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还记得那个 A 轮融资后就成为全球 AI 芯片领域第一个独角兽初创公司——寒武纪科技吗？
在今天下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场产品发布会“智能时代的引领者”，会上，寒武纪科技一口气发布了三款智能处理器 IP 产品，同时透露了两款高性能机器学习处理器芯片。除此之外，寒武纪还发布了专门为开发者打造的人工智能软件平台 Cambricon NeuWare。
在说新品之前，我们先看一下寒武纪科技在 2016 年发布的“寒武纪 1A 处理器”，官方号称“全球首款商用深度学习处理器 IP 产品”。
在今年刚发布的华为 Mate 10 系列手机中，就有它的身影，这 1A 处理器可是麒麟 970 芯片的一大卖点。就如余承东在 IFA 2017 发布会中说的：“麒麟 970 可以完成比正常 CPU 内核快 25 倍的特定任务，同时减少 50 倍的功耗，图像识别速度可达到约 2000 张 / 分钟……”
在麒麟 970 发布会那天，华为终端团队说到：“AI 不仅仅是 NPU”。
这句话在今天，寒武纪科技的 CEO 陈天石也说了一句及其相似的：“我们不仅仅是 NPU，我们是机器学习处理器。”
下面就来看一下，今天发布会有啥看点？
寒武纪 1H16 处理器：拥有更广泛通用性和更高性能，性能更强、能耗更低、功能更完备，与寒武纪 1A 相比，已经于 2017 年 Q1 上市。
寒武纪 1H8：性能功耗比达到寒武纪 1A 的 2.3 倍，具有 4 种可选配置。面向低成本、低功耗的深度学习处理器 IP 产品，已于 2017 年 Q3 上市。面向低功耗场景视觉应用。
寒武纪 1M：面向智能驾驶领域。（另外，今天陈天石还宣布了，未来将推出针对智能手机的寒武纪 1M 处理器。）
陈天石介绍说，与寒武纪 1A 相比，三款新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化，性能功耗比再次实现飞跃，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域。
除此之外，寒武纪公司专门为开发者打造的寒武纪人工智能软件平台“Cambricon neuware”，它包含开发、调试、调优三大部分，将全面支撑端云一体的智能处理。据悉，该软件开发平台构建于寒武纪发明的人工智能专用指令集支撑之上，这意味着，基于寒武纪的软硬件平台，方便开发者进行跨平台应用迁移，并为端云一体的人工智能处理打下坚实基础。
未来 18 个月，面向云端的高性能智能处理器产品线，寒武纪发布高性能机器学习处理器芯片“寒武纪 MLU100 和寒武纪 MLU200”，主要服务于服务器端的智能处理需求，分别偏重于推理和训练两个用途。
陈天石表示，寒武纪力争在 3 年后占有中国高性能智能芯片市场 30%的份额，并使全世界 10 亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
陈天石表示，芯片的成败，除了本身的效率之外，生态是非常关键的方面。没有配套的应用和软件，很难在市场上获得成功。他指出，在智能时代大家都在同样的起跑线上，我觉得寒武纪将于中国 AI 公司携手，致力共同构建中国全新的智能生态，在硬件的指令集和软件的开发平台上下功夫，在端云结合上下功夫，在商业协作上下功夫。
人工智能芯片这件事
据相关资料显示 2016 年人工智能芯片市场规模达到 6 亿美金，预计到 2021 年将达到 52 亿美金，年复合增长率达到 53%，增长迅猛，发展空间巨大。
在芯片层面，GPU 是目前主流的 AI 计算平台，但是其基本框架结构毕竟不是为了 AI 所设计的，效率受到很多限制。FPGA 虽然迭代快，可以再短期内满足一定的计算需求，但从计算速度和能耗比来说，和专用的 AI 芯片还是有差距的。目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果，研制深度学习专用的 ASIC（比如谷歌 TPU）。
过去信息产业，软硬件生态都是建立在 ARM 和 x86 指令集之上的。不遵从这些英美的指令集，芯片做得再好，没有配套应用和软件，也很难在市场上获得成功。而未来的智能时代，可能格局会发生巨大变化，会出现新的 AI 生态。
今年七月，国务院发布的人工智能战略中称，2030 年中国 AI 技术将领跑世界。施密特也认为，中国很快就会达成这个目标，中国企业更专注于人工智能的研发，包括科技巨头阿里巴巴、百度和腾讯。Google 前 CEO 施密特称：“2020 年中国 AI 技术将赶上美国，2025 年将超越美国，2030 年中国 AI 技术将领跑 AI 产业。“他还表示，”中国人很有潜力，他们将 AI 技术应用于经济、军事等领域，形成各种各样的影响。”
然而该行业并不简单，中国在人工智能时代引领世界这件事，你怎么看？
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