提高了生产率

具有低成本的多功能硬件处理能力，缩短了对神经网络进行原型设计或调整的时间

利用16核而非12核，外加神经计算引擎、专用的深度神经网络加速器

利用深度神经网络推理实现性能提升高达8倍，具体取决于网络

经济划算，加快了深度神经网络的应用速度

提升了AI开发套件体验

简单易用，可即插即用

价格合理

支持常用框架，包括开箱即用和快速开发

探索效率

卓越的每瓦性能将机器视觉提升到全新级别

“在边缘”运行，不依赖云计算连接

现可在笔记本电脑、单板计算机或任何带USB端口的平台上进行深度学习原型设计

价格合理 — 具有每瓦性能更高的和高效无风扇设计的优势

将Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU和Intel® Distribution of OpenVINO工具套件的硬件优化性能相结合，加快深度神经网络应用的速度

在同类产品中首次采用神经计算引擎 — 一款专用硬件加速器

Intel Movidius Myriad X VPU将16个强大的处理内核（称为SHAVE内核）和超高吞吐量智能内存结构相结合，成为移动应用型深度神经网络和计算机视觉应用的行业领导者

在芯片上采用全新的深度神经网络 (DNN) 推理引擎

更简单的多功能性，适用于原型设计

Intel Distribution of OpenVINO工具套件简化了开发体验

利用Intel二代神经计算棒进行原型设计，然后将您的深度神经网络部署到基于Intel Movidius Myriad X VPU的嵌入式设备上

简化了工作原型设计的路径

跨Intel硬件扩展工作负载并最大限度提高性能

借助强大的Intel Distribution of OpenVINO工具套件，可以简化模拟人类视觉的应用和解决方案的移植及部署

Intel Distribution of OpenVINO工具套件简化了多平台计算机视觉解决方案的开发 — 提高了深度学习性能

现在，可以更加轻松地通过Intel加速技术套件开发异构执行应用。开发一次即可部署在Intel CPU、VPU、集成显卡或FPGA上。

用户可以在需要时实施自己的自定义层并在CPU上执行这些层，而模型的其余部分则在VPU上运行