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“过去几十年，信息产业的发展经历了一个过程，从大型计算，到个人计算，再到手机这类移动终端带来的场景计算，再往前一步就进入了智能计算时代。”近日，在南京举办的 CCIC 集成电路技术达摩论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强如是说。
进入计算的多样性时代，将以数据为中心而不是设备
智能计算时代的一大特点是计算的多样性，计算设备的类型和用户的数量级已达到相当规模。这其中离不开芯片产品的功劳，因为芯片产品越来越小，尤其在无线连接芯片不断扩展到更多的终端设备中后。这种多样性让我们无法定义一个主流的计算类别，而公共的特点是大家都在产生各种数据，数据都在经历先被采集，要么被存储要么被传输，然后都要经历分析、增值的过程。宋继强表示，“所以为什么说英特尔是一个以数据为中心的公司，而不是以某一个设备类别为中心，就是这个道理。因为数据的整个生命周期才是我们要服务的，我们不但服务于某一个具体的设备类别，而且以数据为中心，构成了我们整个的芯片战略。”
英特尔中国研究院院长宋继强
智能计算，尤其谈到 5G、无人驾驶时代的智能计算，通用计算、通讯、AI 计算和存储尤其是非易失性存储被视为英特尔芯片战略的四大核心。
在 AI 计算部分，宋继强介绍，英特尔公司的布局是从传统通用处理器，到深度学习用的神经网络芯片，以及涉及到量子计算的超大规模并行计算全部覆盖，都可提供芯片产品支持。
数据通信方面，英特尔也提供端到端的支持。包括移动终端的调制解调器，到云端的 CPU、FPGA 产品。
存储部分，英特尔在 3D NAND 和 3D Xpoint 技术上的投资我们有目共睹。
“这些集合起来，我们有信心为这种万物互联、端到端的方式提供全面芯片支撑”，宋继强表示。
摩尔定律的经济效益仍将持续
作为“摩尔定律”的缔造者，英特尔公司当前无疑面临很大的挑战，即半导体工艺演进到 14nm 以下，摩尔定律似乎正在放缓，也有很多业内人士喊出“摩尔定律已死”。究竟，摩尔定律是已经走到尽头？还是将以其他方式继续延续？对此，宋继强给出了他的解读。“对于英特尔来讲，摩尔定律主要讲的是每 18 到 24 个月，芯片上晶体管集成的密度会翻番，价格会下降一半，它其实是一个有关价格和集成度的说法，它没有提到性能。”
而关于性能，需要补充另两条法则，登纳德缩放和波拉克法则。登纳德缩放提出，如果能够把晶体管的特性和体积加以缩放，让他变小，频率就可以升高，功耗效率也可以提升，这样可以得到更好的功耗性能比；波拉克法则是关于架构方面的，如果芯片的设计复杂度增加一倍，它的性能会得到√2 倍的提升。补充了这两条后，就构成了一个以用户价值为核心的闭环，才是大家通常理解的摩尔定律。
在宋继强看来，像处理器的主频，以及涉及到系统性能方面的问题，大家都会归因于摩尔定律，但其实可能是登纳德缩放或波拉克法则的问题。
他表示，“摩尔定律的经济效益还是会继续存在，虽然速度不会像以前那么快。”而支持其论点的论据有以下几点。
第一，CMOS 半导体的缩放技术，还是会继续，现在还远没有到物理极限。现在的困难主要在于如何可以大批量、高精度的把它制造生产出来。
第二，新的 3D 工艺技术，以及一些新的功能和材料，比如铁电体，这些新功能确实有好的特性，但目前没有一个可以作为 CMOS 的替代品。需要通过异构的方式把它们整合起来，再加上一些新的算法、数字信号处理模块、清晰的处理架构来获得性能上的提升。
宋继强肯定的提到，从之前已经投产的工艺技术到现在的 10nm，通过采用几种新的方法，已经看到了比较好的良率。明年我们可以有高良率、大批量的 10nm 的产品推出。通过 10nm 工艺积累了很好的经验后，7nm 工艺的走向也会非常好。
第三，还可以增大硅片的面积，从 300 毫米增加到 450 毫米。虽然晶圆面积的提升会增加单一晶圆的成本，但因为获得了更多芯片数量，综合计算下来，单个芯片的价格还是在继续下降。
第四，也可以把多种不同工艺节点的技术，通过一种 MIX & MATCH （混搭）的方式结合在一起，即一种多芯片封装的形式。宋继强特别强调它 SoC 不同，SoC 是用同一工艺制程实现把不同的 IP、模块集成为一个芯片，混搭则是把不同制程下的芯片放到一起，将它封装集成起来。
这样做的好处，宋继强表示，可以对不同的设备种类做适配。因为万物互联时代，没有一个单一的设备类别是主流的，而是有多种。这种混搭方式是快速灵活的满足这种多样性的最好方法。
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