百度智能云CEO忻舟在采访中详细阐述了公司在智能体时代的业务策略和发展方向。他表示，尽管当前AI行业仍处于调用量竞争周期，但他认为市场高估了短期变化，低估了智能体对企业智能应用落地的长期影响。忻舟强调，用户更看重智能体的实际效果而非单纯的Token消耗量，因此公司更关注AI能否真正进入企业生产系统，而不是仅仅依赖于调用量的增长。 为了应对市场挑战，百度智能云采取了一系列措施，包括推出全面升级的全栈AI云，依托昆仑芯、AI云、文心大模型和智能体能力，打造单位Token智能水平更高的Agent Infra，以及强化每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。此外，公司还加强了工程师驻场、做POC等工作，力求将AI技术真正落实到业务系统中。 在谈及私有化部署和公有云收入比例时，忻舟指出，尽管私有化收入占比不高，但公司仍然重视PaaS和SaaS的发展，以巩固云资源的售卖并带来新增长。面对价格战，忻舟认为云厂商具有规模和技术上的优势，能够更好地抵御风险。 关于OpenClaw这类通用智能体的影响，忻舟表示其长期影响巨大，特别是通过降低使用门槛和提高智能化水平，有望催生大量高价值应用。而在龙虾架构背景下，尽管市场声量有所起伏，但实际业务资源需求并未显著下降，显示出旺盛的需求潜力。 展望未来，忻舟认为ToB市场的机会在于制造业、港口、供应链等实体产业中的高效改造空间，以及随着技术易用性的提升和行业场景理解的深入，交付成本将进一步下降。最终，百度智能云的目标是通过提供高质量的AI解决方案，帮助企业实现真正的业务价值增长。

长晶科技，一家国内功率半导体领域的龙头企业，近日成功在深圳证券交易所主板IPO获受理。该公司成立于2018年，具备上万种规格型号产品的量产能力，并广泛应用于多个行业。招股书显示，长晶科技在二三极管和CSP MOSFET市场的市场份额较高。此次IPO，公司计划募集资金14.904亿元，主要用于扩大产能和技术研发。

智象未来推出的HiDream-O1-Image-1.5在图像生成领域取得显著进展，于Artificial Analysis上位列总榜第三、国内第一。这款模型使用“原生全模态”架构，实现了高质量的文字渲染、画面细节和真实感，适用于多种风格和设计要求。尽管存在一些小瑕疵，但其综合性能超越了国内外多家顶尖模型，展现出强大的实用性。

亿航发布Q1财报，EH216-S一季度仅交付4架，同比下滑63.6%，股价大跌23%。尽管EH216-S定位为景区观光飞行器，但其航程和续航能力有限，难以满足日常出行需求。亿航正转向文旅景区刚需场景，并推出设备租赁和联合运营模式。未来，随着更多适航新构型飞机的出现，低空经济有望迎来新的发展机遇。

马广宇采访了俞雷，介绍了他在Eclix项目的背景和愿景。俞雷曾是金立集团的全球副总裁，此次回归手机行业，推出一款AI手机，试图打破传统手机的局限，引入全新的交互方式。他认为AI手机不应仅仅是现有手机的增强版，而应从根本上重构操作系统。尽管面临诸多挑战，俞雷坚信AI手机将成为下一个重要转折点。

通用汽车与Peak Energy达成钠离子电池合作协议，锁定独家制造权，目标客户为公用事业、数据中心及AI电力需求用户。宁德时代、比亚迪等企业也在加速钠离子电池的产业化进程，预计钠离子储能将迎来商业化拐点。

小鹏机器人高层变动引发关注，创始人何小鹏亲自兼任机器人业务负责人，宣布在200天内冲刺量产并力争于2026年底交付。此举动标志着小鹏从研发向工业化攻坚转变，利用其汽车制造经验、AI技术和商业策略优势，力求在竞争激烈的机器人领域取得领先地位。

AI 出海团队面临成本上升挑战，通过更换推理基础设施大幅降低整体费用，实现盈利。李文涛分享了如何选择合适的GPU卡、计算成本并优化模型量化策略，强调了延迟和网络路径的重要性。此外，他还提供了关于未来算力规划的建议，特别是针对 Agent 时代的扩展性和安全性需求。

近年来，国内Wi-Fi产业发展缓慢，主要因频段限制导致Wi-Fi 6E和Wi-Fi 7未能充分发挥优势。近期，新华三、TP-Link和华硕相继发布Wi-Fi 8产品，标志着Wi-Fi技术迎来重大变革。 Wi-Fi 8并非单纯追求速率提升，而是注重实际应用场景中的用户体验，特别是可靠性、延迟和稳定性。其三大关键指标为：在同一SINR水平下提升25%吞吐能力、降低25%时延分布尾时延、降低25%MPDU丢包率。 Wi-Fi 8采用增强型远距离传输（ELR）、分布式资源单元（DRU）、高阶LDPC编码、MCS调制网格优化、单一移动域（SMD）等多项新技术，旨在提高信号稳定性、覆盖范围和设备间的协同能力。 虽然Wi-Fi 8的标准尚未最终冻结，但已有芯片厂商完成初步验证并开始流片，预计未来两年内将实现规模化商用。Wi-Fi 8的推出标志着无线通信技术从单一峰值速率向系统级协同优化转变，强调频谱效率、时延确定性和可靠性。

