用，从端侧到边侧、云侧，给出AI产业全方位、快速、稳健发展的答案。而华为自身也在积极发力“根技术”。据悉，华为将每年约200亿美元研发投入的20%-30%，投入到基础科学研究中。
在《海峰看科技》看来，AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业，推动经济社会各领域全场景向智能化方向升级。
因此，AI产业要实现全场景智慧，不仅要关注走得快，还要关注走得稳，要注重“根技术”的构建，为千行百业引入AI构建坚实基础，以促进各行业企业数字化转型升级，推动社会数字经济的繁荣发展。
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