上市5个月再赴港,大普微到底在急什么?
从4月16日挂牌创业板,到8月24日晚公告筹划H股发行,中间只隔了130天。市场的第一反应几乎是条件反射式的:缺钱了? 但如果你知道,一套企业级SSD主控芯片+固件+产品验证,从立项到量产,要花5年以上——你可能会换个看法。 急的不是钱,是时间。 | 130天,市场的第一反应可能是看错了 先说清楚事实。 2026年4月16日,深圳大普微电子在深交所创业板挂牌,股票代码301666,发行价46.08
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9小时前
AI
三家半导体公司先后进入破产程序
最近一个月,三家半导体公司先后走到了破产这一步。深圳一家,浙江一家,上海一家。 先说深圳芯闻科技。 这家公司做的是仿生电子鼻芯片——字面意思,让机器"闻"气味的芯片。2021年成立,2023年拿了A轮融资,评上高新技术企业和科技型中小企业,手里32项专利、154项商标,是国内嗅觉芯片赛道少有的玩家。 就是这么一家公司,2025年8月被送进破产程序的导火索,是一名员工的12935.81元差旅费报销款
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9小时前
机器人终于有人买了
导语:这个国庆假期,机器人第一次以一种更接近 “消费品” 的方式,出现在官方消费数据里。 10月7日,商务部公布的商务大数据显示,10月1日至6日,重点平台具身智能机器人销售额同比增长1.3倍。作为参照,同期智能眼镜销售额增长1倍,外骨骼助力器增长12.8%,户外运动装备增长10.4%。 如果只看130%的增速,这很容易被理解成又一个关于机器人的漂亮故事。 但真正值得资本市场注意的地方,并不是机器
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9小时前
【珊瑚说】这十个月,AI时代的浮世众生
过去几年,关于AI的公共叙事几乎被两种声音垄断。一种来自硅谷和华尔街,那里的人们谈论的是千亿参数、万卡集群和下一个万亿市值的入口;另一种来自媒体和营销号,它们反复告诉我们,AI要么会抢走你的饭碗,要么会给你一个一夜暴富的机会。这两种声音合在一起,构成了一幅相当狭窄的图景:AI是精英的棋盘,是资本的游戏,普通人要么被它淘汰,要么被它收割。 中间那些真实的、琐碎的、不那么戏剧化的生活,几乎没有人去写。
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10小时前
AI
复旦博士组队创业!半导体设备“小巨人”启动IPO辅导
张通社 zhangtongshe.com |源于张江,立足上海,服务科创| 近日,证监会官方披露平台显示,费勉科技(上海)股份有限公司(简称“费勉科技”)在上海证监局完成辅导备案登记,华泰联合证券辅导。 公开信息显示,费勉科技创立于2012年,扎根上海市宝山区,是我国先进电子材料研发、制备与量测高端仪器设备领军企业,先后获评国家工信部专精特新“小巨人”企业、上海市高新技术企业、上海市专精特新企业等
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10小时前
北京芯片独角兽,落子上海
近日,国产可重构计算芯片领军企业北京清微智能科技股份有限公司(简称“清微智能”)在上海市徐汇区全资设立上海智算清芯信息技术有限公司(简称“上海智算清芯”)。新公司注册资本1000万元人民币,法定代表人为李秀冬。 根据工商登记信息,上海智算清芯的经营范围涵盖技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广,计算机软硬件及辅助设备零售,以及货物进出口、技术进出口和进出口代理业务。 这一动作标
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10小时前
