随着 AI 的发展,AI 如今已渗透到很多行业,智能手机行业自然也不例外。记者注意到,从 2017 年下半年开始,绝大多数手机品牌厂商均提出了 AI 的概念和相关功能。比如,三星的 AI 助手 Bixby、vivo X21 中加入的 Jovi AI 助理、华为旗舰机搭载的麒麟 970 芯片及苹果的 A11 Bionic 神经引擎等。


不过,在 AI 火遍手机圈的同时,行业内也出现了一些“跟风式”AI 的乱象:算力无本质提升的包装式 AI、功能无实质落地的炒作式 AI、缺乏生态建设的封闭式 AI 等。对此,手机中国联盟秘书长王艳辉告诉记者,“当前的 AI 手机还处于发展的初级阶段,智能手机上的应用都依赖于底层核心能力,即人工智能芯片。如果在芯片上不能突破,AI 手机就不可能真正成功。”


“AI”手机扎堆发布
当下,中国智能手机市场出现增长乏力迹象。中国信息通信研究院最新发布的数据显示,2018 年 4 月,国内手机市场出货量为 3425.1 万部,同比下降 16.7%;2018 年 1~4 月,国内手机市场出货量为 1.22 亿部,同比下降 23.7%。


“市场增长放缓主要原因在于,市场上缺乏让人兴奋的产品或创新,刺激用户主动换机的因素不够丰富;再者,手机的品质都有大幅度提升,消费者被动换机的数量也在下降。”OPPO 副总裁吴强此前在接受采访时曾如此表示。


“不过,在 5G 来临之前,行业内已经对手机创新的几个方向达成了共识,分别为:全面屏、屏下指纹识别、人工智能。但实际上,全面屏和屏下指纹识别对用户的体验来讲,只是一种改善型的创新,而 AI 和手机的结合,将会真正打破行业的创新瓶颈。”


事实上,消费者对终端侧人工智能的热情正在日益增长。根据 CSG Systems International 发布的一份最新报告显示,千禧一代的年轻人认为,人工智能是智能手机的必备功能;超过 53%的受访者表示,愿意为配备人工智能特性和功能的设备支付更高的费用。


记者注意到,从 2017 年下半年开始,绝大多数手机品牌厂商均提出了 AI 的概念和相关功能。比如,三星的 AI 助手 Bixby 可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等;小米 MIX 2S 内置了小爱同学语音助理,只要用户和手机说话,就能实现发红包、查找照片、关灯开灯、控制家居等功能。此外,还包括华为旗舰机搭载的麒麟 970 芯片,以及苹果 A11 Bionic 神经引擎等。


华为消费者业务 CEO 余承东认为,“人工智能将会成为未来 5~10 年影响手机行业竞争格局的最关键因素之一。人工智能引入到手机之后,手机成为‘没有胳膊腿的机器人’,AI 可以像人的眼睛一样,看到这个世界,未来智能手机将会极大地改变人类生活。”


AI 芯片决定手机的智能化程度
不过,在 AI 火遍手机圈的同时,行业内也出现了一些“跟风式”AI 的乱象:算力无本质提升的包装式 AI、功能无实质落地的炒作式 AI、缺乏生态建设的封闭式 AI。对此,荣耀总裁赵明指出,“AI 不是一个功能、一个模块或一项技术,而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统。很多品牌没有搭载 AI 芯片也叫 AI 拍照,那个能力都是很有限的。”


王艳辉告诉记者,当前 AI 手机还处于发展的初级阶段,智能手机上的应用都依赖于底层核心能力,即人工智能芯片。如果在芯片上不能突破,AI 手机就不可能真正成功。


此前,用于图像处理的 GPU 芯片因海量数据并行的运算能力,被最先引入深度学习。2011 年,当时在谷歌就职的吴恩达将英伟达的 GPU 应用于“谷歌大脑”中,结果表明 12 个 GPU 可达到相当于 2000 个 CPU 的深度学习性能。此后,多家研究机构都基于 GPU 来加速其深度学习神经网络。


然而,随着 AI 的快速发展,GPU 在三个方面显露出局限性:无法充分发挥并行计算优势,硬件结构固定不具备可编程性,运行深度学习算法能效不足。基于此,全球科研界及企业等竞相开发更加适用的人工智能芯片,尤其是适用于移动通信时代的芯片。


目前,只有华为和苹果两家智能手机厂商拥有 AI 自研芯片。相较之下,手机芯片厂商联发科使用的则是“双核 APU”,通过多颗 DSP 的能力来提升图像后处理的运行效率,再做 AI 相关的图像处理算法;而联发科的劲敌高通则运用了 CPU、GPU、DSP 三大模块进行 AI 运算,通过神经处理引擎(SNPE)对具体的 AI 任务进行分析与下发。


记者注意到,5 月 24 日上午,高通子公司 Qualcomm Technologies,Inc. 宣布推出基于 10 纳米制程工艺打造的骁龙 710 移动平台。据公司产品管理副总裁 Kedar Kondap 介绍,骁龙 710 集成了多核人工智能引擎(AI Engine),并具备神经网络处理能力。


对于上述 AI 芯片孰优孰劣,业内还没有一个统一的定论,但毋庸置疑的是,只有处理器性能强悍的手机才能带来更加智能化的体验,从而在激烈的竞争中赢得一席之地。