工信部明确新一代智能制造方向,制造企业该先补哪一课?
工信部推动人工智能与制造业全链条深度融合,强调AI应从研发设计、设备维修到售后服务等场景起步,以高质量工业数据和专业知识体系为基础,经试点验证后规模化推广。360亿方智能提出制造行业AI知识管理方案,通过智能体连接分散知识,提升诊断、研发与服务效率。
工信部明确新一代智能制造方向,制造企业该先补哪一课?
厦门芯片明星企业,申请破产清算!
2026年9月,新页集团创始人林桂江旗下核心芯片子公司新页微电子,因三名员工劳动报酬纠纷执行无财产可执行,被厦门中院裁定受理破产清算并指定管理人;此前公司已现限高、被执行及银行借款诉讼等风险。本次清算仅为子公司,非集团整体破产,凸显硬科技创业需守住现金流与用工合规。
手机运存,怎么越卖越小了?
2026年中端机运存由12GB普遍退回8GB,主因AI抢占产能推高存储成本,厂商选择降配。8GB是否够用取决于系统与负载:轻度使用尚可,安卓重度多任务易杀后台,iOS/鸿蒙更宽松。内存扩展借闪存,无法替代物理运存。选购重多任务尽量12GB,也可考虑调度稳的旧款。
手机运存,怎么越卖越小了?
Marvell洽谈收购Lumentum
彭博社称,迈威尔正深度谈判收购光通信龙头朗美通,最快下周完成,有望成为年内半导体最大并购之一。合并后市值约3040亿美元。迈威尔强于电芯片但缺光器件,朗美通领先激光器与光互联;收购将推动光电一体化与供应链整合,提升AI基础设施竞争力,并加速行业并购。
东山精密港股上市,总市值超1600亿
10月28日,东山精密(02384.HK)港股挂牌,完成A+H上市;发售约1.14亿股,募资约97.17亿港元,市值约1643亿港元。资金主要投向珠海PCB与高速EML光芯片/光模块产能,兼顾并购、偿债和补流。AI算力拉动PCB及光模块需求,索尔思并表推升收入利润,海外客户占比高。
东山精密港股上市,总市值超1600亿
2026年AI眼镜分化,双11买智能眼镜该看什么?
2026年智能眼镜市场分化:AI拍摄和AR/XR增长,纯音频下滑。选购需按场景匹配:显示AI眼镜重信息获取,拍摄眼镜重记录,观影AR重娱乐。双11可关注雷鸟iO、雷鸟V4、华为AI眼镜、千问N1、乐奇及雷鸟GT等,优先体验与常用需求。
2026年AI眼镜分化,双11买智能眼镜该看什么?
RISC-V工委会周萌:把握“十五五”窗口期,推动第五代精简指令集产业高质量发展
RISC-V正从嵌入式向高性能、AI、边缘与车规规模商用,全球出货破百亿,RVA23及服务器规范推动生态统一。十五五面临自主可控、AI异构、开源协同机遇,同时受碎片化、性能工具链、人才资本与专利制约;建议标准先行、差异化聚焦、协同要素与人才建设。
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10/30 17:05
RISC-V工委会周萌:把握“十五五”窗口期,推动第五代精简指令集产业高质量发展
解读丨从机器人到灵巧手,小米的具身之路还有多远?
“小米具身向通用机器人迈进。 ”                              作者丨马广宇 编辑丨李雨晨 小米机器人有了新的进展。 就在这几天,小米公布了一款面向工业场景的仿生灵巧手。这只手拥有 21 个自由度,由 26 个电机混合驱动,手掌覆盖约 1500 个触觉感知点。 据介绍,为了设计这只手,小米机器人团队开始走进汽车工厂,从 16 个典型工段的 2579 个标准作业程序中,选
xTool 的「快」与「难」:硬门槛、多线程研发与生态扩张
“激光雕刻龙头只是起点,xTool 正把系统能力扩到新品类。 ”   作者丨姚单 编辑丨董子博 一个女孩在生成器里输入了第一次约会的日期和城市。那天是农历十六,他们在海边,月亮又大又圆。 系统调取 NASA 的真实月相数据,还原了当晚月亮的样子。她把它雕刻出来,做成一盏可以捧在手里的月亮灯。 这轮月亮,在任何一个模型网站上都找不到。因为那是只属于她的月亮。 这也是激光雕刻与 3D 打印一个有意思的
“疯狂的”TI汽车芯片,到底什么情况?
最近,关于TI车规料的声音在芯片现货市场上明显多了起来。 社交平台上有人晒出夸张的报价,也有分销商表示已经溢价拿货。但问了一圈下来,真正说得清的人并不多,哪些料在火、价格到底多少,每个人的感受都不太一样。 另一边,原厂TI刚刚交出了一份创下新高的季度财报,汽车也重新成为它增长的推动力之一。 这一轮TI车规料到底是什么情况?原厂TI自己又是怎么说的? 阅读本文,你将了解: 1. 现货市场上,TI车规
智驾市场愈发火热,有些供应商却扛不住了!
