5 月 23 日美国旧金山报道,今天,英特尔举办第一届 AI 开发者大会 AIDC 2018,英特尔 AI 总帅、人工智能事业部(AIPG)总负责人 Naveen Rao 在现场进行演讲。

 


会上,Naveen Rao 介绍了新款云端 AI 芯片 NNP“代号 Spring Crest”,比上一代产品 3-4 倍性能提升,2019 年下半年向用户开放。此外,英特尔还在现场展示了酷炫的 AI 作曲、AI 渲染 3D 狮子等应用。

 


值得一提的是,英特尔的这场 AI 开发者大会选在了旧金山艺术宫内举办,这座有着百年历史的建筑非常豪华壮观。

 

AI 市场足够大,一家公司撑不满

Naveen Rao 表示,在未来,不会是一种 AI 能够适应所有应用、所有行业(one size fits all),不会是一种 AI 工具、一家 AI 公司就能满足所有市场的——在智东西和英特尔公司上下不同高管交流的过程中,这个理念贯穿始终。

 

此外,Naveen Rao 还表示,对于 AI 来说有三样重要的组成因素:(软件)工具、硬件、生态。

 


Naveen Rao 是原加州 AI 芯片创企 Nervana 的 CEO。2016 年 8 月,英特尔斥资 3.5 亿美元收购 Nervana,Naveen Rao 也在几个月后晋升为英特尔人工智能事业部总负责人,直接向英特尔 CEO 科再奇汇报。英特尔云端 AI 芯片 NNP 项目的技术来源也是 Nervana。

 

新款云端 AI 芯片 Spring Crest:比上代强大 3-4 倍,2019 年下半年向市场开放

在今年现场,Naveen Rao 介绍了新一代 NNP 的产品,代号 Spring Crest。

 


英特尔的云端 AI 芯片项目命名为“英特尔 Nervana 神经网络处理器”(Nervana Neural Network Processors,NNP),主打机器学习训练。去年,英特尔展示了这块 Nervana 深度学习专用芯片 NNP 的设计架构,项目代号 Lake Crest。(三年半了!英特尔这颗 AI 芯片鱼雷要发射了吗)

 

(英特尔上一代 AI 芯片 Lake Crest)

 

(英特尔上一代 AI 芯片 Spring Crest)


Spring Crest 这款产品的功耗将小于 210 瓦,第一批产品 NNP L-1000 芯片将会在 2019 年下半年向用户开放,这代产品将会比之前的代号 Lake Crest 产品在训练方面有 3-4 倍的性能提升。

 

(英特尔 AI 产品组硬件副总裁 Carey Kloss)


现场 Naveen Rao 并没有给出更多信息,而英特尔 AI 产品组硬件副总裁 Carey Kloss 告诉智东西,第二代的谷歌 TPU 有点像英特尔之前的 NNP 产品 Lake Crest,而最近推出的第三代谷歌 TPU 则有点类似 2019 年即将推出的 NNP 产品 Spring Crest。

 

Carey Kloss 告诉智东西,这一代的 Spring Crest 产品已经给到了除了 Facebook 之外的更多合作伙伴试用。

 

此外,据英特尔介绍,目前英特尔在全球数据中心里的市场份额达到了 90%以上。

  

AI 用于图像渲染

在至强(Xeon)平台用于图像渲染方面,ZIVA CEO James Jacobs 上台介绍了如何将英特人的 AI 与机器学习用于 3D 图像渲染,ZIVA 曾经推出人体肌肉骨骼模拟插件 Ziva Dynamics,被用于不少知名电影里的动物、人物渲染。

 


比如在上图的 DEMO 中,用了 AI 之后,图画里的狮子肌肉细节更加逼真、动作更加流畅。

  

用 USB 计算棒进行酷炫的 AI 作曲

Movidius VPU 是英特尔的低功耗视觉处理器产品线,最近推出的第三代 Movidius VPU 仍旧主打超低功耗边缘计算能力、主打 8 种应用场景:可穿戴、VR/AR、智能家居、安防监控、无人机、服务机器人。

