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前 言 本文档聚焦于RK3562处理器的视频图像处理框架与处理能力。同时,通过详细的视频开发案例演示基于RK3562的视频开发流程,旨在助力用户高效、精准地评估该芯片在视频处理领域的性能表现。 开发环境Windows开发环境:Windows7 64bit、Windows10 64bit Linux开发环境:VMware16.2.5、Ubuntu20.04.6 64bit sysroot:rk3562-Tronlong-Desktop-20.04-sysroot-[版本号].tar.gz 系统版本:Tronlong-Desktop 20.04(类Ubuntu)、Linux-5.10.209、U-Boot-2017.09 备注:本文基于2GByte LPDDR4X、16GByte eMMC配置单板机进行演示。 术语表为便于阅读,下表对文档出现的关键术语进行解释;对于广泛认同释义的术语,在此不做注释。 注意事项(1)无特殊说明情况下,本文默认从eMMC启动系统,使用DEBUG作为调试串口,使用欣瑞达的XT070YTA23R_A6 LVDS电阻屏作为显示输出。
图 1
(2)请先参考《应用开发手册》的“开发环境搭建说明”章节完成应用开发环境搭建。 (3)我司提供的视频图像处理开发案例存放于产品资料的“4-软件资料\Demo\platform-demos\”目录。为方便您系统了解相关案例信息,下表对本文所涉及的全部视频案例的测试结果进行了汇总,同时亦标注出每个案例所适配的视频模块型号。
1视频图像处理框架本章节主要介绍RK3562J/RK3562平台的视频图像处理框架。由于RK3562J和RK3562芯片的引脚和外设资源均一致,因此下述以RK3562处理器为例进行说明。
为方便说明RK3562的视频图像处理框架,下文将相关视频接口和协处理器划分为以下5个部分: (1)视频图像输入 接口:MIPI CSI RX、PCIe2.1; 协处理器:VICAP(Video Input Processor),ISP(Image Signal Processor)。 (2)视频图像输出 接口:LVDS、MIPI DSI TX、RGB/BT656/BT1120; 协处理器:VOP(Video Output Processor)。 (3)视频图像Graphics Engine 2D协处理器:2D Graphics Engine; 3D协处理器:GPU Mali-G52-2EE。 (4)视频图像编解码 协处理器:VPU(Video Process Unit)。 (5)视频图像视觉算法加速 协处理器:NPU(Neural Process Unit)、GPGPU(General Purpose computing on GPU,同上述GPU Mali-G52-2EE)。 1.1视频图像输入1.1.1MIPI CSI RX接口 (1)兼容MIPI接口规范V1.2 (2)支持4Lane,最高2.5Gbps/Lane (3)支持MIPI-HS,MIPI-LP模式 (4)支持的模式 Camera x2:2 MIPI CSI DPHY (4 Lane) Camera x4:4 MIPI CSI DPHY (2 Lane) 常见视频输入数据量理论带宽及Lane数量要求: 备注:以下评估结果不含数据传输协议相关开销,协议开销约为几个百分点。 Raw8下1920x1080@60fps数据量为1920 x 1080 x 1 x 8 x 60 / 10^9 ≈ 0.99Gbps 1 Lane YUV422下1920x1080@60fps数据量为1920 x 1080 x 2 x 8 x 60 / 10^9 ≈ 1.99Gbps 1 Lane Raw8下UHD 3840x2160@60fps数据量为3840 x 2160 x 1 x 8 x 60 / 10^9 ≈ 3.98Gbps 2 Lane YUV422下UHD 3840x2160@60fps数据量为3840 x 2160 x 2 x 8 x 60 / 10^9 ≈ 7.96Gbps 4 Lane 以OV13850摄像头为例,该摄像头的视频输入数据量理论带宽及Lane数量要求如下: 根据OV13850数据手册说明,使用4个Lane时最大输出为4224x3136@30fps Raw10。此时,总数据量约为4224 x 3136 x 1 x 10 x 30 / 10^9 ≈ 3.974 Gbps,平摊至4个Lane约0.99Gbps/Lane,小于2.5Gbps/Lane。 