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AI计算

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  • 与GPU双向奔赴,NPU即将开启大规模商用时代!
    就像GPU从最初的图像渲染和通用并行计算,逐步引入越来越多的神经网络功能(比如 Tensor Cores、Transformer等),NPU 也在“双向奔赴”,在神经网络的基础上,融入越来越强大的通用计算功能。
  • 日本为何押注于Jim Keller?
    日本为何押注于Jim Keller?
    日本要想确保芯片供应并巩固国防,就必须建设尖端的半导体工厂和AI技术。日本将领导国家AI/RISC-V/芯片项目的任务交给了加拿大初创公司Tenstorrent。‍日本面临的芯片制造挑战是巨大的。要在2027年之前在其初创代工厂Rapidus推出2nm制程技术,需要付出巨大的努力和投资。历史上日本政府领导的许多国家科技项目都以失败告终,因此最近像Rapidus这样的头条新闻,让日本的一些行业观察者不寒而栗。
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    03/06 11:10
  • 英伟达B200提前曝光:功耗达1000W
    英伟达B200提前曝光:功耗达1000W
    据Barron’s报道,戴尔的一位高管在上周财报电话会议上透露,英伟达将于2025年推出旗舰AI计算芯片B200 GPU,单张GPU功耗达1000W。相比之下,当前英伟达旗舰H100 GPU的整体功耗为700W,英伟达H200和AMD Instinct MI300X的整体功耗在700W~750W。此前B200并未出现在英伟达公布的路线图中,英伟达可能是先向戴尔等大型合作伙伴透露了相关信息。
    2014
    03/04 15:35
  • 市级“独角兽”培育企业发布,亿铸科技荣誉登榜
    市级“独角兽”培育企业发布,亿铸科技荣誉登榜
    近日,苏州市科学技术局公布了2023年度苏州市“独角兽”培育企业拟入库企业名单并于1月2日结束公示,亿铸科技荣获市级“独角兽”培育企业资格认证。
  • AI计算,为什么要用GPU?
    AI计算,为什么要用GPU?
    在之前的文章里,小枣君说过,行业里通常会把半导体芯片分为数字芯片和模拟芯片。其中,数字芯片的市场规模占比较大,达到70%左右。数字芯片,还可以进一步细分,分为:逻辑芯片、存储芯片以及微控制单元(MCU)。存储芯片和MCU以后再介绍,今天小枣君重点讲讲逻辑芯片。