融资降温?第三代半导体只是不再乱撒钱
2026年以来,国内第三代半导体赛道融资热度逐步回归理性。一级市场资本告别盲目概念炒作,资金显著向已实现产品送样、客户验证、小批量交付的产业化企业集中。细分赛道中,碳化硅(SiC)仍是融资核心主力,氮化镓(GaN)、氧化镓(Ga₂O₃)及上游设备、耗材配套项目融资稳步推进,产业投资结构持续优化。 1碳化硅赛道:大额融资集中车规器件与晶圆制造 2026年碳化硅赛道融资体量最大、项目落地最为密集,融资
召回1.21亿辆次之后,智能汽车的“安全债”该还了
9月19日,2026泰达汽车论坛。国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心工业品所所长肖凌云站在台上,报出一组数字:截至2025年底,我国累计实施汽车召回1.21亿辆次,其中53%是监管部门发起缺陷调查引发的。到2026年6月,全国汽车保有量3.7亿辆,差不多每三辆就有一辆经历过召回。 这个数字听起来不小。但紧接着他说了另一个数据:2019年到2025年,新能源汽车万车火灾率下降了68%。 召回多
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10小时前
中国汽车,下一步靠什么持续向上|2026泰达论坛
当新能源汽车渗透率突破52%、L2级辅助驾驶渗透率超过70%,中国汽车产业的竞争逻辑正在悄然生变。 在第二十二届泰达汽车论坛上,来自政策界、产业界、流通界的嘉宾围绕一个核心命题展开讨论:当规模领跑不再是唯一答案,中国汽车下一步靠什么持续向上? 规模领跑之下,技术创新迈向系统深水区 在开幕大会上,中国汽车技术研究中心有限公司党委副书记、总经理龚进峰的一组数据,为当天的讨论定下了基调。 2026年1—
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10小时前
砸170亿!存储巨头拟在越南建厂
三星电子在越南建设大型半导体测试工厂,旨在应对人工智能(AI)基础设施扩张带来的存储芯片需求激增,并实现出口枢纽的多元化。该计划旨在建立海外测试设施——与韩国本土集中的设施形成互补——以确保向全球客户稳定供应存储产品。 根据三星电子提交给太原省(Thai Nguyen)人民委员会并由《首尔经济日报》于5日获取的文件显示,该公司于去年3月在越南成立了专门负责半导体后端工序的子公司——三星越南半导体(
存储巨头Q3利润5370亿元,创历史新高!
三星电子迎来了单季营业利润突破100万亿韩元的历史性时刻,今年第三季度的营业利润达到107万亿韩元,营收也创下历史新高,达到195万亿韩元。 三星电子于10月8日宣布,今年第三季度的初步合并营业利润为107.4万亿韩元(5370亿元人民币)。这一数字较去年同期(12.17万亿韩元)大幅增长782.5%,较上一季度(89.49万亿韩元)增长20.0%。 该公司在短短三个月内就刷新了上一季度刚刚创下的
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10小时前
MEMS工艺与传统CMOS工艺,最大的区别到底是什么?
很多刚接触MEMS的工程师,都会有一个疑问: MEMS不也是在硅片上做光刻、刻蚀、沉积吗?它和CMOS到底有什么本质区别? 乍一看,两者确实很像。 都要经过: 光刻 → 刻蚀 → 薄膜沉积 → 掺杂 → 清洗 → 测试 甚至很多设备都是共用的。 于是很容易产生一种错觉: MEMS,不过就是“尺寸大一点、结构深一点的CMOS”。 但如果真正进入MEMS产线,你很快就会发现: 事情完全不是这样。 一句
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10小时前
华为系列化一体机,凭啥成为企业AI落地核心刚需?
