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英伟达 CEO 表示，不惧英特尔杀入独立显卡领域。
英伟达本月早些时候公布了业绩强劲的第三季度财报，这家图形芯片领域的翘楚的收入增长了 32％，经美国通用会计准则计算的每股收益上涨了 60％，调整后的每股收益上涨 41％。
在该公司的第三季度分析师电话会议上，主要议题集中在竞争形势上。因为其他公司已经或正在探索其它人工智能（AI）解决方案，来与英伟达基于图形处理单元（GPU）的方法进行深度学习的方案展开竞争。另外，本月早些时候有消息传出，英特尔挖角 AMD 公司的图形芯片大神，强烈暗示它将杀入英伟达的 GPU 疆域 - 独立显卡。这家芯片巨头肯定希望复制英伟达在面向数据中心平台的 AI 业务上在近几个季度实现的三位数的同比收入增长。
来者不善，面对竞争，英伟达 CEO 黄仁勋先生简要地介绍了英伟达两大关键竞争优势：
1. 聚焦于单个架构
以下是黄仁勋的言论：
事实上，我们非常专注并完全致力于这个[CUDA]架构， ... 让每个人都相信，只要英伟达存在一天，我们就会一直支持它。 ... 当你同时支持四五种不同的架构 ... 并且让他们（客户）挑选他们最喜欢的架构时，基本上就是说你自己都不知道哪一个架构才是最好的。我们都知道，没有任何公司能够永远同时支持五个架构。 ... 如果客户选择了错误的架构，那可真够倒霉的。
黄进一步针对这个话题评论说：
这就是为什么英伟达可以成为一家拥有 11000 名员工的公司，而且可以有同行 10 倍的性能表现。专注于单个独特的架构，时间越长，好处越多，如果需要维护三、四或五种不同的架构，公司的软件部门便会被分解成几个小组织，互相工作独立，很难形成合力。
CUDA 是英伟达的并行计算平台和应用程序编程接口。借助 CUDA，英伟达的 GPU 可以用于通用处理。
由于英伟达只有一个架构，而不是像其主要竞争对手那样拥有多个架构，诚如黄仁勋所言，这样能带来很大的好处。当然，把所有的鸡蛋都放在同一个篮子里的另一面是，如果因为某种原因，英伟达押宝的唯一架构失宠，它将会遇到巨大的麻烦。现在，至少从中期来看，英伟达凭借支持 CUDA 的 GPU，在 AI 和高性能计算领域一帆风顺。
2. 基于 GPU 的深度学习方法领先对手七年
黄仁勋先生认为，英伟达提前七年布局深度学习（一种人工智能，本质上就是像我们人类一样思考）是一个重要的竞争优势。下面的评论是他针对英特尔想要杀入独立 GPU 业务领域的问题作出的回应：
英伟达这些基于 CUDA 的 GPU 是当今世界上人们能做出来的最复杂的处理器，这也是为什么 IBM 在全球最大的超级计算机使用它们的原因。 而且，基于同样的原因，每一个大型云服务提供商和所有主要的服务器制造商都使用了英伟达的 GPU。. ... 我们在这些 GPU 上投入了巨大的软件工作，如果你了解我们的做事方式就会知道，我们会规划五年之内的产品路线图。打造新一代架构需要大概三年时间，为了客户尽快使用我们的计算架构，会有 5000 名工程师从事系统软件、数学库、解算器和图形分析工具、云平台、虚拟化栈等工作 . ... 这也是我们的 GPU 为什么能把客户的应用加速 100 倍的原因所在。我的重点是，你不可能轻而易举地找到一种新玩意或一些晶体管，突然就能把应用提高 100 倍或 50 倍，20 倍。
英特尔实力雄厚，深不可测，而且现在又从英伟达图形处理器领域强敌 AMD 那里招募了一名在独立 GPU 领域拥有丰富经验的大神，但是我更倾向同意黄的观点，英伟达抢跑多年，让英伟达获得了巨大的竞争优势。
总结
根据英伟达的说法，今年早些时候发布的最新 GPU 架构 Volta 的速度比四年前的开普勒 GPU 架构快了 100 倍。黄先生此前曾表示，开普勒已经比 CPU 单元快了 10 倍。
最后，英伟达还有另外一个值得一提的重要竞争优势：公司创始人兼首席执行官负责管理。越来越多的研究表明，创始人做 CEO，会在包括盈利在内的多个方面跑赢职业经理人，所以它的股价这两年表现出色并不奇怪。
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