大家知道早在 60 年前,“人工智能”概念就正式提出。其发展曾经历了两次低谷,这两次低谷的原因一方面受质于人工智能三个因素,算力、算法和数据的制约。一方面受制于 ICT 的发展,没有实现数据的互联互通,人工智能就如同无源之水。而伴随 ICT 的技术发展,云计算、移动互联、大数据等技术也早已进入蓬勃式发展。在加上 5G物联网的发展,数据的海量增长,让人工智能再一次走进人们的视野。

 

IDC 预测,今年 40%的数字化转型项目将使用 AI 服务;到 2021 年,75%的商用企业级应用将使用 AI;超过 50%的消费者将享受机器人客服的服务,并且,50%以上的新型工业机器人将采用 AI。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。

 

进入智能世界,核心是数据量的爆炸式增长。 IDC 预测全球数据圈将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB。一方面海量的数据蕴含着巨大的价值和商机。一方面对数据基础设施形成了新的挑战。

 

基于此,各个 IT 厂商纷纷变革,重塑数据基础设施。

 

海量数据的增长、越来越的应用上云、人工智能的高速发展,让 IT 厂商们首先嗅到需要变革的味道。这其中包括 2015 年 10 月戴尔 670 亿美元并购 EMC。经过几年磨合之后,2018 年戴尔科技重新上市,公布了 2019 年财报, 显示全年净营收 906.21 亿美元,而 2018 年为 790.4 亿美元,同比增长 15%。这么大的增幅,对于一个巨无霸企业来说非常不容易,而 2019 年 4 月 29 日召开的戴尔科技全球大会上,戴尔科技的整体战略已经非常清楚。围绕戴尔科技边缘到核心到云的整个产品线进行创新。让所有产品实现在一个 Dell Technologies cloud 平台来为企业提供数字化转型的好工具。

 

同样是 2015 年,英特尔联合美光基于 3D Xpoint 的内存技术,来解决数据从计算到存储之间的的瓶颈问题。特别是对于固态盘和 DRAM 性能之间的差距,目前 NAND SSD 的时延与 DRAM 内存的时延是一万倍级别的差距。那么在处理大数据的时候,这个一万倍差距的延时就非常明显。英特尔于傲腾技术的持久内存和固态盘,对内存和存储层次进行结构创新。应该说,傲腾技术的出现打破了传统内存和存储的边界。目前采用英特尔全新处理器和傲腾技术的解决方案已经在数据中心应用。

 

IBM 也是很早看到企业多云环境下的基础架构变化。同样是 2015 年,IBM 逐步统一存储软件,到现在 IBM Spectrum 存储软件已经有 16 款产品,产品覆盖从存储管理到数据保护到数据上云到 AI 管理。2018 年 IBM 提出 Modern 架构希望通过 Z 系列主机、 LinuxONE、存储以及高性能计算打造的适应多云环境的现代基础架构。而这个架构中能够实现核心数据云、高密度整合云、混合数据云、异构存储云、绿色存储云、Power 云、人工智能云等多种云组合让企业在云中漫步。

 

同样转型的还有 HDS,HDS 在高端存储一直处于领先地位。在 2017 年 9 月份, Hitachi 集团宣布整合 Hitachi Data Systems、Pentaho 和 Hitachi Insight Group 三家公司成立的一个新公司 Hitachi Vantara。其愿景是将 Hitachi 集团 108 年的运营技术(OT)和 59 年的信息技术(IT)经验、技术和行业经验完美结合在一起。通过不断深化领域专业知识为客户带来空前丰富的数据管理的能力,让 Hitachi Vantara 成为业内集分析、工业专业知识、技术和成果于一身的卓越软件与解决方案提供商。

 

到了 2019 年,Hitachi Vantara 除了为企业提供核心存储平台之外,已经开始通过 Pentaho 来融合 BI 和大数据。通过 AI、机器学习技术实现从数据抽取到数据湖的建立到数据挖掘分析。

 

华为进化的更是彻底。2018 年华为推出 AI 战略与全栈全场景 AI 解决方案。华为全栈全场景的 AI 解决方案,正在从理念到战略、 从芯片到应用、从面向消费者(HiAI),到面向企业(华 为云 EI),一步一个脚印地来实现无所不及的智能。同时华为将 AI 技术与 IT 产品与解决方案深度融合,推出金融级的分布式数据库,华为云 FusionInsight 大数据解决方案等。

 

华为还对计算架构进行多重重构。海量数据的产生不仅让计算架构对 IT 基础设施形成新的挑战,同时对 AI 算力需求每年将大大增加。这就需要多并发、低功耗的智能计算架构, 既有 x86、也有专门用于图像处理的 GPU、用于 AI 领域 的 NPU、用于信号处理领域的 DSP,可以说计算已经进入多样性时代,没有单一技术架构可以满足所有场景,多重架构是未来发展之路。

 

时间拉长来看,过去几十年的“以算力为中心”的 IT 基础设施已经发生改变。新的时代,是算力和存储平衡的时代。面临着多样性算力包括 X86、ARM、GPU、NPU 等计算平台。面临着多样性的数据,包括 DRAM、3DXPOINT、NVME、NAND 等存储设备。在这样的变化下,算力、数据接入、数据存储、数据处理以及数据使能都需要重定义,来真正让智能技术融入到数据基础设施中,来真正释放数据价值。