据 The Elec 报道,华为公司今年将在韩国成立云计算和人工智能业务集团,以打入目前由英伟达(NVidia)主导的 GPU 服务器市场。不仅华为,就连英特尔也要大力发展 GPU,这是因为看到 5G、人工智能、自动驾驶、大数据计算、模拟游戏等产业对 GPU 显卡计算的依赖,因此举全身之力投入到显卡领域。

 

于是英特尔从 AMD 挖走了大量人才,包括 AMD 前 GPU 首席架构师 Raja Koduri、处理器架构大牛 Jim Keller,还顺带挖走了 AMD 显卡技术总监 Damien Triolet、市场总监 Darren McPhee、AMD 视觉技术副总裁 Ari Rauch 等人,可谓技术市场“一锅端”。

 

 

对比 CPU 和 GPU 就能发现,对于 2D 图形,CPU 可以轻松处理,但是对于复杂的 3D 图像,CPU 就要花费很多的资源去处理,这显然会降低其他方面的工作效率,而 GPU 的架构相对简单,有数量众多的计算单元和超长的流水线,特别适合处理量大且统一的数据,在 3D 图像处理和特效处理方面具有绝对的优势。

 

因为 GPU 的性能优势,英伟达这几年在产品和市场营收上都志得意满,TrendForce 发布的《2019 年全球前十大 IC 设计公司营收排名》数据显示,英伟达以年营收 101 亿美金排名第三。

 

有志于拿下 AI 时代的华为自然也不想空手而归,这次发力 GPU 首先就要招揽人才。据悉,华为目前正在为自己的新集团招聘人才,包括英伟达的前、现任员工以及高管。

 

去年,华为先发布了商用的 AI 芯片昇腾 910,其算力是英伟达的 Tesla V100 的 2 倍,成为当时全球算力最强、训练速度最快的人工智能处理器;随后,华为又宣布推出 Atlas 900,称其是全球最快的 AI 训练集群,代表着全球的算力巅峰。而今,华为大举招兵买马,计划在云计算和人工智能 GPU 领域深化布局,继续施展拳脚,这或许代表着 GPU 市场的竞争将会愈加激烈且有看点。