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英特尔在AI芯片领域将有哪些新动作?

2018/08/09
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英特尔在过去 20 年中销售了超过 2.2 亿台 Xeon 处理器,创造了 1300 亿美元的收入。但最近的 10 亿美元是由人工智能应用的销售产生的,这也可能是最重要的。

英特尔执行副总裁 Navin Shenoy 在英特尔的一次活动中表示,随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司,英特尔的 AI 芯片业务对公司来说具有战略重要性。五年前,英特尔以数据为中心的营收大约占三分之一,现在该行业的营收接近一半。

上图:英特尔执行副总裁 Navin Shenoy 出席英特尔数据中心创新峰会。

但人工智能还不是英特尔主导的业务。英特尔在市场评估中指出,人工智能在关键领域的市场份额为 20%。2017 年,英特尔 Xeon 处理器业务中只有 10 亿美元与人工智能有关。

Moor Insights&Strategy 的分析师 Patrick Moorhead 在接受采访时表示:“英特尔肯定对发布这样的人工智能数据感到相当自信。” “将来每个人都会问这个问题。除非你对未来充满信心,否则你永远不会那样做。”

图形芯片制造商 Nvidia 和许多创业公司等竞争对手也在追逐同一个市场。Linley 集团的分析师 Linley Gwennap 在接受采访时表示:在这方面,英特尔很可能在这个市场上处于劣势,因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理。

但该公司现在正在将大量精力投入 AI 芯片。 Shenoy 表示,今年晚些时候推出的最新 Cascade Lake Xeon 处理器在人工智能图像识别任务方面的表现将是 2017 年上一代 Silver Lake Xeon 处理器的 11 倍。

上图:英特尔的 Navin Shenoy 表示,Xeon AI 2017 年的收入为 10 亿美元。

“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来,”Shenoy 说。 “世界上 90%的数据是在过去两年中创建的,只有 1%的数据被分析并用于实际商业价值。”我们正处于数据的黄金时代。

人工智能软件的成功在一定程度上是由摩尔定律的进步推动的。自 2010 年以来,计算成本下降了 56%,存储成本下降了 77%,性能从 2006 年到 2017 年增长了 41 倍。

但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域,未来将面临巨大的挑战。因为这些汽车创建地图需要摄像机实时捕捉和传输数据。自动驾驶汽车每小时可生成 4TB 的数据,这些数据必须被发送到云端,在数据中心进行分析,然后用于生成实时地图,然后将其发送回汽车。英特尔估计,在相对较短的时间内,它将利用路上 200 万辆汽车的数据来大规模地众包地图数据。

Shenoy 表示,这意味着从车载芯片到边缘设备,再到端到端平台的云计算,AI 将不得不注入所有内容。到 2022 年,英特尔在人工智能市场的总可用市场价值为 2000 亿美元,高于去年估计的 1600 亿美元。

“50 年后,这对公司来说是最大的机遇,我们现在拥有 20%的市场份额。”

上图:英特尔的 Navin Shenoy 和 Jim Keller。

Shenoy 表示,对于 AI 芯片而言,市场机会将以每年 30%的速度增长,从 2017 年的 25 亿美元增长到 2022 年的 80 亿美元到 100 亿美元。这就是为什么 AI 正在成为英特尔未来产品投资的重要组成部分。“我们的战略是推动数据中心技术的新时代”。


分析师 Moorhead 表示市场规模估计值得关注。整体 TAM 数字通过了气味测试,这表明英特尔确实拥有很大的增长潜力,即使它们在数据中心已经拥有了 98%的市场份额。

为了解决部分问题,英特尔最近聘请了著名芯片专家 Jim Keller,他曾为特斯拉和苹果每个公司都设计了重要的芯片。他表示,为“更快地改变世界”做出贡献是他加入英特尔的原因之一。

Keller 说:“我喜欢雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的‘未来正在加速’这句话。 “未来 25 年将比过去 25 年发展更快,人工智能革命非常强大,它会影响到客户端,数据中心和图形等方面。”

Keller 的部分职责是查看英特尔的所有知识产权,包括 x86,英特尔体系架构和一些已获得的体系架构,然后评估在特定情况下要使用的最佳体系架构。英特尔 AI 产品集团公司副总裁 Naveen Rao 在接受采访时表示,英特尔如何应用这些英特尔自有架构将决定其在人工智能领域的竞争力。

Shenoy 今天为英特尔的路线图增加了更多深度。他表示,Cascade Lake 是未来的英特尔 Xeon 可扩展处理器,基于 14 纳米制造技术,支持英特尔 Optane DC 持久存储器和一系列新的 AI 功能特性,称为 Intel DL Boost。

这种嵌入式 AI 加速器将加速深度学习推理工作负载,预计图像识别速度是当前一代英特尔 Xeon Scalable(Skylake 大约 2017 年)处理器的 11 倍。 Cascade Lake 将于今年晚些时候发货。

“目前很难看出英特尔如何在人工智能培训方面与 Nvidia 竞争,”Moorhead 说。 “我们来看看 Nvidia 的 P40 在推理上与 Cascade Lake 的比较。”

新加入的路线图是 Cooper Lake,这是一款基于 14 纳米制造的新型 Xeon 可扩展芯片。 Cooper Lake 将推出具有更好性能,新输入输出功能,称为 Intel DL Boost 的指令改进及 Optane 支持的新一代平台。Cooper Lake 将于 2019 年首次亮相。

上图:英特尔公司副总裁 Naveen Rao。

最后,英特尔的 Ice Lake 是基于 10 纳米制造技术的英特尔 Xeon 可扩展处理器。它与 Cooper Lake 有相同的特性功能,并计划在 2020 年出货。

由于 Ice Lake 已经晚了几年,Moorhead 表示客户很高兴在 2019 年获得一个新的 Xeon 芯片的选择。但他表示,他们是否应该等待 Ice Lake 还是更早采用 Cooper Lake 将是一个艰难的决定。

Rao 表示,处理需求的多样性会因客户和数据中心的不同而有所不同,英特尔承认“一种规模并不适合所有公司。”这就是为什么它与 Movidius,Mobileye 和 Nervana 等收购公司有不同的解决方案。到 2019 年,一种新的英特尔 Nervana 芯片的训练性能将比第一代芯片提高三到四倍。

Rao 说“我们定位于各个领域, 这种增长才刚刚开始,感觉好像我们已经处于了第二局的顶端。”

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