2024中国智算产业全景调研报告

人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，都对智能算力的发展提出了更高要求，也带了更大的发展机遇。在此背景下，我国智算产业如同被按下加速键——2024年，智能算力规模以74.1%的惊人增速达到725.3EFLOPS，市场规模突破190亿美元，增幅3倍于通用算力。

尽管我们还处在智算时代的发展初期，但生成式AI和新一代算力基础设施已在多个领域展现出巨大潜力，这也预示着传统产业升级和经济增长的新动力。

为了帮助您了解我国智算产业的发展，特别是算力基础设施、生成式AI等，以及它们作为核心因素将如何驱动产业的转型和升级，<与非研究院>推出了这份《2024中国智算产业全景调研：技术重构与演进》，对我国智能算力总体情况、智能算力应用及技术发展现状进行系统性梳理，希望对您理解核心技术脉络、把握行业趋势带来一定启发。

要看到的是，我国智算产业升级，是一场由算力演化、模型突破与需求裂变共同驱动的深刻变革。与此同时，繁荣之下的骨感现实也要看到，已建智算中心的运行状况、运行效率参差不齐，这背后既有需求端的乏力，也有粗放式增长的必然，还有技术与管理方面的短板，比如异构资源调度能力不足，多数中心无法有效整合GPU、ASIC等多元算力，导致硬件资源利用率低等问题。

在全球科技博弈的影响下，我国智算产业正经历着冰与火的淬炼。一边是各地争相建设智算中心，相关企业不惜溢价争夺国外稀缺芯片；另一边是国产AI算力芯片在技术突破与市场质疑中艰难突围，必须跨越的鸿沟包括：与国际领先水平的技术代际差、国际厂商的生态壁垒、以及先进制程的发展困局等等。

我国智算产业将经历从“大模型狂热”到“技术多样性”的破局路径。中国智算产业的潜力，不仅在于训练出多少个万亿参数模型，更在于让每瓦电力、每块算力芯片都转化为实体经济提质增效的动能。

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