这两天智能手机领域最热门的话题就是高通骁龙 845 处理器的发布,作为很多手机厂商年度旗舰机首选平台,骁龙 845 被给予厚望,说实话,我也很期待,期待 845 有惊艳的表现,尤其期待它在人工智能方面有更好的表现,这样,智能手机可以在它和和麒麟平台的带领下比翼双飞,激发出更智能化的体验。

 
但是,但是,昨天看了某些媒体报道后我彻底蒙了!老张的表情是这个,吃的饭差点喷出去!
 
这就是所谓年度旗舰机平台的表现?槽点太多了,先看看通用指标,也就是个一个普通提升而已。我甚至觉得和 835 没啥提升,不就是主频提升、GPU 提升、ISP 提升、modem 提升吗?对了,modem 里说支持 5CC 载波还说业界首创,这个真是打脸啊,华为麒麟 970 早就支持 5CC 了啊。呵呵,还说第一个安全芯片做进手机平台,拜托,麒麟 960 早一年前都做进去了,难道写 PPT 的人没去了解下对手吗?
 
 
有媒体报道高通说作为一款全新旗舰产品,高通最终给骁龙 845 平台的定位是“面向 AI 和沉浸体验的全新架构”。没错,大家往年最关注的性能、制程、功耗表现等一系列内容都不是这一次 845 最重要的特点。好,我关注人工智能,独立的 NPU 呢?没有!
 
 
对于人工智能处理,由于涉及大量密集的卷积运算,所以华为苹果都是采用独立 NPU 处理方式,这也符合“专业的事情让专业的人来干”的理念,但是骁龙 845 在 AI 上竟然和 835 一样都是用调用 CPU,GPU 和 DSP 资源来处理。请原谅我不厚道地笑了,这不是忽悠吗
 
我看有报道说:
骁龙 845 会“加入”一些 AI 方面的能力,但具体方式一直是个迷。而当今天 845 平台内部模块示意图出现的时候,很多人都傻眼了——因为整个内部模块中并没有明显的 AI 运算单元,而依旧是传统的 DSP、ISP 等特定场景的处理器。
 
对于这一点,高通 AI 和机器学习产品经理 Gary Brotman 在发布会之后单独向媒体表示:“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI 模块’,而是让 AI 技术真正给消费者带来改变。”
 
 
我是否可以理解出我现在还没做出来,所以用独立 NPU 是没用的?那我们可以立此为证看看以后导通到底做不做独立的 NPU?好吗?
 
还有报道说:而事实上,高通最终在 AI 运算方面的选择是“异构”——包括 CPU、GPU、DSP,都有运行 AI 算法的能力。
 
 
那么究竟具体的 AI 需求应该交给其中的谁呢?高通为此专门研发了一套 NPE 系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,然后再根据 CPU、DSP、GPU 三种芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供解决方案。
 
 
这个 NPE 是什么鬼? 不就是一个开发工具包吗? 调用计算体而已
 

 

另外,这一种方案还有另外一个好处,就是高通逐渐地将最常用的 AI 功能、算法移入运行效率最高的 DSP 中,而 CPU 和 GPU 则可以肩负起部分使用频率较低、或者全新 AI 功能的开发当中,进而节约了整体的系统功耗
 
 
在三种处理器中,DSP 无疑是部分 AI 场景最高效运行的选着,它同时也是高通的第三代向量计算 DSP。同时能够完成图像处理器、视觉处理器、深度学习处理器、神经网络处理器等任务。
 
对于文中提到的“DSP 无疑是部分 AI 场景最高效运行的选着”我专门请教了一位 AI 专家,他说:“高通这样说就是扯淡了,DSP 只能一些原来 CPU 做的类人工智能的应用,需要针对特定场景,但是现在人工智能场景越来越丰富,而且运算 layer 层都 100 多了,要做到实时的响应必须要独立的 ASIC AI NPU,我们看到华为都是用 CPU+AI 或者 CPU+AI 来出来照相、翻译等人工智能应用的。”
 
未来,人工智能应用会非常普遍,需要专门的人工智能神经网络加速器,实际上,今年 Imagination Technologies 就发布了全球第一款神经网络加速器!它是完整、独立式硬件 IP 神经网络加速器 PowerVR 2NX NNA !详细见《今天,Imagination 在中国首发布了一个划时代的人工智能产品》。
 
苹果 A11 Bionic 里的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数是 6000 亿次!号称最牛!苹果高级副总裁 Phil Schiller 曾很有底气的表示:“A11 Bionic 是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于 ASIC 的深度学习,实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。”但是,再看看跟 PowerVR 2NX NNA 的对比!人家是每秒 4 万亿次!
 
所以,看完媒体对高通骁龙 845 的报道我感觉这是一款假的 845 号称主打 AI 但是我真看不到有任何 AI 亮点。
不过也有媒体敢于质疑,我看到《数码评价》就说“骁龙 845 整套架构仍然只有 GPU 能支持 FP16 精度,CPU 和 DSP 非常不适合做深度学习,有了 DynamIQ 用处也不大,这一点和骁龙 835 没区别,对人工智能就不要有什么指望了。”看来失望的人不止我一个啊。
 
 
我看到一个知乎帖子用两句话做了总结,精辟啊!
 
 
高通你怎么了?高通还点赞摩托手机人工智能应用,呵呵这也算吗?
 
 
在我看来,骁龙 845 可以算是一款产品定义出现重大错误的产品,错在对人工智能移动端应用的火爆做出了错误的判断,错在对手机异构芯片的发展出现重大偏差,错在没有真正理解人工智能的场景应用。其性能顶多是升级而人工智能更是扯淡了。
 
吹得再大声也难掩失去前沿客户应用牵引带来的规划迷茫,难掩逐步退居二线的尴尬事实。夏威夷的海真的美,没有它又靠什么吸引媒体去呢?