利用来自 NGC 的 MATLAB 容器加快深度学习速度
 
中国北京 – 2018 年 10 月 30 日 – MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台,基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ,或选择 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU,应用 MATLAB 中的深度学习工作流程。
 
构建 AI 解决方案的研发人员需要访问云和 HPC 资源,最大限度地缩短训练时间。利用来自 NGC 的 GPU 来加速 MATLAB 容器,用户能够大大加快深度学习网络训练速度,并借助 MATLAB 应用程序和工具来创建、修改、可视化和分析深度学习网络。
 
“NGC 提供对针对 NVIDIA GPU 加速系统和云服务而全面集成并优化的软件的简单访问。” NVIDIA 负责加速计算的主管 Paresh Kharya 说,“新的 MATLAB 容器安装简单,在所有支持的 NGC 平台上提供突破性的性能,帮助开发人员专注于创建创新的 AI 解决方案。”
 
“加快深度学习速度是顺利完成 AI 项目的关键,但迁移到云或 HPC 资源的过程可能十分复杂和费时。”MathWorks 的 MATLAB 营销总监 David Rich 说,“预配置的容器消除了软件安装和集成时间,在新的计算环境中改进对 MATLAB 的访问。现在,NGC 用户社区可以访问 MATLAB 及其集成的深度学习工作流程,涵盖从研究到建立原型,再到生产的过程。”