在刚刚举办的“英特尔On产业创新峰会”上,英特尔公布了在芯片、软件和服务方面取得的多项进展。其中一项就包括用于训练数据中心负载的英特尔Habana Gaudi2 AI处理器,据英特尔介绍,Gaudi2 处理器的工作负载量几乎是英伟达 A100 80GB 处理器的 2 倍。

 

2019 年,英特尔以 20 亿美元收购了以色列针对数据中心的AI 芯片公司 Habana Labs,Gaudi 2 处理器是于训练的第二代 Gaudi 处理器。英特尔方面表示,这是Gaudi2在深度学习方面的重大飞跃,专用于高性能深度学习AI训练的Gaudi处理器,能够让客户以较低成本进行更多训练。同时,英特尔还发布了Greco AI加速器,Greco和Gaudi 2 都基于Synapse AI软件栈,能够通过支持多样化架构,让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。
 

 

此外,英特尔还公布延续到2026年的IPU产品路线图,其中包括基于全新FPGA和英特尔架构平台的代号为Hot Springs Canyon的产品,Mount Morga(MMG)ASIC,以及下一代800 GB产品。希望通过专用的IPU强化加速功能,满足基础设施计算需求,加码未来数据中心。

 

驱动数字化转型的全新芯片、软件和服务

 

在当下复杂的环境中,英特尔如何运用其规模、资源、芯片、软件及服务,帮助客户及合作伙伴加速数字化转型?

 

英特尔CEO帕特·基辛格表示:“全球市场正处于最具活力的时代。企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联,而成功的关键取决于企业快速采用和最大化利用领先技术和基础设施的能力。”
 

 

他指出,人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施——这四大超级技术力量,正驱动着世界对半导体的空前需求,开启无限可能,实现从真正的混合算力环境到全新的沉浸式体验。与此同时,企业在供应链、安全、可持续性,以及对全新复杂工作负载的适应能力等方面,面临着与日俱增的压力。英特尔致力于通过从云到边缘到客户端引入全新的硬件、软件和服务,来帮助解决这一系列挑战。

 

为了便于用户随时随地调用计算资源,英特尔首次进行了软件基础设施计划Endgame项目的概念演示。应用程序可以充分利用这个软件基础设施层,使设备能利用网络中其他设备的计算资源,从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。例如,在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时,可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力,以增强用户体验。据了解,Endgame项目正在开发中,英特尔将在今年开始该技术的beta测试。

 

此外,还有一项新举措也展示了英特尔新的服务模式——Intel On Demand服务,可以满足企业不断变化的工作负载需求,实现产品可持续发展,并把握在靠近数据的地方扩展系统的机会。目前,英特尔推出了一种新型消费商业模式,以使客户能将其基础设施与业务需求相匹配,并通过包括如HPE GreenLake、联想TruScale和PhoenixNAP的裸机云在内的精选合作伙伴提供服务。

 

再攀移动计算新巅峰

 

移动计算方面,英特尔最新推出了第 12 代酷睿 HX 处理器,满足专业人士、创作者对更强大处理能力和更高平台带宽的需求,以便企业、创作工作室等,能够在快节奏的工作环境中,更好地满足时间节点和预算要求。

 

 

第12代酷睿HX处理器集成更多核心数、更大内存和 I/O 支持,把多线程工作负载的性能提升64%1,同时可借助英特尔硬件线程调度器释放性能核和能效核的性能,让专业人士可以在办公室、家中或旅途中以高效率进行创作、编程、渲染和工作。此外,第12代酷睿HX 处理器也可作为游戏平台,为玩家提供更高帧率支持。

 
据了解,戴尔、惠普、联想等众多OEM 厂商,预计将在今年推出 10 余款搭载第12代酷睿HX处理器的工作站和游戏设备。


深耕生态合作,强化硬件+软件+服务的协同配合

 

峰会上,英特尔展示了多个实际案例,一方面展示了多样化的产品组合,另一方面也展示了通过硬件、软件和服务的协同配合,携手客户、合作伙伴和生态系统的深度合作。

 

高性能计算

 

基于内置高带宽内存(HBM)的代号为Sapphire Rapids的至强处理器,和代号为Ponte Vecchio的数据中心显卡,阿贡国家实验室的极光(Aurora)超级计算机能够提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能,其中英特尔oneAPI亦为开发者提供无缝的系统集成。


在开幕主题演讲中,阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学实验室主任Rick Stevens,首次展示了极光(Aurora)超级计算机的安装情况,并深入解析它将如何助力解决人类面临的疑难问题,如更准确地预测气候以及发现应对癌症的新疗法,同时让百亿亿次计算(E级)广泛应用于研发和创新活动。

 

机密计算


在一个日益动态变化的监管环境中,全球企业在决定如何使用受监管的数据来有效地训练和开发神经网络时,必须着手处理多种需要考虑的事情。

 

为了在公有云中训练自有神经网络的过程保持工作负载的机密性,博世携手英特尔在研究项目中打造了机密AI解决方案。为进一步大规模应用此方案,博世企业研究部开发了一个机密AI平台级框架。该框架使用了第三代至强可扩展平台上搭载的英特尔软件防护扩展技术。

 

利用专用无线网络实现农业自动化

 

智能边缘解决方案能够帮助农民提高农作物产量及运营效率,同时解决由劳动力短缺和人为失误带来的问题,从而改变农作物的种植方式。此外,基于数据分析获得的洞察不仅能够帮助农民提高农作物产量,还可以让农作物更加健康地生长,同时减少资源消耗。

 

Blue White Robotics(以色列农业机器人公司)开发了一款新型自动化农业解决方案,能够将种植者的现有设备转变为与互联网管理平台连接的自动化拖拉机车队。在英特尔和Federated Wireless的支持下,Blue White Robotics 打造了一款基于英特尔智能边缘和至强D处理器的可扩展解决方案。通过边缘计算和共享频谱功能,该解决方案能够在任意农场中创建专用无线网络。


无接触零售体验

 

新冠肺炎疫情改变了人们的购物方式,许多人更青睐那些非接触式或自助结账的商店。Nourish + Bloom Market正在着手设计一种无接触购物体验,在不取代工作岗位的情况下实现购物自动化。

 

为了实现这一目标,Nourish + Bloom Market与英特尔和领先的转型解决方案公司UST合作,利用共同的技术知识进行创新,例如正在设计采用计算机视觉技术的下一代自助结账系统,以实现充分自主的商店购物。

 

科技向善

 

英特尔将持续与生态系统合作,推动积极的全球变化,例如进一步减少直接和间接的温室气体排放。

 

此外,在未来的人才与教育方面,通过英特尔AI嘉年华等计划,帮助更多有志于AI创新的青少年,展现创意,动手创新,加速提升AI的社会影响力,促进其更好造福人类。还有与隐藏天才项目(Hidden Genius Project)和Autodesk的合作,来确保未来人才拥有光明的未来和新一代技能。