物联网被视为万亿级的市场,而作为芯片行业的两大龙头企业高通NVIDIA 也高度关注这一市场,它们纷纷发布自己的物联网芯片,值得关注的是这两个芯片企业如今开始将 AI 引入物联网市场,分别推出集成 AI 功能的物联网芯片,以抢占市场高地。

 
此前谈到 AI 主要是以云数据处理为主,而随着 AI 的发展人们逐渐认识到终端同样需要引入 AI,这是因为有部分 AI 功能只需要在终端运行即可,如拍照引入 AI 功能可以获得更佳的自拍相片;对于自动驾驶汽车来说,它需要足够强大的本地数据处理能力,确保高可靠性和低延迟。
 
 
引入终端则 AI 还可以大幅提高系统的运行效率,对于自动驾驶来说其要采集的数据极为庞大,如果数据在终端则进行一定的筛选和处理,将有重要价值的信息通过网络传输至云端再将需要的结果返回,这样可以大幅节省网络带宽、数据中心的存储和计算资源。
 
同时终端则 AI 的兴起有助于让 AI 早日普及,如今谈到的 AI 更多是一种概念以及大数据处理等方面,与人们的日常生活太远,AI 应用于人们的生活还太远,导致 AI 的普及存在困难,终端则 AI 的兴起则有望迅速推动 AI 的普及。
 
因为这些原因近期终端则 AI 逐渐受到人们的重视,其中华为去年在麒麟 970、苹果在 A11 处理器上引入 AI 芯片无疑让人们对终端则 AI 的兴趣大增,作为芯片企业的两大重量级企业 NVIDIA 和高通对此无疑高度重视。
 
在 AI 行业,NVIDIA 无疑是领头羊,全球多数的神经训练网络都基于 NVIDIA 的芯片构建,这是因为它的 GPU 在进行数据处理方面拥有强大的优势,而它也早早在该领域布局,因此成为最大的获益者。由于 NVIDIA 在 AI 芯片市场所拥有的优势,推动它的股价持续上涨,这几年其股价已翻了几番。
 
NVIDIA 当然对物联网行业也非常重视,由于在移动芯片市场失败因此早早布局物联网市场希望避免重蹈覆辙,目前它在自动驾驶市场已占有一席之地,4 月初它宣布联合 ARM 打造 AI 芯片专用 IP,将它的深度学习加速器 IP 集成到 ARM 的 Project Trillium 平台中构建深度学习 IoT 芯片。
 
高通当然也不甘示弱,其在近期发布了两款物联网和 AI 优化系统级芯片 QCS603 和 SCQ605 芯片,主要针对计算机视觉处理,可以针对安全摄像机、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人等进行特别优化。
 
高通高度重视物联网市场与它当前在智能手机市场面临的冲击有很大关系,其在智能手机芯片市场能成为霸主与它拥有垄断性专利优势的 CDMA 有很大关系,而在 4G、5G 技术上它的专利优势正被持续削弱,苹果、华为因此要求它降低专利费,而同时它又正面临三星、苹果、华为等手机企业自行研发手机芯片以及联发科等芯片企业的竞争,因此希望拓展新领域,而物联网市场正是它看重的一个行业。
 
其实对物联网芯片市场看重的不单单止高通和 NVIDIA,华为、三星、联发科等也对此有所准备,在高通、NVIDIA 开始发布自己的物联网 AI 芯片后预计这些芯片企业也将陆续发布自己的同类芯片。