当大模型从“会聊天”走向“会干活”,当智能体开始替企业跑通真实业务流程,算力已从锦上添花,变成企业发展的硬核需求。但不同企业对算力的需求千差万别。比如,一家银行的核心系统,需要支撑万亿参数模型的算力集群;一家小微企业,也许只需一台办公桌上的AI工作站。 从大规模行业部署到小微企业轻量化应用,全场景算力需求如何满足?在华为全联接大会2026上,笔者找到了答案:华为公司常务董事、ICT BG CEO杨
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11小时前
华为已为KV Cache单独做存储,专用SSD规格却还没定下来
“KV Cache不再只是缓存,它正在改写推理系统的存储方式。 ”  作者丨魏溶编辑丨包永刚 推理的KV Cache,已经大到需要单独管理了。这已经成为行业内越来越明确的共识。近日,华为全联接大会上推出了华为OceanStor M900,英伟达也已经推出了CMX Context Memory Storage。这类AI记忆存储产品,会将推理过程中已经产生、可能再次复用的KV Cache进行分层管理和
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11小时前
IROS 2026中国力量:当「实体能力」成为具身智能新硬通货
“IROS 重回匹兹堡,中国力量正在完成从零部件、数据产能到算法范式的全纵向实体覆盖。 ”     作者丨岑峰 张贤 编辑丨岑峰 IROS 2026 回到了匹兹堡。 这座被称为“Roboburgh”的城市,是卡内基梅隆大学(CMU)的所在地,更是全球自动驾驶与机器人研究的圣地。IROS 上次在这里举办,还是 31 年前。跨越三十载重返旧地,大会的气质发生了根本性转变:风向已从“让机器人更聪明(更强
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11小时前
成立4个月融超6亿!前海思鲲鹏总经理创业,押注端侧大算力推理芯片
2026年5月在深圳注册,到9月中,九万里未来科技用四个月时间,连续完成种子轮与天使轮,累计金额超1亿美元。名单几乎把国内半导体投资的风向标凑齐了:红杉中国、蓝驰创投、联想创投、华业天成,以及华登高科、武岳峰科创、中科创星等专业基金,高鹄资本任独家财务顾问。 创始人陈鹏的履历业内已报道很多:海思近二十年,鲲鹏、昇腾的操盘者;2023年加入地平线任芯片产品线总裁,主导征程6系列落地,其中J6M连续两
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12小时前
上海半导体设备"小巨人"启动IPO,华为哈勃已潜伏四年
一家给凝聚态物理实验室造工具的公司,正在把这套工具搬进晶圆厂。 | 从复旦实验室出发的十二年 2026年9月28日,上海证监局披露:费勉科技(上海)股份有限公司启动A股IPO辅导备案,辅导机构华泰联合证券。 这家2014年创立于上海的公司名字取自物理学家费米,核心团队是三位复旦大学凝聚态物理博士——董事长赵嘉峰深耕精密仪器研发,CEO欧宏炜负责管理,CTO谢斌平主攻半导体装备技术。 十余年下来它只
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12小时前
AI汽车,至今没有标准答案
“什么是真正的AI汽车?每次都会被问到,但每次都给不出标准答案。” 近日,在2026第四届AI定义汽车论坛上,上汽大乘用车智能化软件中心高级总监、零束科技CTO孟超抛出了这个问题。 但他并非没有自己的答案。 在孟超看来,真正的AI汽车不是多了一个语音助手,也不是增加某项智驾功能,而是能够理解用户目标、拆解任务,再调用整车能力去完成它。判断车载AI,也应该从“用了什么模型”,转向“它能替用户完整办成
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12小时前
为什么下一代AI芯片公司的真正产品,可能不是芯片,而是一整个计算系统?
本文试图从 GPU → Board → Server → Rack → Cluster,看AI芯片竞争单位的迁移。如果一家AI芯片公司今天仍然把自己的产品定义为“一颗GPU”,它可能正在用上一代半导体产业的产品逻辑,参加下一代计算系统的竞争。 原因并不复杂。 客户真正购买的,从来不是TFLOPS。 训练大模型的客户购买的是:多久能把模型训练出来。 做推理的客户购买的是:在给定延迟和SLA下,一美元
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12小时前
端侧 AI 和云端 AI 的本质区别是什么?
可以把端侧 AI 和云端 AI 想成: 一个是“在你身边直接想”,一个是“把问题发给远处的大脑来想”。 一个最简单的例子 假设你拿手机拍一张照片,想让 AI 判断“这是不是一只猫”。 如果是端侧 AI,照片会直接在你的手机里处理。手机里的 AI 芯片自己完成识别,不需要把照片发到网上。 如果是云端 AI,手机会先把照片传到远程数据中心,由那里的大型服务器和 AI 芯片处理,再把结果传回你的手机。
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12小时前
AI
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