机器学习

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。收起

查看更多

电路方案

查看更多

设计资料

查看更多
  • 西门子获评 Gartner 数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限“远见者”
    西门子日前荣膺 Gartner®《数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限™》“远见者”(Visionary)1称号。 西门子 AI fabric 整合了 Rapidminer® 产品系列与 Mendix™ 低代码平台,现已统一集成于工业 AI 编排软件 Intelligence Center X 之中。该软件旨在助力企业打破 AI 零散试验的局限,实现规模化落地应用并产生实际业务价值。依托规范化管
    西门子获评 Gartner 数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限“远见者”
  • 助力未来创新—第3部分:2kW 1/4砖模块参考设计
    摘要 随着对人工智能(AI)、机器学习(ML)及云应用的依赖日益加深,市场对紧凑、高效且可靠的电源转换解决方案产生了前所未有的需求。本文将介绍一款面向传统数据中心48V中间总线转换的1/4砖DC‑DC转换器参考设计,其性能优于现有市售方案。这款参考设计在标准封装尺寸内采用了ADI分立器件方案,可提供极具竞争力且可扩展的解决方案,以满足高性能应用(包括超大规模计算与工业系统)不断增长的需求。 引言
    助力未来创新—第3部分:2kW 1/4砖模块参考设计
  • 谁说MCU跑不了AI,用STM32N6做了个实时手写数字推理与识别
    手写数字识别这个题目,很多做过机器学习的朋友应该都不陌生。哪怕没真正训练过模型,大概率也见过那个很经典的数据集,黑底白字或者白底黑字,一张小小的数字图片,最后让模型去判断这到底是 0 还是 9。它经典到什么程度呢,基本已经成了很多人接触图像分类和神经网络时的第一课。但也正因为它足够经典,足够简单,足够直观,它反而特别适合拿来做嵌入式 AI 的入门验证。因为这件事的链路很完整,从手写采集、预处理、模型推理到结果输出,一个都不少,可任务本身又没有复杂到把人一上来就劝退。
    谁说MCU跑不了AI,用STM32N6做了个实时手写数字推理与识别
  • 人工智能和机器学习开发流程指南
    Silicon Labs的无线SoC和MCU产品支持多种AI/ML应用,如传感器信号处理、生物信号分析、冷链监控、音频模式匹配、语音命令控制和低分辨率视觉识别。芯科科技提供全面的AI/ML开发流程指南和资源,帮助开发者快速推进项目。TinyML是AI的一个子集,适用于Tiny Edge设备上的模型部署,预计未来三年内会有大量配备TinyML的设备推出。
  • 2026 人工智能趋势洞察:技术演进驱动AI规模化应用
    斑马技术大中华区技术总监 程宁 当前,人工智能(AI)正与经济社会各行业广泛融合,重塑生活范式的同时,也推动着生产力跃迁与生产关系变革。去年中国国务院印发的《关于深入实施 “人工智能+” 行动的意见》明确指出,到2030年,AI将全面赋能高质量发展,新一代智能终端与智能体等应用加速普及(普及率超 90%),并推动智能经济成为重要增长引擎。作为“十五五”规划的开局之年,今年也将成为加速融入经济社会、