Arm发布首款多线程处理器 增强驾驶员对大规模部署自动驾驶的安全信任

2018-12-21 13:29:01 来源:EEFOCUS
标签:
新闻摘要:
 
•Arm推出安全就绪计划(Arm Safety Ready program)的最新补充,这是一款新型“汽车增强”处理器,旨在实现下一代安全驾驶体验
 
•针对7纳米进行优化:Cortex-A65AE是Arm首款集成功能安全的多线程处理器,可在车载信息娱乐系统(IVI) /驾驶舱系统中处理自动和高处理量的传感器数据
 
• 同步多线程针对高处理量工作负载进行优化,并提供最佳的性能效率
 
北京 – 2018年12月21日 – Arm宣布推出首款集成功能安全的多线程处理器Arm Cortex-A65AE,它是Arm汽车增强版IP产品组合的最新补充,旨在更高效地处理下一代车辆中产生的多种传感器数据流,安全地实现创新的驾驶员体验。
 
根据美国汽车协会(AAA)最新数据,73 %的美国司机表示害怕搭乘全自动驾驶汽车,63 %的美国成年人认为在步行或骑车时与自动驾驶汽车共用道路是不太安全的。只有当驾驶员和乘客认为安全性足够值得信赖时,大众才会接受新型高级驾驶员辅助系统( ADAS )和自动化程度越来越高的技术。
 
赢得消费者的信任至关重要,要提供这些值得信赖的体验,汽车主机厂需要理想的解决方案,不仅要在创新和安全之间实现适当平衡,还需兼具可部署、可扩展并可大规模生产的特性。显然,为满足未来车辆的需求,需要各种类型的计算,因此,当涉及到为这些车辆提供动力的计算能力时,并不会有一种万能芯片。
 
今年早些时候,Arm承诺,致力于帮助OEM厂商和一级汽车主机厂部署安全的全自动车辆,推出“安全就绪”计划和一系列专用的汽车增强版IP (包括Cortex-A76AE ) ,其提供了自动应用所需的处理性能,同时具备集成的功能安全。今天,为了进一步扩大汽车增强版IP产品组合,Arm宣布发布Arm Cortex-A65AE,在Arm产品路线图上称为Helios-AE。 
 
Cortex-A65AE: 首款集成功能安全的多线程处理器 
 
Arm Cortex-A65AE (汽车增强版)是Arm汽车增强版IP产品组合的最新补充,旨在更高效地处理下一代车辆中产生的多种传感器数据流,并安全地实现创新的驾驶体验。它通过创新的分核-锁步技术提供增强的多线程能力和集成的功能安全。 
 
为实现更高级别的自动驾驶,未来新车将搭载更多传感器来监控车辆周围环境,包括摄像机、激光雷达(LiDAR)和雷达,从而显著提高处理量和安全处理这些数据的计算需求。多个传感器输入让汽车能看到周围环境,感知正在发生的事情,规划前方可能的路径,并在确定的路径上向执行器发送指令。
由于在车辆的不同位置收集了如此多的数据,高数据吞吐能力是实现ADAS和自动应用所需的异构处理组合的关键。同样重要的是,安全是这些系统的核心。Cortex-A65AE是管理收集传感器数据的高处理量需求的理想之选,可用于与加速器连接的锁定步骤模式,如机器学习或计算机视觉,以帮助高效地处理数据。但最关键的是,它以高水平的安全能力做到这一点。
 
随着传感器输入的增加,更高的自动化和高级驾驶员辅助设备将极大地改变人车互动体验。作为这一转变的一部分,我们的车辆将搭载更多屏幕来提供更好的体验。驾驶员将通过增强现实平视显示器、警报和改进的地图获得信息。乘客将沉浸在车内许多屏幕提供的丰富视频娱乐中,但这些新的车内体验要被大众接受,信任、可靠性和安全性至关重要。传感器不仅要感应到外部环境,还要感应车内驾驶员的情况,包括监视眼睑运动,以检测疲劳、体温、生命体征和行为模式,从而提供个性化的车内体验。这些功能的实现需要高处理量、机器学习处理和大量异构计算。
 
