与非网 4 月 9 日讯,据跑分网站 ai-benchmark 公布的数据显示,麒麟 985 芯片的 AI 跑分高达 50926 分,仅次于麒麟 990 5G 与联发科的天玑 1000,排在第三位。

 

 

从 ai-benchmark 的页面可以获得部分麒麟 985 的信息:CPU 由 1 个 2.58GHz 的 A76、3 个 2.40GHz 的 A76、4 个 1.84GHz 的 A55 组成,NPU 为达芬奇架构,它有以下两大优势:

 

1. 达芬奇架构是针对 AI 计算研发出来的,它是三维立体的。而且这种三维运算模式,其实非常适合 AI 的矩阵运算,它能在确保能耗最小化的同时,提供澎湃的 AI 算力。相比起早期的 CPU 和 DSP 处理 AI 计算(一维)以及后来的 GPU 和 TPU 处理器 AI 计算(二维),达芬奇架构更具有运算与功耗优势。

 

2. 达芬奇架构,是世界上唯一一个覆盖了从零点几瓦到上百瓦全场景的计算架构,它总共有 Max,Mini,Lite,Tiny 和 Nano 五个系列。麒麟 985 其实就是应用于消费类端侧的 Lite 系列,虽然个子小,功耗低到可以忽略不计,但却也是“跑车发动机”,能提供旗舰级的 AI 计算能力。

 

荣耀产品线副总裁熊军民表示,继麒麟 990、麒麟 820 之后,又一款自研芯片麒麟 985 登上 AI Benchmark,得分为 50926,位居前三。全球“最聪明”的五款芯片,我们拥有四款,这就是自研 NPU 的实力,非常自豪。

 

据了解,之所以称华为荣耀拥有全球“最聪明”的芯片,主要还是指的华为 NPU(神经网络处理器)的实力。众所周知,如今智能手机的正常运行离不开 SoC 芯片,也就是我们日常说的处理器芯片。虽然 SoC 芯片只有指甲盖大小,却什么都有,其集成的各个模块共同支撑手机功能实现,如 CPU 负责手机应用流畅切换、GPU 支持游戏画面快速加载,而 NPU(神经网络处理器)就专门负责实现 AI 运算和 AI 应用的实现。可以说在手机 SoC 中,NPU 扮演着“最聪明”的角色,并直接影响手机 AI 能力的强弱。


那么引入 NPU 有什么效果呢?这一点在海思的标志性芯片麒麟 980 上体现得非常明显。在 980 的设计上,海思创新性地引入了 AI 调频调度技术,让芯片能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化,预测手机任务负载,动态智能感知手机使用过程中存在的性能瓶颈,及时进行调频调度。


在游戏场景中,这个 AI 调频调度技术可以预测游戏每帧负载,准确率可以提升达到 30%以上,大幅度地降低了游戏抖动率,减少游戏卡顿。芯片中集成的双 NPU 单元,通过强大的算力还能支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等各种需要 AI 的功能,并有更高精度的深度网络,具备更佳的实时性。在拍摄中,对于舞蹈、快跑等复杂动作,通过这个技术手机的物体识别功能可以实时绘制出人体的关节和线条,而物体检测能力可以准确识别多种物体,拍照预览的实时物体跟踪。

 

据此前消息,荣耀 30 系列其中一款机型将首发麒麟 985 芯片,高配版则搭载麒麟 990 5G 芯片。算上荣耀 30s 在内,荣耀 30 系列将拥有麒麟 820、麒麟 985、麒麟 990 三款华为系最强的 5G 高端芯片,形成对终端 5G 赛道的完整布局。