【瑞萨AI挑战赛】“芯”年新评测 | 瑞萨边缘AI挑战赛1

残城旧梦

一、测评前提与环境准备

1. 核心测评对象

Titanboard：推测为轻量化 AI 检测模型（如目标检测 / 图像分类类），主打端侧部署、低资源占用、实时性，适配嵌入式设备 / 边缘服务器 / PC

2. 基础环境配置（通用版，无特殊硬件要求）

  

环境类型	推荐配置	最低配置
操作系统	Ubuntu 20.04/Windows 10+	Ubuntu 18.04/Windows 10
编程语言	Python 3.8~3.10	Python 3.7
深度学习框架	PyTorch 1.13+/TensorFlow 2.10+	PyTorch 1.8+/TensorFlow 2.6+
推理框架	ONNX Runtime 1.15+/TensorRT 8.4+	ONNX Runtime 1.10+
硬件	CPU（i7-12700H）/GPU（RTX3060 6G）	CPU（i5-10400）/GPU（GTX1650 4G）
辅助工具	RUHMI 工具包、OpenCV 4.7+、LabelImg（可选）	RUHMI 基础版、OpenCV 4.5+3. 前置安装命令

3. 前置安装命令