泛半导体产业的投资之道:投给谁和为什么投

2018-09-20 16:46:11 来源:EEFOCUS
标签:

投资之道,晓政治通人性知修行尔。

 

VC 决定投资某个项目的最主要的原因之一是“市场够大”。在符合时局的情况下,在能够满足新需求的前提下,投资的修行之道大概就是看目标市场规模了。大者得势得利,小者饥寒交迫。9月14日在双流·成都芯谷举办的“2018年国际泛半导体产业投资峰会”上,华登国际合伙人,中电华登首席投资官容志诚博士指出:“半导体市场有六个新的大的未来领域,它们都是超过一万个亿以上,1.5万亿到十多万亿美元的,占了全世界GDP的60%包含:通信、感应器、存储、3D、电源控制、显示。”

 

华登国际合伙人,中电华登首席投资官容志诚博士

 

大市场是由小市场成长而来的
万亿美元以上的市场,体量大、机会多,但是伴随而来的是竞争也很大,投资者该如何觅得机会?又该如何避免一头扎进红海市场呢?容志诚认为:“很多大的市场不是一开始就很大的,而是一点一点做起来的,甚至是从零开始。现在每年差不多有20亿部手机,每个手机有三个摄像头,未来可能会有六个摄像头,这个事情真正开始已经20年,谁还记得20年前的摩托罗拉手机呢?其实,开始的时候是一些新的、小的公司,他们会看到一些新的领域。小公司:我不会跟你竞争当前的大市场,我要找一个新的技术方向。投资者常常会坚持在现有市场的基础上来投入另外一个市场。我们要关注的不是现有的十个亿以上的市场,而是新的市场。”

 

解决了什么问题?如何赚钱?
一个新市场,一个新项目能够让投资人持之以恒地投入支持,靠的是什么?换言之,有的投资机构时常“踩雷”,甚至让出资方血本无归。而有的投资机构却在同样的环境中经营得风生水起,让投资方赚的盆满钵满。投资机构在寻找项目时该关注什么?容志诚表示:“我会看究竟项目要去解决的问题在哪里?最后谁会花钱去用这个东西?所以我要从全世界每个产业的GDP来看,可以看到整个GDP里边有60%以上的都是跟半导体有关系的。”

 

“但是,要从每一个大的产业找到新的领域,能够创作出几十亿的市场。最后还是回到全世界消费GDP里面有多少大的产业能够支撑这样的投入跟发展。比如说汽车市场,为什么这个市场越来越大了呢?两个原因,一个原因是人口越来越多,那本身的消费者群体就会增加;第二原因是人们的生活水平越来越高,有越来越多这样的能力去消费。”容志诚谈到。

 

IoT、AI市场该关注什么?
提到新兴的市场,有两个市场是不得不提及的,一个是物联网(IoT),另一个是人工智能(AI),它们被认为是决定移动互联网走势的强力市场。单论物联网市场,根据前瞻产业研究数据显示,预计到2020年中国物联网潜在收入规模将达1.5万亿。容志诚指出:“IoT是什么?十个人会有十个不同的答案。未来,如果从应用层面分析IoT市场,还是要回归到整个消费GDP有多少大的产业能够支撑IoT的发展。”

 

针对AI市场,容志诚讲到:“我们有投资AI企业,但是我们不会投资通用的AI应用。我们会投资到拥有大量的数据还在存储器处理,需要AI算法的领域。X86这样的通用架构在AI很难出现,AI领域有太多不用的应用,不太会需要通用的架构。比如人脸识别的算法和股份分析和一些数据分析是完全不用的。另外,X86市场每年可能增加1.5倍的性能,FPGA和ASIC可能增加5倍的性能,但是如果出现一个新的算法,可能是一下子就增加了一百倍的性能。所以在未来真正的最大的处理效率增长不是硬件,而是算法。”

 

并购海外公司要考虑如何1+1>2
在高端技术的发展里面,起到作用的一个是自主研发创新,另一个就是并购。前者多数短时间内难以完成,后者则是事半功倍。但是,海外的公司业务引入本土市场又有着怎样的效果呢?“海外并购回来的公司在国内会经历一个漫长、痛苦的过程。一个国外公司的架构、人员从国外到国内,公司的价值何在?是它的IP?还是它的人?亦或者是其他什么东西。要考虑到如何做能够1+1>2。”容志诚在回答中说到。


与非网原创内容,未经许可,不得转载!

