AI芯片

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。收起

查看更多

电路方案

查看更多
  • 英伟达H200芯片获批:在开放博弈中构建自主生态
    英伟达H200芯片获批的政策本质是有限放行下的战略博弈! 美国政府于1月13日正式批准英伟达向中国出口H200人工智能芯片,这一决定表面上是政策松绑,实则是更具精细化的技术管控策略。此次放行附带了25%的销售分成和严格的审批流程,表明美国旨在通过“可控出口”模式,既维持技术代差,又攫取中国市场利益。值得关注的是,H200芯片基于Hopper架构,并非英伟达最先进的产品(Blackwell及后续架构
    568
    17小时前
    英伟达H200芯片获批:在开放博弈中构建自主生态
  • 中国黄仁勋来自美国英伟达
    张建中,从南京理工大学毕业,曾任惠普与中国戴尔高管,后加入英伟达并成为中国区总经理。2020年,他创立摩尔线程,带领团队以全功能GPU路线快速发展,推出了多款产品。尽管面临美国技术封锁,摩尔线程仍取得显著进展,展示了中国在AI芯片领域的崛起。
    310
    01/10 10:25
    中国黄仁勋来自美国英伟达
  • 从A100到GB200:英伟达14 年架构进化史,Blackwell参数全解析
    英伟达Blackwell架构发布,带来翻倍算力、海量显存和高效能耗比,重塑AI产业底层逻辑。黑盒架构产品阵容豪华,单GPU产品在显存和算力上有重大突破,HGX服务器则在集群算力和互联效率上全面提升。NVL和SuperPod产品将集群算力推向新高峰,助力大模型训练和实时推理。未来AI硬件将呈现算力持续飙升、显存与带宽同步升级和异构计算成为主流的趋势。
  • 玻璃基板:AI存储未来几年最大的预期差之一
    几十年前,芯片发展关注晶体管数量;如今,内存价格飙升反映材料创新需求。AI芯片功率密度逼近千瓦,推动封装技术革新,玻璃基板因其低介电损耗、优异热稳定性成为突破瓶颈的关键材料。英特尔、三星、SK集团等巨头加速布局玻璃基板,应用于AI芯片封装和CPO技术,有望解决计算瓶颈。然而,玻璃易碎特性、长期可靠性数据不足等问题亟待解决。新材料创新将成为未来突破计算瓶颈的唯一途径。
    玻璃基板:AI存储未来几年最大的预期差之一
  • 刚刚,苏姿丰掏出AMD史上最强AI核弹硬刚老黄,OpenAI总裁和李飞飞都来站台
    AMD在CES 2026上发布了多款AI芯片新品,包括MI455X GPU、Ryzen AI 400系列处理器、Ryzen AI Max+系列处理器、Ryzen AI Halo等。苏姿丰还透露了AMD未来两年的芯片路线图,重点在于下一代MI500系列,预计于2027年推出,采用2nm工艺并搭载HBM4e内存。此外,AMD展示了专为AI设计的Helios平台,重量近7000磅,具备强大的计算能力和大规模部署潜力。
    刚刚,苏姿丰掏出AMD史上最强AI核弹硬刚老黄,OpenAI总裁和李飞飞都来站台