专业开发工业设备诊断边缘人工智能(AI)的深度技术软件公司 Octonion 发布了一个 STM32Cube 扩展软件包。该软件包是针对来自横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称 ST;纽约证券交易所代码:STM)的工业级 STM32L4 +微控制器开发板的优化过的状态监测解决方案。

 

Octonions 的新软件包支持意法半导体在快速增长的工业状态监测和预测性维护市场上发起的使用 STM32 微控制器和微处理器开发人工智能应用的市场活动。Octonion 的 I-CUBE-OCTMI 软件包是一个运行在 STM32 超低功耗 MCU 上的自我维护系统,系统引擎 Octonion Edge BI 能够终生自动学习、检查和监测工业设备的运行状况。

 

新软件扩展包针对 STM32L4 +开发板优化了软件各项性能。STM32L4 +开发板集成了意法半导体的 STWIN (SensorTile 无线工业节点)等各种工业级传感器和网络连接功能。软件包内嵌 Octonion 的无监督模式 AI 引擎,可连续分析加速度传感器数据,为状态监测和预测性维护系统处理振动分析。引擎不要求开发者以前学过有关设备或现有数据集的知识,可以直接在微控制器上学习操作模式,微调 Octonion 的机器智能嵌入式算法。因为所有计算都是在边缘端点上执行,所以没有数据发送到设备外部,从而消除了潜在的安全隐私问题。

 

I-CUBE-OCTMI 扩展包为开发人员提供两种现成的算法:Instant Analyser 快速响应的设备运行状况即时分析和 Wize Analyzer 操作模式频繁更换设备专用状态分析算法。扩展包涵盖工业机器的各种行为,能够检测小型 BLDC 电机、PMSM 电机、大型涡轮机等各种功率级别的电机的峰值异常以及更多的动态状态异常。

 

Octonion 首席技术官 Andrei Sheleh 表示: “开发人员可以自定义不同的参数,使嵌入式 AI 引擎适合特定用例,通盘考虑设备状态识别的质量、计算复杂度和响应速度。”

 

意法半导体 EMEA 市场应用副总裁 Jacky Perdrigeat 表示:“ Octonion Edge AI 引擎与 ST 的 STM32 MCU 配合使用,可以简化和加快在所有 STM32 内置系统或超低功耗 STM32MCU 上部署实时机器状态监测和预测维护解决方案,让任何工业组织都能降低维护成本和停机时间。”

 

使用 I-CUBE-OCTMI 需要签订商业许可协议,产品评估和非商业目的可免费使用。

 

意法半导体的嵌入式 AI 解决方案,其中包括与 Octonion 合作开发的客户定制化机器状态监测应用软件,已于 2020 年 11 月 19 日 IoT&5G 研讨会期间在 ST Live Days 上展出。