2020 年 11 月 2 日,由桂林电子科技大学和 DoubleQ 生态主办,Imagination、紫光展锐、意法半导体和 Semtech 等企业共同承办的“逐日之弓”AI 光伏开发大赛顺利落下帷幕,桂电的本科生参赛团队利用搭载了 IMG PowerVR 2NX 神经网络加速器(NNA)IP 和 PowerVR 9XM 图形处理器(GPU)IP 的展锐虎贲 T710 平台,开发了多种可智能识别太阳位置并利用物联网技术控制太阳能面板发电效率的智能光伏系统。

 

现场颁奖

 

在与颁奖大会同期举办的 DoubleQ 第二届“芯花怒放”芯片生态发展论坛上,Imagination 公司中国区战略市场与生态高级总监时昕发表了题为《国有异构计算平台助力高校 AI 创新应用》主题演讲,介绍了 Imagination 已被实际应用验证的 AI+GPU 异构 AI 解决方案,以及未来将利用 T710 开发版支持更多的大学和各类教育机构开展人工智能教学实验与应用开发项目的计划。

 

Imagination 中国区战略市场与生态高级总监时昕

 

Imagination、紫光展锐助力精彩比赛现场

作为一次非常接近实际应用的、结合了人工智能和物联网技术的光伏大赛,主办方为参赛的开发人员提供了基于紫光展锐虎贲 T710 平台人工智能开发板、人工智能相机和 LoRa 网关,同学们需要控制半径 3 公里内的 30 个太阳能电池板来对太阳进行追踪,以实现 12 个小时内的最高效光电转换。

 

紫光展锐虎贲 T710(UniSoC Tiger T710)是一款在国内外各项评测中屡获大奖的高性能平台,其采用了 Imagination 的 2NX NNA 和 GPU IP 内核。该平台多样化的软硬件生态和应用支持让开发人员能够专注创新应用。本次赛程中展锐联合 Imagination 一起为参赛选手提供了培训和技术支持,在最后的决赛环节,参赛选手带来了各有极富创新的、充分发挥了人工智能和物联网等新兴技术优势的智能化光伏发电设计。

 

我们来看看其中一个获奖参赛团队的设计,选手们拍摄了 2000 多张太阳在不同位置的照片,通过虎贲 T710 平台丰富便捷的接口输入到由 Imagination PowerVR 2NX NNA 和 PowerVR 9XM GPU 组成的具有强大算力的异构人工智能单元中,通过结合实测的阳光能量效率数据,对数据进行训练,然后形成基于 TensorFlow 的模型,再通过基于 LoRa 的物联网对太阳面板进行控制,形成了非常具有实用价值的区域性智能化光伏发电解决方案。

 

面向嵌入式 AI 应用的 NNA 潜力无限

Imagination 于 2017 年推出面向嵌入式 AI 应用的神经网络加速器 PowerVR Series2NX,它已经被授权给了多家客户,主要集中在移动设备和汽车市场上。而目前,Imagination 面向嵌入式 AI 应用的神经网络加速器已有更新的发展,已在 PowerVR Series2NX 系列基础上推出了采用更具创新架构的 PowerVR Series3NX 系列。该系列 Series3NX 提供了无与伦比的可扩展性,使 SoC 制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。

 

单个 Series3NX 内核的性能可从 0.6 到 10 万亿次操作 / 秒(TOPS),同时其多核实现可扩展到 160TOPS 以上。得益于包括无损权重压缩等架构性增强,Series3NX 架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升 40%,使 SoC 制造商可在性能效率方面提高近 60%,且带宽需求降低了 35%。

 

作为 Series3NX 架构独具创新的一部分,Imagination 还推出了 PowerVR Series3NX-F(Flexible)半导体知识产权(IP)配置,以提供前所未有的功能性和灵活性平衡,同时还结合了行业领先的性能。采用 Series3NX-F 的客户可以通过 OpenCL 框架来实现差异化并为其产品增加价值。

 

GPU+NNA 异构平台创新保证市场领先

时昕高级总监表示:诸多现实的应用已经证明了 Imagination 基于 GPU+NNA 的 AI Synergy 架构带来了一种灵活、高效、普适的异构平台,它们不仅为 SoC 设计师在今天提供了优异的性能,同时还得益于我们在图形处理器与神经网络加速器两条战线上的不断创新,比如 Imagination 在 10 月推出的 IMG B 系列 GPU 的超群性能,以及它们对 TensorFlow、PyTorch 和百度飞桨等软件和 RISC-V、Andes 等硬件的支持,将帮助用户在从边缘计算、移动设备、桌面市场、数字消费到云服务器和汽车的市场中保持领先。

 

为了迎合快速发展的市场,新的 PowerVR 工具也进行了多项扩展,从而能够最优化地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和性能优化的理想组合。通过使用 Imagination 的专用深度神经网络(DNN)API,开发人员可以轻松地针对 Series3NX 架构以及现有 PowerVR GPU 编写人工智能应用程序。该 API 可以在多种 SoC 配置上工作,以便在现有设备上轻松地完成原型设计。

 

参赛团队与嘉宾合影

 

针对在中国蓬勃发展的智能化趋势,时昕博士认为人工智能教育与人才培养极为关键,PowerVR 系列化神经网络加速器的优异性能、可扩展性和软硬件实现灵活性,如紫光展锐的虎贲 T710 平台,在此次逐日之弓 AI 光伏大赛中再一次得到了验证。

 

未来,Imagination 将在继续开设与 GPU、RISC-V 等方向的领先大学课程基础上,将与其在人工智能、边缘计算和数据中心等领域内的客户一起,为人工智能的教育培训、研究与开发活动提供支持。