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张量处理器（英语：tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

张量处理器（英语：tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。收起

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  • 谷歌TPU产量预测: 2027年达500万块
    摩根士丹利预计Alphabet的TPU产量将在未来几年大幅增长，预计到2027年产量可达500万块，2028年增至约700万块，这将为公司带来数十亿美元的新增收入并推动每股收益提升。分析师认为，TPU供应的改善将为谷歌提供更多商业机会，尤其是向第三方数据中心运营商销售TPU，从而加强其云计算业务。
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    12/03 11:34
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  • 【光电共封CPO】谷歌TPU+ICI技术能否撼动英伟达AI算力霸主地位？
    Google推出TPUv7芯片，凭借其卓越的系统性能和大规模扩展能力，挑战英伟达的GPU霸主地位。TPUv7具备4.6 PFLOPS算力和192GB HBM3e内存，通过ICI技术实现高效互联，降低总拥有成本(TCO)，并借助自研的光电路交换机(OCS)和Circulators技术，进一步优化性能和成本效益。
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    12/03 11:17
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    【光电共封CPO】谷歌TPU+ICI技术能否撼动英伟达AI算力霸主地位？
  • 中国新型TPU登场，瞄准英伟达AI芯片主导地位
    中国AI芯片初创企业中昊芯英推出自主研发的张量处理单元（TPU），性能超越英伟达A100，功耗更低，成本更优，助力中国“去美国化”。公司由前谷歌TPU研发人员创办，拥有自主知识产权，未来有望成为国内AI芯片市场的关键替代选择。
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    12/01 10:19
    AI芯片 TPU
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  • 53亿！“英伟达平替”获新融资
    美国AI芯片独角兽Groq获7.5亿美元新融资，投后估值达69亿美元，计划扩大数据中心容量并加速全球业务布局。Groq的LPU芯片能效比其他系统高出10倍，适用于大模型优化，已适配主流开源模型并在云平台上提供服务。尽管去年底预测2025年营收超20亿美元，但因数据中心容量不足，今年下半年多次下调预期至5亿美元。
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    09/22 08:57
    数据中心 TPU
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  • 这一战，谷歌准备了十年
    谷歌开始对外出售TPU，试图抢夺英伟达在AI计算领域的市场份额。谷歌TPU专为AI计算设计，具备高能效比和低功耗特点，能够有效降低AI推理任务的成本。谷歌通过构建TPU生态系统，包括JAX和Pathway等工具，增强了其竞争力。尽管英伟达在CUDA生态上有明显优势，但谷歌凭借TPU的性能和成本优势，正逐渐成为其有力竞争对手。这场战役不仅是两家公司在硬件上的较量，也是对未来AI计算市场格局的影响。
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    09/16 08:44
    谷歌 AI计算
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