赛灵思与英特尔博弈刚开始,解读开启云2.0时代的FPGA

2017-07-12 22:05:11 来源:EEFOCUS
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当下没有比AI这个话题更火热的了,凭借多年布局与卓越的GPU性能,英伟达成为AI芯片一哥,并以AI公司进行自身定位。然而,众多实力玩家对这个一哥位子垂涎欲滴。英伟达若想笑傲AI芯片江湖,先要把FPGA、ASIC、TPU、类脑芯片打败才行。


在这几大威胁中,FPGA是最被熟知的,毕竟号称是“万能芯片”。透过以“All Programmable”定位的赛灵思进行云计算、嵌入式视觉、工业物联网以及5G无线全布局,就可以看到FPGA在多个市场的渗透,因其灵活性在多领域受宠。

 

近年来,FPGA越来越多地用于内存数据库加速和搜索,图像处理中的转码与分析等方面。

 

赛灵思与英特尔的博弈只是刚刚开始
近日,百度正式在全新的公有云加速服务器中,采用赛灵思FPGA产品线包括Kintex FPGA、工具和软件。百度FPGA云端服务器是百度云的一项新服务,可为每位用户提供一个独享的FPGA加速平台,每个FPGA都是一款专用的加速平台,而实例或用户之间不会共享,包含深度学习加速、加解密等FPGA加速实例。

 


当然百度并非首家,国内首家被年初宣布推出FPGA云服务器的腾讯抢去了。不过,腾讯的合作伙伴不止赛灵思一家,还有收购Altera的英特尔。


其实云平台上支持最新的FPGA异构计算架构仍处于起步期。去年10月,亚马逊AWS推出FPGA云服务EC2 F1;微软在Ignite技术大会上演示了FPGA加速机器翻译,并已经使用FPGA加速Bing 搜索和Azure云。

 


FPGA 结合云计算形成新的 FPGA-as-a-Service 或者 Accelerator-as-a-Service 平台,则可以整合多方资源解决上述问题。平台厂商与 FPGA 硬件厂商合作,在云端提供统一硬件平台与中间价,可大大降低加速器的开发与部署成本。加速器开发商的加速器上传到云,可以形成服务销售给加速器用户,消除加速技术与最终用户的硬件壁垒。而加速器用户则能够在无需了解底层硬件的情况下,直接按需购买和使用加速服务,较传统方案更快更省地完成数据处理。

 

 
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作者简介
赵碧莹
赵碧莹

与非网编辑,网名小老虎。通信工程专业出身,喜欢混迹在电子这个大圈里。曾经身无技术分文,现在可以侃侃电子圈里那点事。喜欢和学生谈谈心情、聊聊理想,喜欢和工程师谈谈生活、聊聊工作。不求技术“上进”,只求结交“贵圈”的朋友!

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