其它: 使用Raw格式输入时,还应考虑ISP的处理能力。 1.1.2VICAP Video Input Processor,从MIPI CSI RX接收Camera图像数据。 (1)输入接口 最多同时支持4路接入:MIPI CSI RX x 4 (2)支持输出输入MIPI CSI数据(格式:RAW8/10/12/14、YUV422) (3)支持输出RAW数据、YUV数据(格式:NV16/NV12/YUV400/YUYV) (4)支持直接发送RAW数据到ISP 1.1.3ISP Dual Pipe ISP,从VICAP接收Camera图像并进行图像处理。 (1)输入接口 最多同时支持4路接入。 (2)图像数据处理能力 13M:4224x3136@30fps。 1.1.4PCIe接口 (1)PCIe 2.1(与USB3.0复用Multi-PHY) 支持RC模式,1Lane; 最大理论带宽:5Gbps(支持1920x1080@60fps RGB24视频输入,数据量约为2.985Gbps)。 备注:PCIe接口常用于接收来自FPGA端的图像输入。 1.2视频图像输出VOP会从内存中读取视频数据和UI数据进行缩放、裁剪、图层叠加等处理,然后将数据发送至不同显示接口进行图像的显示。VOP的处理及接口能力决定了最终的图像输出能力。 (1)RGB Parallel Display 2048x1080@60fps。 (2)BT656/BT1120 BT1120:支持1920x1080/I输出; BT656:支持720x576/I输出。 (3)MIPI DSI TX 2048x1080@60fps。 (4)LVDS 800x1280@60fps。 1.3视频图像编解码1.3.1视频解码
1.3.2视频编码
1.3.3JPEG解码 (1)最高支持65536x65536分辨率(429500万像素)。 1.3.4JPEG编码 (1)最高支持8192x8192分辨率; (2)性能可达每秒9000万像素。 1.4视频图像Graphics Engine1.4.12D Graphics Engine 2D Graphics Engine是一个2D图形处理加速引擎,可实现图像的旋转,缩放,裁剪,混合和RGB/YUV转换等。主要特性如下: (1)输入:ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YUYV/YUV422SP10bit/YUV420SP10bit(YUV-8bits out),最大8192x8192; (2)输出:ARGB/RGB888/RGB565/RGB4444/RGB5551/YUV420/YUV422/YUYV,最大4096x4096; (3)旋转:90/180/270度; (4)镜像:x-mirror、y-mirror; (5)Alpha Blending功能支持:per pixel alpha和fading。 1.4.2Mali-G52-2EE Mali-G52-2EE支持2D/3D图形处理加速。主要特性如下: 3D API支持:OpenGLES 1.1/2.0/3.2、Vulkan1.0/1.1、OpenCL 2.0 Full Profile。 1.5视频图像视觉算法加速1.5.1NPU(Neural Process Unit) NPU是一个神经网络推理加速引擎。主要特性如下: (1)算力1 TOPS; (2)支持INT4/INT8/INT16/FP16; (3)支持的深度学习框架:TensorFlow,Caffe,Pytorch,MXNet等。 1.5.2GPGPU(General Purpose computing on GPU) Mali-G52-2EE亦为GPGPU,通过OpenCL进行通用计算,可实现计算加速和神经网络推理加速。 计算加速:OpenCL 2.0 Full Profile; 1.6单板机视频接口说明(1)视频图像输入 MIPI CSI RX接口:
PCIe接口: 支持FPGA基于PCIe 2.1 1Lane RC/EP的视频输入测试。 (2)视频图像输出 单板机板载2个视频输出接口:LVDS LCD、MIPI LCD。我司软件系统对视频输出接口配置如下,且系统默认按“配置一”进行配置,如需使用其它配置,需修改Linux设备树。
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