三张图表看9年来英特尔/AMD/英伟达在GPU市场上的明争暗斗

2018-09-07 09:29:00 来源:EEFOCUS
标签:

 

上周,调研机构JPR发布了2018年第二季度GPU总出货量的更新数据。 数据显示加密货币热潮已结束,桌面GPU出货量比环比下降27.96%。与英伟达下降7.49%相比,AMD出货量大幅下降,达到12.28%。相比之下,英特尔又抢下3%的市场份额。在加密货币繁荣时期,AMD被认为击败英伟达成为首选解决方案提供商,其GPU价格上涨幅度较大,因此第二季度AMD出货量大幅下降正是受加密货币所累。

 

 

 


季度数据虽然具有比较重要的意义,但也没给出太多关于GPU市场长期趋势的信息。我们可以分析下调研机构Statista的数据及其在三家领先供应商之间的GPU市场份额汇编。这张大型图表披露了更多数据,包括英特尔部署的CPU、整个产品堆栈中的板载图形、AMD的APU介绍、以及DirectX 11和早期DX12的采用期。我们从这些数据中能获得哪些信息呢?

 


首先我们按公司把数据进行细分。注意,消费市场份额、总市场容量和平均销售价格都会对公司收益产生影响,仅凭市场份额并不能说明每个公司的控制地位,或者它们从GPU业务中赚取了多少利润。


在GPU方面,英特尔是数据披露的最大赢家。随着GPU被集成到CPU上,英特尔公司在市场上的有效份额大幅上升。从2012年第一季度到2015年第二季度,英特尔的市场份额从59.1%增长到75.2%。AMD和英伟达的市场占有率之和不到25%。这种状况一直持续到2016年第二季度,英特尔的市场份额开始下滑,该公司目前份额估计跌落到四年来的最低值。


AMD运营最好的年份是2010年第二季度到2012年第二季度。在这期间,HD 5000、6000和7000系列在零售市场上推出,在当时,HD 5000系列比英伟达产品更具竞争优势。但不像英特尔推出APU时那样,AMD的市场份额并没有提升,当然这里面的原因是多方面的,包括当时AMD的CPU性能较弱,经常在移动SKU中装载dGPU,以及AMD从其APU业务中获得低端市场份额、但同时失去高端市场份额的可能性。我们需要把市场份额按价格区间进行细分并判断相关的影响。


发展的大趋势显而易见:在第一次加密货币繁荣之后,AMD的市场份额开始大幅下滑,当时它的GPU价格(不是英伟达)一路飞升。我们预料到了这种情况,上面市场份额数据也证明了这一点。尽管在MSRP和整体性能方面超过英伟达,但单边的价格偏离(或歪曲)让游戏玩家无法负担AMD卡。AMD的市场份额在2013年第三季度开始下降,直到2015年第二季度触底,在不到两年的时间内该公司丢掉超过一半的显卡市场。


从那时开始,尽管幅度不大,但情况有所改善。Polaris系列帮助AMD公司重新赢取了一些市场份额,但Ryzen Mobile的发布没产生明显效果。近期加密货币的繁荣可能掩盖了这一系列产品潜在的增长,我们还需要几个季度才能判断出Ryzen Mobile出货量的增加是否导致AMD总体市场份额的真正改善。在2018年第一季度,AMD的市场份额创下四年来的新高,达到14.9%。但根据JPR的数据,2018年第二季度AMD市场份额为13%,显然收益是暂时的。到目前为止,AMD似乎更关注2019年及以后的半定制和控制台市场,而不是消费类显卡市场。


最后,我们分析下英伟达公司。自2009年以来,相对于英特尔、AMD公司, 英伟达更擅于转变其核心业务,这并不奇怪,2009到2011年间有很多文章都阐明了CPU集成显卡这种产品预示着绿军的厄运。寻求特斯拉和Tegra这类合作伙伴就是为了把该公司的业务同严格的显卡区分开来,目前该公司更关注HPC和自动驾驶汽车领域,2009年他们在这些市场的占有率还只有一小部分。上面图标在讲这三家公司的“故事”方面,关于英伟达的部分做得最糟糕,我们可以通过引用另一个图表来进一步说明。

 


我们看一下2017年第一季度在“50”这条线以上的小红线,在2018年第二季度出现同样的线条。2014年英伟达的收入为4.13亿美元。在2018财年(与历年不同)收入为9.71亿美元。实现了2.35倍的增长,同时该公司在GPU市场的份额从15%变为18.4%。不能说JPR的数据是错误的,但仅衡量消费类GPU市场可能意味着(或很难说明)收益的不正确变动。


与2018年相比,2013年AMD和英伟达市场份额的差异未在此图中明确显示,目前AMD在低端和中端领域比在高端领域更具竞争力。AMD的Fury X系列并未构成对GTX 980系列的挑战,因为直到GTX 980系列上市9个月后它才推出;而直到英伟达的Passcal系列上市15个月后,AMD公司最新的高端芯片Vega才推出。英伟达的RTX系列即将发布,几乎可以肯定将触发AMD前端降价,AMD基于Navi架构的新GPU2018年内不会推出。


