英特尔在AI芯片领域将有哪些新动作?

2018-08-09 14:54:04 来源:EEFOCUS
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英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台Xeon处理器,创造了1300亿美元的收入。但最近的10亿美元是由人工智能应用的销售产生的,这也可能是最重要的。

 

英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示,随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司,英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性。五年前,英特尔以数据为中心的营收大约占三分之一,现在该行业的营收接近一半。

 

上图:英特尔执行副总裁Navin Shenoy出席英特尔数据中心创新峰会。

 

但人工智能还不是英特尔主导的业务。英特尔在市场评估中指出,人工智能在关键领域的市场份额为20%。2017年,英特尔Xeon处理器业务中只有10亿美元与人工智能有关。

 

Moor Insights&Strategy的分析师Patrick Moorhead在接受采访时表示:“英特尔肯定对发布这样的人工智能数据感到相当自信。” “将来每个人都会问这个问题。除非你对未来充满信心,否则你永远不会那样做。”

 

图形芯片制造商Nvidia和许多创业公司等竞争对手也在追逐同一个市场。Linley集团的分析师Linley Gwennap在接受采访时表示:在这方面,英特尔很可能在这个市场上处于劣势,因为传统的中央处理器不一定最适合人工智能处理。

 

但该公司现在正在将大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示,今年晚些时候推出的最新Cascade Lake Xeon处理器在人工智能图像识别任务方面的表现将是2017年上一代Silver Lake Xeon处理器的11倍。

 

上图:英特尔的Navin Shenoy表示,Xeon AI 2017年的收入为10亿美元。

 

“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来,”Shenoy说。 “世界上90%的数据是在过去两年中创建的,只有1%的数据被分析并用于实际商业价值。”我们正处于数据的黄金时代。

 

人工智能软件的成功在一定程度上是由摩尔定律的进步推动的。自2010年以来,计算成本下降了56%,存储成本下降了77%,性能从2006年到2017年增长了41倍。

 

但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域,未来将面临巨大的挑战。因为这些汽车创建地图需要摄像机实时捕捉和传输数据。自动驾驶汽车每小时可生成4TB的数据,这些数据必须被发送到云端,在数据中心进行分析,然后用于生成实时地图,然后将其发送回汽车。英特尔估计,在相对较短的时间内,它将利用路上200万辆汽车的数据来大规模地众包地图数据。

 

Shenoy表示,这意味着从车载芯片到边缘设备,再到端到端平台的云计算,AI将不得不注入所有内容。到2022年,英特尔在人工智能市场的总可用市场价值为2000亿美元,高于去年估计的1600亿美元。

 

“50年后,这对公司来说是最大的机遇,我们现在拥有20%的市场份额。”

 

上图:英特尔的Navin Shenoy和Jim Keller。

 

Shenoy表示,对于AI芯片而言,市场机会将以每年30%的速度增长,从2017年的25亿美元增长到2022年的80亿美元到100亿美元。这就是为什么AI正在成为英特尔未来产品投资的重要组成部分。“我们的战略是推动数据中心技术的新时代”。


分析师Moorhead表示市场规模估计值得关注。整体TAM数字通过了气味测试,这表明英特尔确实拥有很大的增长潜力,即使它们在数据中心已经拥有了98%的市场份额。

 

为了解决部分问题,英特尔最近聘请了著名芯片专家Jim Keller,他曾为特斯拉和苹果每个公司都设计了重要的芯片。他表示,为“更快地改变世界”做出贡献是他加入英特尔的原因之一。

 

Keller说:“我喜欢雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的‘未来正在加速’这句话。 “未来25年将比过去25年发展更快,人工智能革命非常强大,它会影响到客户端,数据中心和图形等方面。”

 

Keller的部分职责是查看英特尔的所有知识产权,包括x86,英特尔体系架构和一些已获得的体系架构,然后评估在特定情况下要使用的最佳体系架构。英特尔AI产品集团公司副总裁Naveen Rao在接受采访时表示,英特尔如何应用这些英特尔自有架构将决定其在人工智能领域的竞争力。

 

Shenoy今天为英特尔的路线图增加了更多深度。他表示,Cascade Lake是未来的英特尔Xeon可扩展处理器,基于14纳米制造技术,支持英特尔Optane DC持久存储器和一系列新的AI功能特性,称为Intel DL Boost。

 

这种嵌入式AI加速器将加速深度学习推理工作负载,预计图像识别速度是当前一代英特尔Xeon Scalable(Skylake大约2017年)处理器的11倍。 Cascade Lake将于今年晚些时候发货。

 

“目前很难看出英特尔如何在人工智能培训方面与Nvidia竞争,”Moorhead说。 “我们来看看Nvidia的P40在推理上与Cascade Lake的比较。”

 

新加入的路线图是Cooper Lake,这是一款基于14纳米制造的新型Xeon可扩展芯片。 Cooper Lake将推出具有更好性能,新输入输出功能,称为Intel DL Boost的指令改进及Optane支持的新一代平台。Cooper Lake将于2019年首次亮相。

 

上图:英特尔公司副总裁Naveen Rao。

 

最后,英特尔的Ice Lake是基于10纳米制造技术的英特尔Xeon可扩展处理器。它与Cooper Lake有相同的特性功能,并计划在2020年出货。

 

由于Ice Lake已经晚了几年,Moorhead表示客户很高兴在2019年获得一个新的Xeon芯片的选择。但他表示,他们是否应该等待Ice Lake还是更早采用Cooper Lake将是一个艰难的决定。

 

Rao表示,处理需求的多样性会因客户和数据中心的不同而有所不同,英特尔承认“一种规模并不适合所有公司。”这就是为什么它与Movidius,Mobileye和Nervana等收购公司有不同的解决方案。到2019年,一种新的英特尔Nervana芯片的训练性能将比第一代芯片提高三到四倍。

 

Rao说“我们定位于各个领域, 这种增长才刚刚开始,感觉好像我们已经处于了第二局的顶端。”

 

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