高通通过骁龙8797展示了其在舱驾一体领域的领先地位，强调了硬件资源分区、传感器数据共享和智能体统一调度的重要性。尽管单颗芯片算力充足，但高通更关注如何在同一个计算平台上稳定、安全、高效地协同工作。高通的战略不仅是提供强大的芯片，更是构建了一个开放、稳定的计算底座，吸引了众多合作伙伴，特别是智驾企业和AI大厂，使其成为智能汽车行业的“必选项”。

小米在新品发布会上展示了其人形机器人CyberOne的灵巧手技术，强调了这项技术在未来智能设备和自动化领域的潜力。随着市场需求的增长和技术的进步，灵巧手市场预计将成为一个巨大的商业机会，吸引了众多企业和投资者的关注。

在全球半导体产业的地缘政治重构与人工智能技术浪潮的推动下，半导体制造设备（SPE）市场展现出强劲的增长态势。据WSTS数据，2025年全球半导体市场规模将达到7720亿美元，同比增长22.5%，并在2026年进一步攀升至9760亿美元。与此同时，全球半导体设备销售额在2025年达到1350.6亿美元的历史高点。 在中国与日本的竞争格局中，中国凭借本土安全可控的战略，保持了最大的半导体设备市场需求，而日本则通过其尖端技术和出口能力主导全球设备供应。中国设备市场表现为自主创新和产能国产替代的内生驱动，而日本则通过将其核心设备融入全球领先产线来实现产业规模的抗周期成长。 展望未来，中日两国在半导体设备领域的增长动能有所不同。日本受益于全球AI超级周期和技术溢价拉动，以及本土制造项目的复苏。中国则依赖政策支持、国产化创新和成熟制程产能壁垒，推动全栈国产化进程。两者将长期处于差异化博弈状态，重塑全球半导体设备产业版图。

2026年，生成式AI与智能体的爆发式增长重塑全球企业IT与业务架构，IDC预测中国市场规模将突破百亿。然而，黑客攻击演变为小时级的“系统化自动攻击”。Fortinet提出AI双轮驱动战略，通过统一操作系统与上帝视角实现“网安融合”，应对未知威胁。FortiOS 8.0发布，带来多模态AI识别能效比提升，加入中国商用密码算法，增强安全性。

EMC设计中，选择电容器时频率至关重要。电容在高频下表现为电感，因此要根据工作频率选择合适的电容类型和规格。电容的寄生电感会影响其在高频下的表现，应尽量选择低ESL的电容。此外，电容的Q值决定了其在谐振附近的阻抗变化，高Q值电容在谐振附近阻抗很低，但在其他频率下阻抗较高。同时，要考虑电容在高温和高压条件下的稳定性，选择具有适当温度系数和电压系数的电容。综合这些因素，合理选择电容可以有效抑制电磁干扰。

Meta的NameTag系统悄然植入5000万台眼镜，引发隐私担忧。尽管Meta否认存在此功能，但其迅速撤除代码的行为显示出内心的不安。文章指出，Meta眼镜不仅是消费电子产品，更是大规模数据采集工具，涉及人脸识别和视频数据的非法收集。随着数据治理的缺失和技术的发展，个人隐私面临着前所未有的威胁。文章呼吁加强全球数字治理，确保技术发展符合伦理和社会需求。

中国移动公示2026-2027年5G无线主设备集中采购中选候选人名单，标志着新一轮全国性5G扩容建设即将启动。此次集采分为700MHz、2.6GHz/4.9GHz两大标段，华为、中兴通讯、中信科移动、爱立信、诺基亚五大厂商长期稳定入围。700MHz低频段中，中信科移动表现突出；2.6GHz/4.9GHz中高频段，华为、中兴继续保持领先地位。这将带动射频产业链全面回暖，促进射频技术向小型化、高功率、高效率方向迭代升级。

设计高效且低噪声的电源解决方案，对于利用高性能模拟信号链的噪声敏感型系统至关重要。然而，对于不同的系统和频率范围，噪声敏感度有所不同。有些应用（如超声成像）特别容易受到低频或1/f噪声的影响。采用高性能数据转换器的系统则很容易受到互调失真的影响，其中基频输出纹波可与载波信号相互作用，产生和差量。这些多余的频率边带分量可能导致数据转换器的信噪比(SNR)和无杂散动态范围(SFDR)显著下降。此外，电磁干扰(EMI)也是一个关键因素，尤其是在必须遵守严格EMI标准和认证条件的系统中。

2026年AI服务器市场竞争格局发生变化，主要受到HBM与先进封装产能约束、液冷算力基建硬性门槛以及推理场景规模化爆发的影响。上游零部件供应受限，导致成本上升和交付周期延长。液冷技术成为必需，推动了整个行业的变革。头部科技企业和云厂商加大资本开支，推动AI服务器市场的快速发展。整机厂商通过液冷适配、高速互连技术和定制化解决方案来增强竞争力。总体而言，AI服务器市场继续保持增长，但未来的发展将更加依赖供应链管理和产品适配能力。

功率半导体市场景气度回升，多家厂商调价。安森美推出T10 MOSFET技术，低损耗、高效率，适合数据中心、工业电源和云计算平台。

Pradeep Raj介绍了面向人形机器人的对接式充电模型，重点在于解决传统充电方法带来的不便和安全隐患。他推荐使用配备无线功率传输的固定式对接站，通过Ki无线供电技术实现高效、安全且可重复的充电。该技术允许机器人自主对接并充电，适用于各种应用场景，特别是那些需要无人值守定期充电的场合。