AI成麒麟980与骁龙845标配 vivo NEX注重AI实际体验

2018-11-08 16:09:33 来源:EEFOCUS
标签:

随着手机技术的进步,AI已成为智能手机的核心卖点。麒麟980和骁龙845作为手机实现AI的核心硬件,麒麟980与骁龙845的AI计算能力可以为用户带来使用体验的改变。既然如今用户越来越重视手机的AI性能,麒麟980与骁龙845均具有了AI算力,那么麒麟980与骁龙845在AI性能方面的表现究竟怎样呢?

 

早在 2016 年的骁龙820时代,骁龙平台就已经开始运行深度神经网络,骁龙820成为了Qualcomm第一代人工智能平台。经过第二代AI平台骁龙835,至骁龙845时,AI平台已经演进了三代。骁龙845并没有植入一个专用的AI芯片,而是靠GPU、CPU、DSP等多个小模块协同工作而达到AI运算的目的。这三者进行异构计算,再配合新版 Adreno 630 GPU,针对训练和推理所需的向量计算能力大幅强化后,带来强大的AI性能,骁龙845整体 AI 计算效率可达前代骁龙 835 的三倍以上。麒麟980是通过第三方授权的NPU核心来处理AI任务,这种解决方式麒麟980和骁龙845并不相同,但均可以实现手机的AI计算。

 

 

通过机器算法学习,骁龙845增强了视频拍摄体验、提供更好的拍摄效果,同时也改善了生物识别体验。另外在语音、位置检测等场景也会处理得更自然。尽管现在至今AI应用方兴未艾,且AI算法更新很快,但是人工智能、深度学习,这一系列让AI走到今天的东西还相当原始。几乎每天都有新的学术白皮书出来,然后在数周之内它们已经商业化了。相比之下,如果把人工智能的算法固定在芯片上,需要的时间却是超过一年。届时更好的新算法又会发明出来,集成在硬件单元上的AI可能已经落伍了。

 

可以说现在AI已经成为麒麟980与骁龙845手机的标配。不管用哪种途径实现AI运算,麒麟980和骁龙845为消费者带来实际的AI体验提升才是最重要的。因为骁龙845与麒麟980的定位不同,骁龙845是外放给厂商使用的,所以骁龙845的异构计算方式,可以大大方便了不同手机厂商进行AI功能的适配,毕竟厂商的技术程度和需求各不相同,这样就避免了一刀切。对于消费者而言,选择了骁龙845旗舰款手机,也有望得到更多AI应用程序的兼容支持。这体现出骁龙845始终关注的是给用户带来改变,而不是让我们的手机上多出来“AI”两个字母。

 

vivo NEX旗舰版为例,作为一款“智慧旗舰”就非常注重落实AI在用户使用中的实际体验,在骁龙845强大的AI算力加持下,vivo NEX可通过深度学习的算法来识别场景,从而把用户需要的各种服务精准地按需推送给消费者。例如在用户进行游戏时,可以智能分配系统资源,在保障图形处理器的满血输出的同时,更为相关游戏进程分配绝对充足的内存,以保障游戏的完美流畅运行。另外,vivo NEX还能根据用户使用手机的习惯进行自主学习,当用户使用一段时间以后,vivo NEX便能够准确地预测到用户下一个将要使用的应用,准确率超过86%。

 

AI给我们带来的绝不仅仅是传统观念上的科技感,它会让我们的生活变得更加温暖。麒麟980和骁龙845的手机都有AI助手。这种功能可以根据骁龙845所搭载的人工智能引擎进行再创新。vivo NEX升级后的Jovi人工助手在用户加班到深夜时会贴心提醒你该下班休息了,外地出差旅行也会告知目的地天气、路况,航班高铁信息即使工作再忙也不用担心错过,Jovi也会贴心提醒。在骁龙845的AI生态之下,手机对用户来说可以做到足够的贴心,准确地把握消费者的洞察和需求,并且有温度的提供关怀和服务,满足消费者更深层次的需求。