现阶段,城区NOA正在向更多价位的车型普及,智驾供应商也在争夺新的量产项目。但行业热度上升,并没有让所有企业都过得更好,规模增长的红利,并没有均匀地落在每一家供应商身上。2026年7月,有媒体报道称,一家由两支智驾团队整合而成的供应商,在不到一年内启动多轮人员调整,涉及算法研发、软件开发和测试等部门,预计缩减人数超过200人。过去一年,智驾供应商的裁员、停工乃至破产清算已屡见不鲜。当智驾市场仍在扩
微软单季收入6100亿!靠OpenAI狂揽667亿,Azure业务大涨48%
第一季度新建24座数据中心。作者 |  程茜 编辑 |  李水青 智东西10月29日报道,今日,微软公布2027财年Q1业绩(对应自然年2026年Q3),其营收、净利润均实现强劲增长,超过华尔街预期。 其中,微软季度营收为923亿美元(约合人民币6152亿元),同比增长19%,GAAP净利润为366亿美元(约合人民币2440亿元),同比增长32%,稀释后每股收益为4.92美元(约合人民币33元),
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工作效率逼近人工,灵巧手进工厂了!
拧螺丝、做测试,72步全自主完成。作者 |  周加琦 编辑 |  漠影 机器人的手正在变得越来越灵活。抓取物品、拧螺丝、操作工具……越来越多过去需要人手完成的动作,如今灵巧手也能做到。但真正进入工厂,情况就不一样了。目前,工业自动化仍主要依靠夹爪完成特定工序,灵巧手的应用也多集中在单项操作。如何让同一只灵巧手适应不同工具,连续完成一整套工作流程,仍然是一项挑战。智东西10月29日报道,今天,在智元
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雷军投的北京机器人芯片企业,启动IPO
清华电子系校友创办,今年累计股权融资规模已超25亿元。作者 |  ZeR0 编辑 |  漠影 芯东西10月29日报道,证监会官网显示,10月28日,北京具身智能大算力芯片企业辉羲智能在北京证监局办理上市辅导备案登记,启动A股IPO进程,辅导机构是中信证券。 辉羲智能成立于2022年4月,注册资本为4253万元,法定代表人是创始人兼CEO徐宁仪。其控股股东为合肥隐犀智能科技合伙企业(有限合伙),持股
HBM不是唯一答案:长鑫、三星、SK海力士、美光各自“押宝”
半导体存储 AI算力对内存的需求,正在把存储行业的技术选择摊成一张越来越复杂的棋盘。 过去两年,行业的目光几乎都聚焦于HBM的堆叠层数、良率、长协订单上,默认高带宽内存是唯一主线。到了2026年,情况明显变了。 三星、SK海力士、美光、长鑫陆续对外放出方向完全不同的方案:英伟达主导的定制HBM、三星和美光的垂直堆叠架构、SK海力士的内置散热、以及长鑫和美光在DRAM单元结构上的正面交锋。 这些路线
拆解报告:一加67W口袋充超级闪充屏显移动电源 10000
充电头网的第4158篇拆解报告。 前言 随着移动电源2026新国标的正式落地,移动电源市场迎来了安全与智能交互体验的全面升级。作为新国标起草核心单位的OPPO旗下品牌,一加近期推出了67W口袋充超级闪充屏显移动电源10000。 相关阅读:以技术为安全防守,OPPO成为移动电源新国标起草单位 这款产品已通过2026新国标认证,内置的10000mAh电芯通过4mm钢针贯穿、1.4吨重量挤压、1.3倍电
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10/30 16:32
智能体AI时代CPU怎么选?Arm提出全新评测标准!
过去两年,AI算力的叙事几乎被GPU垄断,CPU一度被视为“配角”。但当AI从“聊天生成Token”进化为能自己写代码、查数据库、跑流程、调用工具的智能体AI(Agentic AI)时,一个被忽视的问题浮出水面:Token生成得再快,如果CPU来不及把Token变成行动,昂贵的GPU就只能闲着。这也正是Arm亲自下场、推出自研面向智能体AI的AGI CPU的关键原因所在。 近期,第三方机构 Sig
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中国第三方 NOA 智驾全景盘点:轻舟智航凭单J6M打开城市NOA多强时代
伴随国内智能电动车渗透率持续走高,NOA从高端车型的选配功能逐步走向大众化标配,城市 NOA 作为高阶智驾的核心赛道,在过去两年迎来量产交付的集中兑现期。一方面,高速 NOA、城市 NOA 两条产品线同步放量、增长结构发生轮动切换;另一方面,智驾供应链格局迎来历史性重塑,第三方算法厂商打破早期垄断格局,进入多强竞争时代。 NOA第三方智驾算法厂商量产规模金字塔分档 来源:佐思汽研《2022-202
端侧AI的“最后一公里”,GPNPU路线能否跑通?
当前的算力焦虑并非均匀分布,而是呈现明显的结构性分化。 云端高端训练算力依然紧张,先进制程、HBM和封装产能共同制约交付;与此同时,端侧AI虽然热度很高,但真正能稳定付费、可复制的商业闭环仍不多。更准确地说,行业正从“谁能做出Demo”进入“谁能跑通量产和持续盈利”的分化阶段。 就在这个资本趋于理性、甚至略显苛刻的环境下,杭州微路智能科技有限公司(简称:微路智能)2026年7月成立于杭州钱塘区,9
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AI芯片被功耗卡脖子?这家苏企用硅电容破解“供电焦虑”
近日,苏州凌存科技有限公司(下称“凌存科技”)宣布完成A轮融资,毅达资本、新微资本、元禾重元等机构入局。 这家成立不足三年的公司目前实行“双轨并行”策略:一方面利用高性能硅电容快速切入高端封装市场实现营收“造血”,而另一方面,则利用电压控制磁性技术(VCMA)在下一代存储领域进行长线“造梦”。 那么如何平衡这两条截然不同的业务曲线? 对于关注凌存科技的产业方而言,高性能硅电容无疑是当前最务实的关注
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