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历时两年，一度在产业圈引发热议的瓴盛科技公司正式对外发布其首款 AIoT SoC 芯片 JA310。
据瓴盛科技首席营销官成飞介绍，JA310 是面向 AI 视频应用的仿生学异构 SOC，由三星代工，采用 11nm FinFET 工艺，集成了 CPU、NPU、VPU、ISP、音频 DSP、GPU 和 DPU，其功耗相较于 28nm 工艺降低 70%。
图：JA310 由三星代工，采用 11nm FinFET 工艺
在 AI 性能上，该芯片采用 NPU+CPU+GPU 协同架构，支持 OTA 算法和系统升级，算力为 2TOPS,支持 Caffe2、ONNX 和 TensorFlow 等主流 ML 框架。
CPU 方面，JA310 采用四核 Cortex-A55(单核 1.5GHz)，机器学习能力提高 6 倍，运行效率提升 20%，内存延时降低 50%。
该芯片的 ISP 支持 30fps 帧率的 2K 双路或 4K 单路接入，具有自动白平衡、3D 降噪等多种功能，可以满足专业安防需求。
在低延时方面，测试显示 JA310 的 VPU 在 4K 视频并行处理时表现高于友商。
图：JA310 集成了 CPU、NPU、VPU、ISP、音频 DSP、GPU 和 DPU
成飞表示，瓴盛已为该芯片提供完整的 turnkey 方案，包括机器人、智能安防、人脸门禁和直播会议四个场景。瓴盛也可以为客户提供定制化的方案服务，如硬件上，可以预集成不同厂商的影像传感器，预置传感配置文件，可以对主流内存和存储进行认证调优，或集成封装内存颗粒；在无线外设上，可以适配主流 Wi-Fi/4G/5G 模组，以及和其他外设完成 BSP 级别整合。
目前，AI 类芯片的技术架构主要有 FPGA、ASIC 和 GPGPU 三种，FPGA 以 Xilinx 为代表，GPGPU 则以 NVIDIA 为代表，国内也有如天数智芯正在流片 GPGPU。而海思、比特大陆、寒武纪、地平线等则都是 ASIC 芯片，这也意味着瓴盛进入的是一个竞争激烈的市场。
对此，瓴盛科技 CEO 肖小毛认为，未来边缘计算、AIoT 重大的方向是要具备无线连接功能以降低连接成本，瓴盛的产品布局和方向是 5G+AI 的 AIoT，强调无线性能的集成。而 JA310 的落地对于瓴盛而言具有划时代的意义，不仅使用了三星 11nm 的先进制程，而且只用了一年的时间，就实现了一次流片成功，经过几个月的努力，把产品做到了接近量产程度，这也证明了该公司团队的科研实力，并且，JA310 的整个开发流程也为该公司下一步的产品开发打下了基础。
目前，JA310 主打智慧园区、平安城市和智慧交通三大应用场景。下一步，瓴盛将整合 5G 无线功能，面向智慧交通、校园安全、AR 直播和远程医疗应用，向 AI 计算、AI NVR 和 8K 高清视频方向演进。
移动计算是瓴盛另一个战略发展方向，但这并不是指手机芯片。肖小毛认为，把产品局限在手机上意义并不大，把物理空间和数字空间联通起来的移动计算有着更大的市场，并且移动计算和 AIoT 的重合度比较高，在进入到移动领域之后，AIoT 将是智慧连接的基础，整体集成度都会比较好，包括把边缘计算和云技术结合起来的应用，这将是该公司未来的发展方向。
虽然定调清晰，但要做好移动计算和 AIoT 两大市场并不容易，肖小毛认为关键在于生态建设，所以瓴盛的定位是平台供应商，而不是某一个领域的技术提供方。“一方面我们依靠自研和上下游建立更好的关系，另一方面根据上下游合作方的需求，我们会打造一个应用范围比较广的应用平台。”肖小毛说，瓴盛开放的生态体系以芯片为平台，覆盖元器件适配，软件和算法，以及应用和服务，从而打通从上游芯片公司到物联网碎片化的下游应用的痛点。