这三家公司最引人注目的是,他们在显卡领域开拓出了自己的可持续盈利的利基市场。英特尔计划2020年推出独立GPU,与2009年相比占有大量的市场份额。虽然其板载解决方案与AMD同等集成解决方案的竞争不是特别有优势,其集成显卡已比以往更出色。


这些图表没有揭示AMD的控制台业务,但自2013年以来,该业务已经为AMD公司赚取了数十亿美元,其图形业务是这些设计的核心。英伟达的GPU市场份额最近几年变化不大,但该公司已经将其消费类显卡业务转变为从HPC游戏到汽车解决方案的所有产品。


这几家公司为自己设计了不同的成功之路,他们所享有的成功程度各不相同,但三家公司都拥有蓬勃发展的GPU业务。

 

更多有关GPU的资讯,欢迎访问 与非网GPU专区

 

与非网编译内容,未经许可,不得转载!

 

 

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
与非网小编
与非网小编

电子行业垂直媒体--与非网小编一枚,愿从海量行业资讯中淘得几粒金沙,与你分享!

继续阅读
NVIDIA支持Arm CPU,这个圈子又开始乱了

在昨日举行的ISC 2019国际超算大会上,全球超算500强出炉,中国超算失榜首但在数量上以219台蝉联第一,远超过美国116台,而美国Summit以20亿亿次运算速度暂夺世界超级计算机领域的头把交椅,据悉,这台超级计算机搭载的近28000块NVIDIA GPU提供了95%的计算力。

如何降低通讯成本?这篇文章说到了点子上

随着深度模型越来越强大,它的通讯成本和需要的算力也急剧增长。因此,设计一个高效的分布式训练框架非常重要。那么什么是分布式计算,它又是怎样利用多个工作站加速训练呢?在本文中,我们将概述分布式计算的核心概念,并讨论一篇优秀的 ICML 2019 论文,该论文提出一种压缩梯度算法,可以将通讯成本降低 95%。

英伟达宣布开源 TensorRT 中的解析器和插件部分
英伟达宣布开源 TensorRT 中的解析器和插件部分

本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一部分,其中包括 TensorRT 的插件与一些解析器(Caffe 和 ONNX),以及演示 TensorRT 平台的使用和功能的示例应用程序。相信未来更多的内容也会持续开源。

RTX 2080 Ti 即将遭遇强大对手,AMD Navi 系列显卡有多猛?
RTX 2080 Ti 即将遭遇强大对手,AMD Navi 系列显卡有多猛?

AMD的7nm Navi显卡最早的三款产品——Radeon RX 5700 XT 50周年纪念版、Radeon RX 5700 XT及Radeon RX 5700显卡已经发布了,售价分别是3999、3599、2999元,7月7日上市,这个价格主要跟RTX 2060到RTX 2070之间的显卡竞争。

英伟达加速器芯片将与ARM兼容,打造通用超算

英伟达周一表示,该公司芯片将与英国芯片设计公司Arm Holdings的处理器兼容,并用于生产超级计算机,这将进一步推动英伟达进入气候变化预测和核武器建模系统。

更多资讯
2018 年全球 IC 市场仍由美国主导,2019 年我国是否有机会超车?

IC Insights指出,2018年总部在美国的公司因在IDM、IC设计业全球市占率分别占46%、68%,平均占超过全球IC市场总量5成,远超过总部在中国大陆、中国台湾、韩国、欧洲、日本等其地公司。

美国明抢华为专利技术,真的不顾形象吗?

据英国路透社报道,美国共和党中最偏执激进的反华政客卢比奥,昨天居然提出要立法禁止中国的华为公司通过美国的法院向美国企业索要专利费。

CVPR 2019成华人庆典,包揽最佳论文和最佳学生论文奖

刚刚,CVPR 2019 颁发了今年的所有奖项。来自 CMU 的辛书冕等人获得了最佳论文奖,而最佳学生论文奖被 UCSB 王鑫等人获得。李飞飞、李佳等人因 ImageNet 的贡献获得最具影响力论文奖。

这么多深度学习架构,百度还有必要重做一个?

华为 HiAI 首席架构师杨鋆源第一次听到 PaddlePaddle 这个名字。当时,他的内心想法是,「业界深度学习框架已经很多了,开发者已经是选择困难,百度还有必要再做一个吗?」

美国超算“顶点”称新王,“神威·太湖之光”只列第三
美国超算“顶点”称新王,“神威·太湖之光”只列第三

6月17日,新一期全球超级计算机500强榜单出炉:美国超算“顶点”以每秒14.86亿亿次的浮点运算速度再次登顶。此前连续4次在全球超级计算机中夺冠的“神威·太湖之光”位居第三。