生成式AI

本文介绍了AI技术的发展历程及其三个主要阶段：生成式AI、推理AI和AI Agent。文中详细阐述了AI推理基础设施的关键性能指标，包括用户侧体验和推理引擎内部统计指标。Keysight推出的AI Inference Builder提供了全面的测试解决方案，帮助评估AI推理引擎的性能、效率和可靠性。此外，文中还讨论了AI推理过程中的主要瓶颈，如GPU计算、内存带宽和内存容量限制，并展示了Keysight AI Inference Builder如何通过模拟真实使用场景来识别和解决这些问题。最后，指出AI已进入“推理性能”时代，强调了精准性能评估的重要性。

IEEE通信学会（ComSoc）发布的《电信领域大规模AI应用——创新、规模化落地与数字体验升级路线图》（LARGE-SCALE AI IN TELECOM——Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences）白皮书，为行业指明了一条融合生成式AI与电信大模型（LTMs）的革命性路径。

一场千人AI盛会揭示了国产AI的现状和发展趋势。会议期间，2026中国生成式AI大会在北京顺利召开，汇集了73位产学研投嘉宾，围绕“奔赴AGI 重塑未来”主题，详细解析了AI产业的脉络、创新范式、Token经济与中国机会。涵盖了从大语言模型、多模态模型到智能体、AI眼镜等多个前沿技术和应用。会议总结了大模型如何变强、AI服务商面临的挑战、智能体落地潮的拆解、以及AI智能体的未来发展等关键议题。参会嘉宾分享了各自的见解和预测，强调了模型能力扩展受限于人的认知、大模型达到垂直领域专家水平的时间、以及AI智能体在中国的机会等要点。 总体而言，这次会议展现了国产AI市场的广阔前景和潜在挑战，为从业者提供了宝贵的洞见和启示。

生成式AI的升级速度已经到了日新月异的地步，从最初的文生图、文生视频，进阶到现在智能体AI，已经能够在一定范围内具备智能的自主实体，也开始往更高阶的物理AI进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要。进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要，铠侠迅速做出反应，在近期推出了一系列创新技术产品，包括高容量SSD，带宽光互联SSD，1

面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 宣布，推出 MATLAB® 与 Simulink® 产品系列的 2026a 版本（R2026a），进一步拓展生成式人工智能的应用，并强化 Agentic AI 工作流集成，以简化编码、建模、验证与实现等任务，此次发布还包含 Polyspace as You Code、MATLAB Course Designer、Simulink FM