深耕本土 AI 医疗影像市场的背后思考

2019-08-24 10:36:00 来源:CNTR
标签:
AI

AI医疗产品来说,2019年可以说是落地的关键一年。6月29日,国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式对外发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》,为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议,文件对人工智能软件的数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险等问题进行了明确规定。这也使得以AI医疗影像技术为代表的一众本土“AI+医疗”企业闻风而动,为推动产品的落地和市场化加速奔跑。不过,AI医疗影像技术要实现全面商业化,前期仍面临有效数据量少以及标准不统一等一系列关键问题,如何从各个角度逐一攻破、去伪存真,值得每一家志在深耕本土AI医疗影像市场的企业去深入思考。

 

 

对于中国这样一个人口大国来说,医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计,截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿,而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大,以及图像从二维走向三维、静态迈向动态,数据量每年也在呈现飞速增长的态势。不过,从中美两国的医学影像数据年增长率来看,中国以30%的增长率落后于美国的63%,而放射科的专业人才年增长率更少,目前为止整个中国的影像科和病理科人才加在一起也仅8万左右。这种海量图像数据带来的挑战,加之专业医疗人才的稀缺,使得本土AI医疗影像检查/筛查的需求日益迫切。

 

 

AI究竟能何种程度上提升检查/筛查效率?上海联影医疗科技有限公司X射线事业部CEO向军举例到:“典型比如我们做的X射线胸片的筛选,从大概12万的病例做检查,覆盖了肺部常见的9种疾病,其中挑选了4种典型的疾病,相当于是胸片的预筛。我们可以通过AI的方法把彻底没有病的这部分快速筛出来,将健康的部分筛出去,可以大大降低医生的负担,从不同的疾病把医生的工作量从76%降低到35.9%,同时它的漏诊率也达到了一个相当低的水平。”


而从实际应用来看,向军进一步补充到:“放射治疗的前期一般都要做相应的靶区规划以及靶区的分割,就是将靶区给勾画出来。如果按照传统的办法,十分费时费力,但采用深度学习的方法,我们就可以将分割时间缩短到传统分割方法的5%,同时分割的成功率从90.1%提高到97.8%,这是目前我们对外售卖的产品上已经能够达到的实际效果。”


尽管“AI+”的效果如此明显,但缺乏统一标准的应用再好也难成大器,这也成为困顿本土AI医疗影像技术迈出市场化关键一步的最大障碍。尤其是对医疗这一特殊而复杂的行业来说,不同病人的病理指征通常不同,而且可能针对同一种疾病,各医生给出的意见也各有差别。这种变幻莫测的复杂状况,也极大提升了当前医疗影像技术与AI结合的难度。

 

 

汇医慧影创新事业部总监左盼莉十分认同该观点,她表示:“目前最大的问题就在于标准,比如现在的肺结核诊断中,国家有个标准是通过DR生片来判断,不同级别的处理方式也不同。而且,这个判断也不是定量的,不同医生之间无法达成一致的意见,基本上没法统一。这种现状也使得做AI算法越来越难,因为AI算法的第一要求就是标注要完全正确,所以现在包括标注问题、医生之间意见不统一问题等,都需要从算法角度去解决。”

 

 

具体比如,随着AI医疗影像数据的逐步积累,针对大量不同的症状和情况,AI神经网络需要不停的进行学习和自主优化来改进算法,逐步趋近于更精确的水平,有业内资深人士对记者表示:“从医生角度来讲,今天这个人是一种算法,换一个人又需要调整成另一种算法,如果这个算法累积的越来越准确且没有问题,很容易就能获得批准。但是,如果输入的数据,一个地区可能是这一种病人,换个地区这个病人的情况又有所不同,可能在之前的地区AI医疗影像诊断的很准确,但在另一个地区诊断的又不准确,这就会造成很大的混乱。所以,标准化问题现在非常急迫。但目前来讲,国家药监局也正在摸索和学习当中,国外在这方面的标准其实进展也不多,国家对此也是十分重视,毕竟现在很多医疗类人工智能产品至少可以送检了,相比之前已经有了很大的进步。所以,标准的统一还需要有一个过程。”

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

继续阅读
AI也有「千里眼」和「顺风耳」?

美光的工厂通过高度复杂和精确的工艺在硅晶圆上生产存储技术。该技术出错和浪费的可能性很高,但数据和人工智能正在帮助我们减少这种几率。现代先进技术可以为公司节省一大笔用于发掘和追踪机械问题的人力成本。

深入浅出理解EdgeBoard中NHWC数据格式

本文以百度的AI端上推理设备EdgeBoard为原型,介绍EdgeBoard选择NHWC数据格式的技术考量。

从智慧屏向智慧产业迈进 康佳产品实现更广阔智慧应用

随着AI技术和家电产业的融合,智慧屏概念应运而生。随着智慧屏电视产品的问世,这一品类引爆了行业对电视未来的探讨。

高通人工智能芯片和5G基带加持,iQOO Pro体验非比寻常

AI对于智能手机来说是一项潜移默化的技术,人工智能芯片在手机中的加入,不但可以提升手机系统的潜在性能,也能给手机的AI应用带来各种实用有趣的新功能。人工智能芯片对智能手机的拍照、语音助手、游戏、安全支付等方方面面都会带来积极的影响,极大程度上促进了智能手机用户体验的全新升级,令智能手机真的变得智能起来。

科技向善,大爱世界,英特尔《你好 AI》带你重新认识人工智能

中国第一部从社会人文角度呈现人工智能(AI)应用的纪录片《你好 AI》今天在国家博物馆举行展映活动。该纪录片由英特尔发起并与优酷、北京极目长天文化传播有限公司强强联手,通过顶级制作团队以国际化视野展现全球AI应用大趋势。来自英特尔公司、中央新影集团、中央电视台、北京师范大学、优酷、北京极目长天文化传播有限公司的嘉宾以及数十家媒体出席活动。

更多资讯
Phillips-Medisize 就收购创新性小片药分配器的专有专利权归属

Molex旗下的 Phillips-Medisize 公司今天宣布与一家全球性的制药公司达成协议,在该协议下,Phillips-Medisize 收购了有关一种创新性的小片药分配器的专有专利权归属,从而满足患者对于多样化以及定制的口服药品的需求。

CHEARI第15届医管局创新奖获奖者将于2019年在中国行政长官公布

Winners of the 15th HA Innovation Award by CHEARI to be revealed additionally at CE China 2019

大联大品佳集团推出基于Airoha+MediaTek的便携式智能电子血压计解决方案

2019年9月5日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于络达科技(Airoha)AB1601+联发科(MediaTek)MT6381的便携式智能电子血压计解决方案。

Metrasens庆祝其全球MRI安全业务获批新专利

领先的先进铁磁探测技术供应商Metrasens今天很自豪地宣布,美国专利局授予其一项新的专利,进一步增强了其专利组合。

深度学习渐凉,医疗 AI 何去何从?

“所有技术都是为实际问题服务,我们做研究首先要有问题,然后再找方法,而不是抱着一堆方法去找问题。将来深度学习一定不会像当前这么热,它不过是个工具,是种方法而已。年轻学者们如果把20、30年来沉淀下来的传统方法用好,效果往往更加出彩。”