4 月 9 日,人工智能独角兽商汤科技 SenseTime 宣布完成 6 亿美元 C 轮融资,公司估值超过 30 亿美元。本轮融资由阿里巴巴集团领投,淡马锡、苏宁等多家顶级投资机构和战略伙伴跟投。
 
6 亿美元,在人工智能领域可以算作是天价融资了。
 
其实早在去年 7 月商汤科技完成 4.1 亿美元 B 轮融资时,就已经创下了公开报道中全球人工智能领域单轮融资的最高纪录。虽然该记录在几个月后被另一 AI 独角兽公司旷视科技 Face++的 C 轮融资(4.6 亿美元)打破,但现在这个记录又被商汤科技的 6 亿美元 C 轮融资赢回来了。
 
这并不是阿里巴巴第一次投资商汤科技。去年 11 月时,阿里就向商汤科技投入了 15 亿人民币的战略投资。加上本轮融资,阿里已经在商汤科技里占据了相当数量的股份。
 
除了商汤科技,阿里还参投了寒武纪科技、魔点科技和 Kneron 等,并通过旗下蚂蚁金服投资了深鉴科技和前面提过的旷视科技。这几家都是 AI 领域的头部公司。此外,根据公开数据统计,目前我国在人工智能领域的独角兽企业(估值在 10 亿美元以上)共有 7 家,其中三家(旷视科技、商汤科技和寒武纪科技)的交易对手名单里都有阿里的身影。阿里在 AI 领域的“司马昭之心”,确实是路人皆知了。
 
 
旷视科技
成立于 2011 年,于 2013 年获得创新工场数百万美元的 A 轮融资,并于 2014 年获得蚂蚁金服的战略融资。2015 年,旷视科技获得来自启明创投等投资人的 B 轮融资,投后估值达 20 亿美元。2017 年 10 月,旷视科技完成了 4.6 亿美元的 C 轮融资,由中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康等参投。
 
旷视科技主要做计算机视觉相关技术研发与应用落地,最早以“Face++”的名字为外界熟知。截止到去年 10 月份,旷视科技的人工智能开放平台的 API 已经服务了近 7 万开发者,已被调用 60 多亿次。除了智能手机厂商,旷视科技的合作伙伴还包括阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、招商银行、万科等知名公司,客户数量近千家。
 
商汤科技
成立于 2014 年,并在当年获得来自 IDG 资本的数千万美元天使轮融资。2016 年,商汤科技获得任泉、李冰冰等明星投资人的 Star VC 青睐,连续获得 A 轮、B 轮融资。2017 年,商汤科技共获得三轮战略融资,并于今年 4 月获得来自阿里巴巴的 6 亿美元投资,估值超过 30 亿美元。
 
商汤科技是一家专注于计算机视觉和深度学习原创技术的创业公司,目前已开始对外提供精准的人脸识别技术,以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。商汤科技已签约采购的客户包括中国移动、中国银联、海航集团、华为、小米、OPPO、vivo、美图、新浪微博、京东等 300 多家知名企业。
 
寒武纪科技
成立于 2016 年,在最初的天使轮中获得来自科大讯飞、涌铧投资等的融资,并在 2017 年 8 月的 A 轮融资中获得来自阿里巴巴、联想创投、国科投资等投资人共计 1 亿美元的融资。今年 4 月,寒武纪科技完成了 C 轮融资,并且此轮中中国国有资本风险投资基金、招银国际等国家队背景基金入股,估值达到 20 亿美元以上。
 
创立于 2016 年的寒武纪是名副其实的 AI 国家队,其前身是中科院计算所于 2008 年组建的“探索处理器架构与人工智能的交叉领域”10 人学术团队。寒武纪科技的产品路线图覆盖终端产品和服务器。2016 年,公司推出了寒武纪 1A 处理器(Cambricon-1A),它也成为了全球首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
 
阿里巴巴一向注重将技术的应用,在人工智能领域也是强调将 AI 技术应用到不同的商业场景之中。例如去年双十一时,人工智能在菜鸟网络上的运用就非常典型。人工智能通过对区域订单量的预判,提前布局仓储,提升了物流效率。而去年双十二,口碑在线下实体零售业、服务业的运用也是通过人工智能预判线下流量并展开业务导流。可见,阿里的多条业务线,尤其是马云重点强调的“新零售”都能很好地应用到 AI 的技术。
 
阿里在 AI 领域不遗余力地推进布局,除了押注人工智能未来巨大的产业规模,战略隔绝老对手百度、腾讯的意图同样明显。BAT 三家公司中,百度的自主研发能力最强,从全球来看也是与谷歌、亚马逊比肩的三巨头之一。去年年底,百度更是放言称“计划在 2018 年投资 10 家以上的 AI 创业公司”。而腾讯和阿里类似,主要通过“以金钱换时间”的方式占据赛道。
 
作为互联网巨头, BAT 手握很多数据。但正如马化腾所说,“业务部门的大数据,很多是垃圾数据,数据清洗和标签化难度很高”。这些散乱的非结构化的数据,需要通过人工智能把他们逐渐联系起来,把那些显性的和隐形的关联挖掘出来,最终成为可用的数据。
 
而 AI 领域的创业公司们也十分需要巨头的投资。引入巨头的投资之后,AI 独角兽和准独角兽们除了能获得大量的资金来继续加大技术投入,赋能更多行业,还能与其他行业的头部企业进行深度合作、拓展商业领域。而且巨头的各个平台产生的海量用户数据也能够为 AI 的训练提供丰富的材料。