AI正在改变一切,每个产业都受到人工智能的影响,即将到来的5G和AI更是密切相关,麒麟980与骁龙845也会进入5G的时代。连接是AI的基础能力,实现高度的AI的一个必要因素就是5G,未来AI与5G技术深度结合,会给我们的生活带来巨大改变。值得一提的是5G放进手机即将在骁龙845的下一代产品骁龙8150(暂定名)上得到实现,这个平台将拥有先进的5G和AI技术。在未来5G和AI的深度合作方面,骁龙将会走的越来越远。

一键复制内容

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
将5G和AI应用到可穿戴设备上的前景分析

近期,Gartner 发布全球可穿戴设备数据报告,2018 年全球可穿戴设备出货量预计将达 1.79 亿部,较 2017 年的 1.41 亿部同比增长 27.1%。新兴市场可穿戴设备的出货量进一步增长,智能可穿戴设备未来五年复合年增长率将达到 26.3%,预计 2022 年发货量将跃升至 4.53 亿部。

亚洲杯上观众千呼万唤的VAR,到底是什么技术?

亚洲杯小组赛两轮战罢,个别比赛出现了比较严重的错漏判,观众纷纷呼唤主办方使用VAR技术,但是本届亚洲杯要到八强之后才会采用该项技术,那么,VAR技术究竟是什么呢?它真的能帮助裁判公平地判罚吗?

商汤科技在日本建立“AI 自动驾驶公园”,用来做什么?

据Unwire Pro报道,商汤科技(SenseTime)日前宣布,专用AI自动驾驶汽车研发基地“AI自动驾驶公园”在日本茨城县常总市正式落成,此基地将用来开发智能驾驶技术和测试自动驾驶车辆。

人工智能的无限妙用,居然可以提高企业效率?

现在人工智能的发展越来越快,各风投纷纷进行人工智能领域,如果企业能够利用互联网+人工智能+行业,必定是这个行业未来的独角兽,那么如何用人工智能提高企业效率?

工业物联网与人工智能相结合的现阶段进展分析

1969年PLC问世后,自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步,如今已是全球制造系统的核心架构,由于制造系统讲究稳定,因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢,不过近年来消费市场快速变动,对全球制造业带来严峻挑战, 导入智能化架构成为业者永续经营的必要策略

更多资讯
虚拟货币热潮衰退,流出的二手显卡是否适合购买?

随着虚拟货币的热潮衰退,虚拟货币贬值,在挖矿赚不了钱的状况下,矿工也只好将使用过的显示卡卖掉,造成市面开始流通大量的二手显示卡,但这些用于开采的二手显示卡真的适合消费者购买吗?

基带芯片市场争夺战:苹果5G订单花落谁家?国产芯片何时突围?

数据来看,高通获得了全球53%左右的基带市场份额,排名第2的是联发科,获得了16%的份额,其次是三星占12%左右,再是华为和英特尔均为7%左右。

安防行业的AI芯片同质化严重,哪个厂商能笑到最后?

不管是AI初创企业还是传统安防企业,当前大家在算法技术层面已经没有太大的差别。在同质化问题越来越严重的情况下,企业意识到需要采用自研芯片来解决这个问题。AI芯片正在成为安防行业的下一个产业竞争点。

高通骁龙855六个不同项目跑分揭晓,跑分一骑绝尘?
高通骁龙855六个不同项目跑分揭晓,跑分一骑绝尘?

2018年12月初,高通发布了新一代旗舰级移动平台骁龙855,在性能、连接、AI、拍摄、娱乐五个维度带来了质的飞跃,相关终端产品也即将陆续问世。

全面解读华为的边缘计算芯片布局

近日,华为和比特大陆纷纷发布了针对边缘计算的新芯片产品。华为的Ascend系列采用达芬奇架构,其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是针对边缘计算市场。

电路方案