内存缺货、CPU 缺货、硬盘缺货都会经常听说,但过去 6 个月,全球 GPU 一直处于供应短缺的状态。究其原因,第一是,GPU 现在已成为人工智能的大脑,人工智能产业的发展带来了大量的需求;第二则是挖掘加密货币的矿机很大一部分都是显卡矿机,同样需要大量的 GPU。

 

 

GPU 芯片

GPU 缺货价格水涨船高

 

谁也没有想到,作为游戏和图像渲染核心的 GPU 会出现长时间的缺货状态,并且价格水涨船高。根据一些做人工智能的公司反映,最新的 GPU 价格已经和半年前相比上涨了 15%,并且还会延迟 4 周才能交货。这对人工智能公司的研发工作产生了一定影响,没有更多的 GPU 芯片就无法进行更多的计算,整个公司的项目进度被迫延后。

 

 

GPU 矿机

AI 是企业级需求 挖矿是消费级需求

 

为什么会出现 GPU 缺货的现象?人工智能产业的爆发式增长和加密货币的挖矿产业是导致 GPU 缺货的主要原因。现在人工智能产业,上到谷歌、阿里、百度这种互联网巨头,下到大量初创公司都投身于此,人工智能产业规模迅速增长。随之而来的就是对 GPU 芯片的大量需求。

 

另一个导致 GPU 缺货的原因是加密货币的火爆,让矿工们加大了挖矿的投入。根据统计,加密货币矿工去年购买了总价值为 7.76 亿美元的 300 多万个 GPU 芯片。矿工们对于 GPU 芯片的抢购潮,甚至迫使英伟达对每家公司每天购买的芯片数量进行了限购措施。

 

 

CPU 和 GPU 核心数量对比示例

为什么 AI 和挖矿需要大量 GPU 芯片

 

人工智能和挖矿为什么都选择了 GPU 芯片进行运算?因为 GPU 的关键性能是并行运算,它可以同时处理运算。并且可以将复杂问题分解成更简单的问题,然后同时进行运算。对于人工智能产业而言,GPU 可以同时处理大量数据,适合深度学习的使用场景。与 CPU 相比,GPU 消耗电能相对较少,并且在主板上需求的空间很小,通过密集的部署,可以高效完成神经网络所需的大量数学运算。

 

而在挖矿方面,由于加密货币的计算是有一定的公式的,只需要对公式进行不断地运算就能得到答案,也就是挖到矿。相比于 CPU,GPU 的核心多,CPU 常见的有一般 4 核、8 核、16 核等,而 GPU 多大上千核,计算速度更快。CPU 虽然能够精准给出答案,但效率明显不如 GPU。

 

 

谷歌推出的 TPU 芯片

有没有新的芯片能替代 GPU

 

GPU 芯片难道就无可取代吗?目前,谷歌已经创造了自己的人工智能芯片--TPU。TPU(张量处理单元)与传统的 GPU(图形处理器)/CPU(纯量处理器)组合相比,处理速度要快上 15-30 倍,Alpha Go 就是用了 TPU 芯片。而 Facebook 也在招兵买马,希望打造出自己的 AI 芯片。还有一些公司也在设计专为人工智能服务的芯片,并且将其投入到更加细分的市场。

 

在挖矿方面,采用 ASIC 芯片的矿机效率完爆 GPU 芯片的矿机,并且价格还更便宜。ASIC 矿机的大量使用,将会使 GPU 挖矿方式逐渐退潮,对于 GPU 的缺货涨价现象有一定的缓解。

 

结语:

GPU 芯片的缺货和涨价,没想到是 AI 和挖矿"惹的祸"。不过,这样一来也促使了新的 AI 和挖矿芯片出现。会使 GPU 的缺货涨价现象得到一定的缓解。同样,对于半导体企业来说这是一个切入 AI 芯片的新机会。AI 芯片的兴起,启示了中国芯片产业布局的另一个方向。