与非网 12 月 23 日讯,英特尔中国研究院首席研究员宋继强表示,量子计算不会取代经典计算,不会取代手机、笔记本电脑、智能家居这样的设备;量子计算的最佳应用场景就是在数据中心中与经典计算进行配合。

 

当人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型工作负载不断涌现,未来计算创新必须在当前 CPU 的基础上,进一步构建 GPU、FPGA、AI 芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构,以满足多样化工作负载的需求。

 

 

在神经拟态计算方面,英特尔在 2017 年年底发布了 Loihi 芯片,这是一个基于 14 纳米制程工艺的单芯片,在架构设计中整合了计算和存储;该芯片具备 128 个核心,每个核心中有 1000 个神经元计算模型,单芯片可以模拟 13 个万个神经元,支持多种学习模式,支持类似于人脑的工作方式。

 

“人脑有 860 亿个神经元,这看似有很大差距;但摩尔定律还在继续生效,封装技术也在进步,达到人脑神经元的数量只是时间和工程问题。”宋继强表示。在神经拟态计算方面,英特尔建立了一个全球性的神经拟态研究社区 INRC,目前已经有 75 家组织加入其中。

 

量子计算同样是英特尔重点投入的领域。在他看来,量子计算主要就是用于解决经典计算机搞不定的大规模计算问题,诸如密码破译、生物医疗、化学等组合爆炸的问题。

 

在实现量子计算机的功能和潜力的竞赛中,研究人员广泛关注量子位的制造,构建测试芯片,以证明以叠加方式运行的少数量子位就能指数级提高计算能力。英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片,这将加快全栈量子计算系统的开发步伐。

 

因为,当前的量子计算机在毫开尔文温度范围内运行,这只比绝对零度高几分之一度。但是硅自旋量子位的特性使其能够在 1 开尔文或更高温度下工作,这将极大地减少冷却量子系统的挑战。随着研究不断取得进展,英特尔的目标是让低温控制和硅自旋量子位在相同的温度下工作。英特尔能够充分利用在先进封装和互连技术方面的专长,创建一个将量子位和控制器件集成到精简封装中的解决方案。

 

作为计算领域内的领导者,英特尔提出六大技术支柱,不断扩展产品领先性,为塑造未来异构计算格局,满足多元化计算需求奠定了坚实基础。不仅在上述经典计算领域,在神经拟态计算、量子计算等新技术领域,英特尔也在积极推进。

 

随着整个世界全面转向以数据为中心,一个新的多元化计算时代已经来临。虽然量子计算的产业进展非常快速,但从量子计算系统实用性的角度来看,既有理论难度,也有工程难度,性价比和可实施性都需要达到,依然有很长的路要走。