 

(Movidius 前 CEO、英特尔新技术群组副总裁 Remi El-Ouazzane)

 

Movidius 前 CEO、英特尔新技术群组副总裁 Remi El-Ouazzane 告诉智东西,在这些领域当中,安防监控是增长得最快的市场。

 


此前,英特尔还推出了基于 VPU 的神经元计算棒,将所有的功能封装到了 U 盘大小的设备中,用户只需要将计算棒插入 USB 2.0 接口里,就可享用机器学习的强大功能。

  

在现场,英特尔还 DEMO 了一段用计算棒来供能的 AI 作曲。(黄色的音调为人类输入,蓝色的音调为 AI 生成)。

  

三大软件工具开源,让 AI 开发者上手更简单

在软件工具方面,英特尔现场介绍了三大工具:nGRAPH 平台、BigDL 大数据开源平台、OpenVINO 开源软件工具。

  

1、推出 nGRAPH 平台,支持主流 AI 开源框架

 


英特尔 AI 软件总负责人 Jason Knight 推出了英特尔 nGRAPH 平台,这是一个开源深度学习平台,能够支持目前主流开源框架如 TensorFlow、CNTK、Caffe2 等,还能支持英特尔所有硬件,让开发者在同一个平台上自由选用 AI 软件算法框架与英特尔硬件,从理论上运行类似英伟达的 TensorRT。

  

英特尔目前正在与微软和百度开始在这方面的合作。英特尔 AI 产品组硬件副总裁 Carey Kloss 告诉智东西,虽然今天才正式推出,但是 nGRAPH 这个项目在英特尔内部已经研发了好几年。

  

2、BigDL:在大数据集群中进行深度学习应用

 

由于工业级机器学习系统是一条非常复杂的大数据分析流水线,如何直接在数据存储的地方进行深度学习应用与数据预处理,成为现实生产环节中遇到的考量。

 


因此在一年半前,英特尔开源了 BigDL 项目,让用户可以轻松、简单地在大数据集群中进行深度学习应用。BigDL 是大数据框架 Spark 生态的一部分,因此它可以跟现有的大数据平台无缝衔接,让企业可以在存储数据的同一个集群上直接进行深度学习的应用(比如实时图片搜索、人脸识别),也可以在这个集群上进行数据清洗、特征提取、图分析等数据预处理工作。

 

3、OpenVINO 开源软件工具:视觉应用与神经网络优化

  

现场,英特尔还推出了一套 OpenVINO 开源软件工具,让开发者更简单地在边缘设备上部署视觉计算和深度学习能力。

 


  

目前,英特尔已经在和大华、GE 通用电气、亚马逊等企业合作。

  

成为 2020 年东京奥运会 AI 合作伙伴

此前,英特尔曾经宣布成为 2020 年东京奥运会的 5G、无人机等合作伙伴,今天英特尔宣布,英特尔将成为 2020 年东京奥运会的 AI 平台合作伙伴。

 


为了这次合作,英特尔还特别在今天宣布举办 AI 挑战赛,在接下来的三周内,开发者可以提交与 2020 年东京奥运会有关的点子或策划,优胜者将有机会获得高额奖金。

  

结语:加强开发者互动,英特尔 AI 驶入深水期

去年 3 月,英特尔正式对外宣布,将把旗下所有有关人工智能的业务整合到一起,成立一个名为“人工智能产品事业部(AIPG)”的新部门,由 Naveen Rao 领导。

  

在一年多以后的今天,英特尔举办了首届“英特尔 AI 开发者大会”,在本次大会上,我们可以看到英特尔的 AI 战略进一步清晰,在软件+硬件+生态合作的基础上,英特尔开始更加关注与 AI 开发者们的互动。

  

不过可惜的是,最为受人关注的英特尔 AI 芯片 NNP 本次依旧没有彻底揭开神秘面纱。这款被英特尔集团上下十分看重的 Nervana 项目究竟能力几何,我们还需拭目以待。