“清华系”联姻大戏接连受挫,兆易创新难成“二号”Cypress?

2017-08-10 23:37:23 来源:EEFOCUS
分享到:
标签:

 

最近半导体圈不太平静,紫光国芯终止收购长江存储成了“分手潮”的开端,随后兆易创新单方宣布解除与ISSI婚约、韦尔股份与北京豪威“好事”被股东抵制。被看好的联姻大戏接连受挫,这不到一个月的时间究竟发生了什么?

 

与此同时,高层人事变动也未曾停歇。

 

这期《芯八卦》我们就来扒一扒圈内的热议事件。

 

 

本期八卦内容包括:
1.兆易创新放弃ISSI,还能成“二号”Cypress
2.股东抵制被收购,陈大同回归豪威有意义
3.梁孟松的中芯国际入职路,难


事件一:遭遇小三还是为钱撕破脸,兆易创新放弃ISSI还能成“二号”Cypress

有网友问与非小编,兆易创新要甩的对象到底是谁,为何有北京矽成与ISSI两种说法。那么,小编只能先科普一下ISSI的故事了。

 

ISSI成立于1988年,专门设计、开发、销售高性能存储半导体产品。2015年7月,ISSI股东大会通过了以武岳峰为首的中国资本联合体的并购协议。2015年12月,ISSI被北京矽成私有化收购。因此两者是一家,ISSI为北京矽成经营实体。

 

在国际收购受挫的情况下,兆易创新刚刚上市不足一个月就停牌筹划重组,而收购对象就是被“中国化”的SRAM全球市占率第二的北京矽成(ISSI)。在没有国际因素影响的情况下,这桩收购似乎顺风顺水。

 

兆易创新收购北京矽成(ISSI)初心为何?

 

 

 

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
与非网小编
与非网小编

电子行业垂直媒体--与非网小编一枚,愿从海量行业资讯中淘得几粒金沙,与你分享!

继续阅读
对话陈大同:中国半导体产业的过去、现在和未来

中国进口半导体总金额远超石油,国产化之路仍任重道远。

兆易创新高溢价并购思立微,这一场输多赢少的赌博?

2018年1月31日,上市仅一年多的兆易创新发布公告称,拟以17亿元、溢价16倍的价格并购同行业公司思立微。

被兆易创新“看上”的思立微,究竟什么来头?
被兆易创新“看上”的思立微,究竟什么来头?

从上图可以看出,兆易创新收率年增长率达到了42.67%,增长势头还是非常强劲的。而最近兆易创新拟以17亿元收购的思立微,到底有什么来头呢?本期《中国新势力》,与非网小编将带大家走近这个“闷声发财”的中国半导体厂商。

捋一捋MLCC涨价史,缺货、涨价怎么就成了主旋律
捋一捋MLCC涨价史,缺货、涨价怎么就成了主旋律

在被动元件缺货、涨价的主旋律下,MLCC成为旋律下的最强音,自2016年奏响已持续到今日。曾有预测称,MLCC缺货要到持续到2018年底,年中有望得到初步缓解。然而,在2018开年短短2个月不到的时间里,却不断传来MLCC的涨价与缺货的“负面”消息。

兆易创新发布2017年业绩预计:全年净利润为3.81亿元~4.16亿元

兆易创新1月30日发布2017年业绩预告,预计公司2017年全年净利润为3.81亿元~4.16亿元,上年同期为1.76亿元,同比增长116.19%~136.03%。

更多资讯
与非网硅谷科技游第1天,揭开Supplyframe总部、Supplyframe DesignLab和加州理工的神秘

今天,与非网硅谷科技游团队的坐标--洛杉矶,我们将与Supplyframe总部、Supplyframe DesignLab以及加州理工大学来一次亲密接触。

Intermolecular发布2017年第四季度和全年财务业绩

加州圣荷西2018年2月14日电 /美通社/ -- 值得信赖的先进材料创新合作伙伴 Intermolecular, Inc. (NASDAQ: IMI)今天发布截至2017年12月31日的第四季度和全年业绩。

“All in AI”的百度,是怎样度过“水逆期”的

被质疑、被原罪、被抹黑,2016年的百度看起来像是经历了“水逆期”,但仅仅在2017年一年的时间,中国互联网排名前三的科技巨头已然完成了一场华丽的转身。

解读去中心化交易所运作过程,安全是最棘手问题?
解读去中心化交易所运作过程,安全是最棘手问题?

加密货币市场的繁荣离不开蓬勃发展的交易所的支撑,Poloniex、Bittrex、Bitfinex、Yunbi、Okcoin、Kraken、Liqui等等,它们为区块链市场的资产代币化发展提供了全球化全天候的充足流动性。然而这些中心化交易所存在一些显著的风险和问题。

新手如何接触机器学习?这十大算法一定不能错过
新手如何接触机器学习?这十大算法一定不能错过

在神经网络的成功的带动下,越来越多的研究人员和开发人员都开始重新审视机器学习,开始尝试用某些机器学习方法自动解决可以轻松采集数据的问题。

Moore8直播课堂
电路方案