AMD/英特尔/英伟达深度对比,CPU/GPU竞争格局还有哪些变数?

2018-08-31 12:50:10 来源:EEFOCUS
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在第二季度财报公布(ER)之后,AMD的股票就上涨了近40%。价格上涨的主要并不是因为第二季度财报的内容,而是市场对其新产品发布做出的反应,许多AMD投资者都在怀疑其股价是否涨得太快了。这篇文章中,我们将研究AMD与其竞争对手英特尔和英伟达的比较,看这三家未来的竞争格局还将有哪些变数。

 

 

 


AMD VS. 英特尔   
最近几周,CPU巨头英特尔可能面临一些直接的冲击。该公司又一次推迟了10nm工艺进程,而且有可能直接推出7nm技术。10nm Cannon Lake CPU也存在问题,生产成本远高于计划,晶圆良率一直很差,因此2018年可能无法按期推出。在不降低晶圆尺寸和厚度的情况下,英特尔的处理器仍然可以在速度和多线程方面具有竞争力,但在降低能耗和过热方面就不尽如人意了。这里提到的能耗和过热问题可能让英特尔在未来的某个时间点失去在服务器、云和AI市场上的控制地位。


与此同时,AMD,作为英特尔的主要竞争对手在2017年第一季度推出了新技术,并且已经发布了第二代,并准备部署7nm工艺的第三代迭代的Epyc、Threadripper和Vega处理器,更不用说嵌入式解决方案了。AMD的所有产品在核心数、速度、多线程、内存通道带宽、能效方面都要优于英特尔,内置的AI将告诉CPU下一个任务是什么,并提前设置指令集,所有操作采用AMD专有的无限结构和高带宽低延迟DRAM无缝工作,通过CPU为CPU提供多个通道,将CPU内的多个通道提供给内存和GPU,从而实现多个同步计算。这使多任务处理达到了新的层次。

 

英特尔能对AMD造成打击的是它将在明年推出的CPU,其代码将永久性地烧入CPU中,以修补其漏洞。新款CPU可能拥有28个基于Zeon Platinum 8180的核心,具有竞争性的多线程功能,并且可能在接近5.0 GHz的频率上实现超频。缺点则是晶圆尺寸和厚度没有减少,正因如此,该技术在服务器AI和云计算市场中的应用有限。
   

有些人推测,最好的情况是,英特尔可能开发一个临时修复程序,直到可以设计出全新的体系结构,从而打破现有技术的瓶颈,并像AMD一样将高级内部CPU和DRAM数据加密相结合。但上市时间很可能是两到三光年。在此期间,英特尔当然会提供在计算机上演示的耗能型8180的简化版本,或者更有可能增加其消费级CPU的版本,以巩固其市场支配地位。

 

从好的方面来看,英特尔有几套窍门,这可能是它的长处。首先,英特尔与AMD合作,生产嵌入AMD Vega GPU的英特尔CPU。如果能将晶圆尺寸缩小到几纳米,这将使英特尔在HPC台式机、笔记本电脑和移动设备市场上占据一席之地。其次,英特尔收购了Mobileye,加上英特尔/ MU的3D Xpoint NAND,以及英特尔与AMD嵌入式合作伙伴关系,可能会生产出一款APU,足以跟英伟达竞争并进入自动驾驶汽车细分市场。虽然这一点,只是我的猜测,但我认为可能会有一些结果。

英特尔 VS. 英伟达公司
相比之下,英特尔与英伟达之间的相对估值似乎更为温和。由于风险差异已存在一段时间,我们只能猜测,是因为相对于英特尔,英伟达在2017年和2018年的大部分时间里,面临着更大的来自加密货币市场的风险。据估计,加密相关的收入可能占英伟达2017年收入的5%-10%。加密需求放缓导致第二季度英伟达芯片供过于求,使得第三季度营收指标下滑;而另一方面,英伟达降低Q3收入预期造成的负面影响,可能不及英特尔10nm芯片组推迟到明年这条新闻。

 


AMD VS. 英伟达公司
AMD的7nm Epyc CPU的性能将超过英特尔,实现更低的功耗,而AMD的7nm Vega 20也是如此,除了功耗将与英伟达的V100 GPU大约相当或略高。具体来说,作为独立产品的新款7nm Vega 20 GPU的性能将比英伟达的Tesla V100高出约30%至35%,但7nm Vega 20并不适合游戏。

 


与AMD即将推出的7nm产品相媲美的,是英伟达宣布推出第一款图灵架构产品。GeForce RTX系列包含首个基于图灵架构和RTX平台的游戏GPU,它将下一代着色器和实时光线跟踪与高级AI功能相结合。光线跟踪是一种渲染技术,通过将光线路径追踪为图像平面中的像素并模拟其与虚拟对象的交互方式,改善游戏中的光照效果。英伟达称,图灵的性能是其前身Pascal的6倍。新功能和技术甚至可以为高级游戏以60 fps速率提供4K HDR体验。


因为新的RTX 2080 GPU比常规游戏中的GTX 1080快了50%,让英伟达的市场份额得到了进一步的提升。该公司之前针对RTX 2080的规格主要关注实时光线追踪。但大多数现有游戏都不会升级来支持该技术。


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