生成式AI

从最初只能完成基础问答的聊天助手，到如今不断深入业务核心、具备自主行动能力的AI Agent，生成式AI浪潮正迈入企业创新的深水区。当AI开始深度介入企业运营和决策流程，企业应当如何更坚实地构建信任底座以建立AI时代安全防御的新范式？2026年新年伊始，针对以上热点，亚马逊云科技委托独立技术调研机构Vanson Bourne发布了《构建云信任：信任与安全如何塑造云增长的下一个阶段》全球调研报告（下

近期，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院发布了《2025年在华外商企业云计算服务采用研究报告》，亚马逊云科技凭借其全球标准一致的技术、领先的安全合规能力和深厚的本地化运营经验等综合实力，在核心能力和用户价值两个维度排名第一，被列为“领导者”。自2013年进入中国以来，亚马逊云科技始终致力于赋能本土及全球化企业实现业务创新与商业变革。当前，亚马逊云科技正凭借其全

数字化转型与人工智能（AI）的普及带来了诸多裨益，但与所有企业级技术趋势一样，这一进程也引发了新的网络安全风险。本篇是德科技文章将聚焦制造业领域，具体探讨2026年及未来网络安全的三大核心发展趋势。 集中管控控制点导致安全漏洞增加 传统模式下，制造团队需逐一操作各子组件，以此实现系统的启用或监控。而随着数字化转型的推进，在全自动化生产制造模式下，所有子组件均可通过单一控制点实现集中管控。这种模式虽

生成式人工智能创造的不是泡沫，而是一种趋势。云服务商的资本支出已达到前所未有的水平，预计在未来几年内将继续大幅增长。尽管市场上有人质疑这是泡沫，但实际上，这种增长是由物理定律所支撑的，尤其是海量的算力需求。谷歌搜索和ChatGPT虽然表面上类似，但在实际处理过程中，ChatGPT的算力需求比谷歌搜索高出数万倍。因此，为了应对这种巨大的算力需求，云计算行业必须进行大规模的基础设施升级。 当前的云计算投资热潮并不是泡沫，而是一个单一、庞大且具备强大惯性的结构性趋势。与过去几次泡沫相比，当前的需求来源于计算基础设施的刚性升级需求，而不是短期的消费端需求爆发。生成式AI将渗透到社会经济的各个方面，成为企业生产力提升的核心基石，从而推动持续的增长。 到2030年，云计算投资将继续增长，数据中心逻辑芯片和内存市场将迎来显著扩张。尽管内存供应短缺，但其价格将持续上涨。台积电作为领先的半导体制造商，已经开始转型为完全依靠前沿技术盈利的晶圆代工厂，其主要盈利产品从N5转向N3。然而，人工智能半导体的发展仍然受到2.5D封装产能的限制，这可能会成为未来的一个重要瓶颈。

生成式AI在工业领域的落地面临多重挑战，如数据私有化、跨系统协同和专业知识固化等问题。尽管如此，中国本土企业如寄云科技正借鉴Palantir的成功模式，通过打造工业数据智能平台和工业智能体，推动工业数字化转型。寄云科技的Neu.AI工业智能体通过工业画布、本体建模和思维链技术，有效克服了这些问题，已在多个行业取得成功案例。随着AI技术的发展，寄云科技有望成为中国工业领域的“Palantir”，助力制造业高质量发展。