外界一直流传着华为神秘的 AI 芯片达芬奇计划”。

 

华为轮值董事长徐直军终于在今天的全联接大会上作出回应:“外界一直在传华为在研发 AI 芯片,今天我要告诉大家:这是事实!”

 

今天,华为在全联接大会上正式对外发布了 AI 发展战略和相关产品及解决方案,其核心要点就是华为要打造包括芯片、芯片使能、硬件、训练和推理的框架的全栈方案、以及面向云、边缘和端的全场景解决方案。

 

可以说,这一场发布会后,华为正式开启了一场从芯片到框架、从云到端的全面正向对标国际 AI 巨头的新征程。


慢半拍的华为,祭出了两款重磅 AI 芯片


华为此次推出的两颗 AI 芯片:用于大规模分布式训练系统的昇腾 910 和面向边缘计算场景的昇腾 310 芯片,两款芯片均采用达芬奇架构。

 

 

昇腾 910 主打云场景的超高算力,其计算密度达到了 256 TFLOPS,比目前最强的英伟达 V100 的 125T 还要高一倍,是目前全球已经发布的单芯片计算力最大的 AI 芯片,采用 7nm 工艺,最大功耗为 350W,128 通道 全高清 视频解码器 - H.264/265。

 

 

昇腾 310 是极致高效计算低功耗 AI 芯片,是目前面向边缘计算场景最强算力的 SOC,最大功耗仅仅 8W,相比昇腾 910,边缘系列的昇腾 310 芯片用武之地要亲民得多,智能手机、智能附件、智能手表等边缘设备,都是边缘系列的昇腾芯片的容身之所。后续,华为还将推出一系列 AI 产品。两款芯片都将在明年第二季度上市。

 

此外,徐直军还推出了 5 款基于昇腾 310 芯片的 AI 产品,包括 AI 加速模块 Atlas 200、AI 加速卡 Atlas 300、AI 智能小站 Atlas 500、AI 一体机 Atlas 800、以及移动数据中心 MDC 600。

 

 

华为轮值董事长徐直军多次强调,华为昇腾 910 和 310 芯片将不会对外单独销售,而是以 AI 加速卡、加速模块、服务器和一体机等模式对外销售。另外他还表示,华为确实和微软有接触,但是并不存在微软已经大规模采购华为服务器芯片的情况。

 

华为走了大胆的一步

华为深知只有芯片提供算力还不够,重要的是构建开发者生态。每年至少拿出 10 亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入,推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系。


尽管有谷歌 TensorFlow、Facebook PyTorch 以及百度的 PaddlePaddle 在前,华为想要打造一整套软硬件统一框架,从底层算法到应用,从训练到部署,从云端到终端完全打通,大有一统江湖的野心。

 

 

华为走了大胆的一步。

 

华为在押宝移动互联网之前,是一家面向运营商的 B 端企业,随着消费者 BG 的设立,华为从 To B 的基因中浴火重生,把手机业务做到了出货量全球第二。

 

这次自研数据中心 AI 芯片、推出一整套开发者框架,可谓是在 AI 时代的一个重要转折点,如果转型成功,华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系,一个巨大的 AI 超级新星正在快速进化。

 

AI 发展战略

除了重磅发布两款 AI 芯片外,徐直军还宣布 5 个方向的 AI 发展战略:

 


1. 投资基础研究:全力投资 AI 基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等方面构筑数据和能耗高效;


2. 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的 AI 平台;


3. 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才;


4. 解决方案增强:把 AI 思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;


5. 内部效率提升:应用 AI 优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

 

要改变 AI 行业,还有 AI 本身

人工智能不仅能改变诸多行业,还将改变每一个组织。

 

 

徐直军用“辉煌”和“冷静”来概括目前人工智能领域理论和现实之间的鸿沟,一方面人工智能产业发展的“辉煌”与另一方面人工智能初级阶段的“冷静”形成的巨大落差推动着企业和行业的变革。

 

对此,徐直军表示,华为正在从技术、人才、产业这三个方面进行着主动的变革。

 

华为眼中的 AI 需要做出 10 大改变。与其说是十大改变,不如说是 AI 发展的十个方向:

 

1、模型训练时间大幅减小,从数日、数月到几分钟、几秒钟;


2、算力从稀缺、昂贵变成充裕、经济;


3、AI 无处不在,保护用户隐私;


4、下一步,算法将变得数据和能耗更高效;


5、提高 AI 自动化水平;


6、使 AI 在工业级和实际应用中保持优秀;


7、实现模型实时闭环更新;


8、实现 AI 与云、IoT、边缘计算、区块链等技术协同;


9、使 AI 成为所有应用开发者甚至所有 ICT 技术从业人员的一项基本技能;


10、从目前数据科学家稀缺状态,变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作状态。

 

华为的野心与限制

当我们看向今天华为的 AI 战略发布,我们会发现,华为的野心不仅是一个 AI 应用、一块 AI 芯片、又或者是一个 AI 行业,华为真正想要的是打造一个横跨各领域的底层技术平台,一个强大的 AI 生态,在无数个蓬勃发展的 AI 行业中都分得一杯羹。


转型 AI,是华为必然的选择。只不过,这个计划的最终落地效果如何、能否获得大多数国内企业的欢迎,还是个未知数。


2018 财富世界 500 强中,华为排名 72 位。距离亚马逊、谷歌等同样拥有自研云端和终端 AI 芯片、有云计算服务,以及有智能终端的公司仍然有一定的距离。尤其是谷歌、英伟达等 AI 先发公司已经拥有较为完整的生态、打造了较为优秀的用户体验,用户的换新成本已经很高。

 

在这些大树的树荫底下,华为就像一颗伸出高枝的小树,努力的汲取着阳光成长,大有开枝散叶之势,只是根部树根盘踞,一眼望去似乎也难有其延伸的余地 ...

 

华为究竟能否再长成一棵参天大树?

 

一切都还不好说。

 

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