与非网 8 月 17 日讯,Google 的 TPU 属于特殊应用集成电路(ASIC),专门加快 AI 速度。

 

据 Google 和博通继携手打造前三代高速定制机器学习芯片(Tensor Processing Units,TPU)处理器之后,最新消息称第四代和第五代也将延续合作关系,有望为博通芯片事业加注可观成长动能。

 

第四代 TPU 将采用 7 纳米制程,博通已经开始生产这款 TPU,同时也与 Google 携手研发第 5 代 TPU,预计使用 5nm 晶体管设计。Google 表示,其第四代 TPU 提供的每秒浮点运算次数是第三代 TPU 的两倍多,第三代 TPU 的每秒矩阵乘法相当于 1 万亿次浮点运算。

 

在内存带宽方面,也表现出了「显著」的增长,芯片从内存中获取数据进行处理的速度、执行专门计算的能力都有所提高。谷歌表示,总体而言,第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基准测试中比第三代 TPU 的性能平均提高了 2.7 倍。

 

 

据了解,TPU 是谷歌在 2015 年推出的神经网络专用芯片,为优化自身的 TensorFlow 机器学习框架而打造,跟 GPU 不同,谷歌 TPU 是一种 ASIC 芯片方案,属于专门定制的芯片,研发成本极高。

 

Google AI 部门的 Naveen Kumar 表示,2015 年用当时最先进硬件加速器训练 AI 模型,需要 3 周以上。如今使用 Google 最新的 TPU 超级计算机训练相同 AI 模型,速度几乎比当年快了 10 的 5 次方。TPU 用于处理 Google 多项服务,如 Google 搜索、Google 相册、Google 翻译、Google 助理、Gmail 等。

 

另外,除了 Google 之外,博通也与其它客户包括 Facebook、微软(Microsoft)、AT&T 合作打造特殊应用芯片(ASIC),在多家大客户的订单加持下,博通 ASIC 业务近 4 年来营收快速成长,从 2016 年的 5000 万美元激增 14 倍,2020 年预计将达到 7.5 亿美元。