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
吴子鹏
吴子鹏

与非网副主编,网名:觉知躬行,电子信息工程专业出身。在知识理论的探寻之路深耕躬行,力求用客观公正的数据给出产品、技术和产业最精准的描述。

继续阅读
制造业不振,韩国企业营收出现衰退

在半导体景气停滞,化学、建设产业也萎靡不振的背景下,第一季(1~3月)韩国企业营收时隔两年半衰退。

大众亚洲区销量大衰退,欲自建汽车软件部门

大众汽车周二表示,计划在2025年之前将5000名数字专家投入一个名为“汽车软件”(Car.software)的新部门,争取到那时将自行开发的软件比例从现在的不到10%提高至至少60%。

三星电子加强NPU研究,看好AI研究岗位将扩充10倍

集微网消息,据Samsung Newsroom报道,三星电子今天宣布将加强其神经处理单元(NPU)的功能,以进一步扩展其人工智能(AI)解决方案的覆盖面。

这么多深度学习架构,百度还有必要重做一个?

华为 HiAI 首席架构师杨鋆源第一次听到 PaddlePaddle 这个名字。当时,他的内心想法是,「业界深度学习框架已经很多了,开发者已经是选择困难,百度还有必要再做一个吗?」

如何降低通讯成本?这篇文章说到了点子上

随着深度模型越来越强大,它的通讯成本和需要的算力也急剧增长。因此,设计一个高效的分布式训练框架非常重要。那么什么是分布式计算,它又是怎样利用多个工作站加速训练呢?在本文中,我们将概述分布式计算的核心概念,并讨论一篇优秀的 ICML 2019 论文,该论文提出一种压缩梯度算法,可以将通讯成本降低 95%。

更多资讯
骁龙AI芯片面向手机人工智能应用场景 增强使用体验

随着手机AI应用的不断丰富,AI人工智能已经如同空气一般,渗透进我们生活的每一个角落,AI芯片搭载于手机之中已经让消费者习以为常。现在无论是让别人羡慕不已的朋友圈自拍,还是每天不知道使用多少次的指纹支付,或者是让你沉浸其中的炫酷手机游戏,我们生活中的每一个不经意的瞬间都可能与手机人工智能息息相关。

2018 年全球 IC 市场仍由美国主导,2019 年我国是否有机会超车?

IC Insights指出,2018年总部在美国的公司因在IDM、IC设计业全球市占率分别占46%、68%,平均占超过全球IC市场总量5成,远超过总部在中国大陆、中国台湾、韩国、欧洲、日本等其地公司。

美国明抢华为专利技术,真的不顾形象吗?

据英国路透社报道,美国共和党中最偏执激进的反华政客卢比奥,昨天居然提出要立法禁止中国的华为公司通过美国的法院向美国企业索要专利费。

CVPR 2019成华人庆典,包揽最佳论文和最佳学生论文奖

刚刚,CVPR 2019 颁发了今年的所有奖项。来自 CMU 的辛书冕等人获得了最佳论文奖,而最佳学生论文奖被 UCSB 王鑫等人获得。李飞飞、李佳等人因 ImageNet 的贡献获得最具影响力论文奖。

NVIDIA支持Arm CPU,这个圈子又开始乱了

在昨日举行的ISC 2019国际超算大会上,全球超算500强出炉,中国超算失榜首但在数量上以219台蝉联第一,远超过美国116台,而美国Summit以20亿亿次运算速度暂夺世界超级计算机领域的头把交椅,据悉,这台超级计算机搭载的近28000块NVIDIA GPU提供了95%的计算力。