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传感器边缘 AI:面向实际设备的低功耗智能

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1小时前
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在各行业中,智能正从云端向设备端迁移。系统添加了更多且质量更高的传感器,这给集中式处理器带来了带宽、延迟和功耗方面的挑战。本次分享将展示如何在低功耗FPGA上进行传感器端推理,以解决数据路径瓶颈、降低系统功耗并提供确定性的实时响应。我们还将介绍最新的莱迪思sensAI解决方案套件,包括预训练模型系列以及从模型到芯片的简便的一站式开发流程。

直播亮点:

• 市场向边缘智能的转变推动传感器的爆发式增长,提升系统复杂度的同时,对传统架构形成巨大压力。
• 在低功耗莱迪思FPGA上进行传感器附近的AI处理可减少带宽、降低功耗,并提供确定性的实时性能。
• 经量产验证的莱迪思 sensAI 模型及工具,依托预训练模型库与一站式简化的模型到芯片工作流程加速了部署。
人机交互、多目标检测、缺陷检测领域的实际应用案例,在工业、汽车、智能设备场景中展现出可量化的应用价值。

核心内容:

边缘AI为何重要:传统的集中式处理无法跟上多传感器、高分辨率数据的步伐。传感器附近推理可减少带宽、降低延迟并降低系统功耗。
• 莱迪思提供什么:低功耗FPGA、经过验证的莱迪思sensAI解决方案套件模型以及集成的工具流程,可简化设计、调优和部署,加快产品上市时间。
• 为开发者带来的优势:确定性的实时性能、保护隐私的设备端处理以及适用于人机界面和工业应用的亚瓦级操作。
• 可信赖的技术背书:累计落地超 5000 万台设备,轻量化模型在算力需求大幅降低的同时,精度达到行业顶尖水平。

应用领域:

人机交互、多目标检测、缺陷检测、工业人机界面、汽车电子、数字标牌

嘉宾介绍

嘉宾

袁龙涛
莱迪思半导体公司 应用工程高级经理
现就职于莱迪思半导体上海系统解决方案团队,专注为亚太区客户打造基于莱迪思 FPGA 的 AI 系统方案。加盟莱迪思前,他先后就职于 GE 全球研发中心(上海)与本土 ADAS 初创企业,深耕信号与图像处理算法研究及 FPGA 效部署二十载,积累了丰富的工程与团队管理经验。
袁龙涛拥有浙江大学电子信息技术与仪器科学博士学位,已获 3 项美国专利和 12 项中国专利,发表 8 篇 SCI/EI 论文。
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主办方

上海莱迪思半导体有限公司是全球低功耗FPGA的领先供应商,我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。上海莱迪思自1993年设立上海研发中心至今已拥有成熟的研发团队,在上海、深圳、北京、西安和成都设有销售和技术支持办公室,我们的分销商遍及30多个省市,为我们的客户提供最可靠、专业的服务。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持,使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅,创造一个智能、安全和互连的世界。了解更多信息,请访问www.latticesemi.com/zh-CN。您也可以通过领英、微信、微博或优酷了解莱迪思的最新信息。

来源: 与非网,作者: 上海莱迪思半导体有限公司,原文链接: https://www.eefocus.com/live/1956897.html

Lattice

Lattice

Lattice Semiconductor 成立于 1983 年,总部设在美国俄勒冈州波特兰市,是智能连接解决方案的全球领导者。 他们提供市场领先的知识产权和低功耗、小尺寸器件,能够让 8,000 多个全球客户快速实现与众不同的创新的经济、节能产品。 该公司在广泛的终端市场上四处出击,产品覆盖从消费电子到工业设备、通信基础设施和许可。

Lattice Semiconductor 成立于 1983 年,总部设在美国俄勒冈州波特兰市,是智能连接解决方案的全球领导者。 他们提供市场领先的知识产权和低功耗、小尺寸器件,能够让 8,000 多个全球客户快速实现与众不同的创新的经济、节能产品。 该公司在广泛的终端市场上四处出击,产品覆盖从消费电子到工业设备、通信基础设施和许可。收起

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