为有效地提供丰富的沉浸式车内体验,必须拥有异构计算集群系统。Cortex-65AE是Arm首款针对处理吞吐量设计并搭载分核-锁步技术的应用级内核。这些内核与Cortex - A76AE (也搭载了分核-锁步技术)一起,可实现最高的安全完整性级别,并具有领先的性能和能效。 
 
将多线程Cortex-A65AE处理器添加到Arm汽车平台,进一步巩固了Arm在汽车市场的领先优势,并且在Arm安全就绪开发工具和已经上线的Linux补丁的支持下,Arm软件生态系统也支持Cortex-65AE。
 
加速实现更安全的全自动驾驶之路
 
每年,搭载Arm处理器的汽车和轻型车辆共行驶5.3万亿英里。展望未来,Arm汽车路线图包括2019年针对7纳米优化的Hercules-AE以及未来的Cortex-R解决方案。Arm正在通过扩展其产品组合实现更多的可能性,以提供业界最广泛的功能安全型IP产品。整个平台由Arm安全就绪计划支持,利用Arm在安全方面的丰富经验,由OEM厂商、一级汽车主机厂和芯片合作伙伴更快地交付更安全的汽车解决方案。
 
 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
智能汽车发展态势:充电问题如何解决?自动驾驶何时落地?
智能汽车发展态势:充电问题如何解决?自动驾驶何时落地?

未来汽车,方兴未艾。

Waymo One自动驾驶出租车乘坐体验,Waymo是如何做到让人们信任自动驾驶的?
Waymo One自动驾驶出租车乘坐体验,Waymo是如何做到让人们信任自动驾驶的?

Waymo One的服务就和标准的出租车一样,这些自动驾驶汽车搭载着乘客,并将乘客安全送往他们选择的目的地,但和出租车或者其他网约车服务不同的是,提供服务的并不是一个人类司机,而是机器人司机。

特斯拉/蔚来/小鹏/威马,这些造车新势力如今过得可好?
特斯拉/蔚来/小鹏/威马,这些造车新势力如今过得可好?

当汽车电动化遇上自动驾驶为核心的智能化,造车的难度是加大。

造车新势力:造车很难,自动驾驶更难

目前国内这一波车新势力,大多以电动化、智能化作为核心卖点,并且认为电动化之后,造车的难度下降了,这是造车新势力的逻辑之一。当汽车电动化遇上自动驾驶为核心的智能化,造车的难度是加大。

NVIDIA DRIVE Constellation自动驾驶车辆仿真平台正式上市

2019年3月18日, NVIDIA DRIVE Constellation自动驾驶车辆仿真平台正式上市,这款基于云端的平台可使汽车在虚拟世界中驾驶数百英里。

更多资讯
英特尔Cooper Lake人工智能平台助力Facebook

英特尔的Cooper Lake微架构旨在取代该公司目前的Cascade Lake产品,它可能会带来一些机器学习和人工智能的新技术,这要归功于Facebook。

安森美推出新款SiC MOSFET,应对高频电路挑战

推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),推出了两款新的碳化硅(SiC) MOSFET。

寄希望于Optane芯片,英特尔能否在存储器领域开辟一片新天地?
寄希望于Optane芯片,英特尔能否在存储器领域开辟一片新天地?

半个世纪前英特尔公司开启了内存芯片业务,然而,从20世纪80年代开始再到2006年回归,它放弃这个领域超过了十年。

NVIDIA推出99 美元人工智能计算机 Jetson Nano

NVIDIA 今天宣布推出 Jetson Nano™,这是一款人工智能计算机,提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能,并且具有高能效,但耗电量仅为 5 瓦。

AI芯片爆发,创业公司机会不大

“每一次计算构架的大变革都会创造一个新的王者。从原来主机时代的IBM、PC时代的英特尔、移动时代的高通,现在进入智能物联网的时代,新的王者会是谁?有很大的几率不是前面这几家,而是新的玩家或者几个。”北极光创投董事总经理杨磊在GTIC 2019全球AI芯片创新峰会上这样阐述他对AI芯片市场格局的看法。

电路方案
双管反激激电路

双管反激激电路

2019-03-19 13:38:47
LPC1788核心板

LPC1788核心板

2019-03-19 13:38:35
GPS、GPRS模块

GPS、GPRS模块

2019-03-19 13:16:47
USB-RS232

USB-RS232

2019-03-19 13:15:18