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中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。收起

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  • 2026年，Meta花几十亿美元买了亚马逊的CPU。这可能是AI算力史上最被低估的一份公告
    Meta花费数十亿美元向AWS购买Graviton5 ARM架构CPU，构建其AI推理和Agentic AI系统，标志着计算范式的转变，预示着ARM架构在AI推理领域的崛起，挑战x86架构的地位。
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  • 英特尔不追英伟达，先抢回CPU定价权
    英特尔一季度财报亮眼，AI基础设施推动CPU需求回暖，股价大涨23.6%，市值突破4160亿美元。尽管面临先进制程和技术挑战，英特尔通过数据中心与AI收入的增长，重新获得市场信任。分析师认为，随着AI推理时代的到来，CPU在AI基础设施中的重要性再次凸显，预计未来CPU与GPU的比例可能从1:8转向8:1。然而，英特尔还需应对制程兑现、代工业务客户稳定性以及高估值的压力，才能真正重返核心资产池。
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    4月下旬，云成本优化平台Cast AI发布报告显示，AI GPU利用率不足，高达95%的容量闲置。与此同时，英特尔和AMD服务器CPU交货期延长，价格上涨。随着Agentic AI的兴起，CPU在数据中心的角色被重新定义，需求激增，导致供需失衡。传统x86架构的两大巨头AMD和英特尔迎来估值修复，Arm公司首次销售自主设计的CPU，抢占市场。此外，初创公司和开源架构如RISC-V加速发展，推动算力底座多元化。这场重构不仅改变算力价值分布，还打破了长久以来由x86架构主导的市场格局，催生多元化算力底座生态。
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    Intel带动美股半导体板块再度冲高，PHLX半导体指数创下历史新高并走出18连涨，Intel单日大涨22.6%，AMD、Arm也分别上涨13.7%和12%。过去两年，AI定价的中心一直是GPU，市场默认算力竞争等同于矩阵运算吞吐，英伟达因此成为全球最拥挤、也最有定价权的资产。但2026年的AI工作负载正在变化：模型不再只回答问题，智能体开始规划任务、调用工具、访问数据库、管理上下文、协调多个子任务。GPU负责生成结果，CPU负责调度流程、处理控制流、管理I/O和维持系统利用率。Intel数据中心与AI业务最新季度收入达到51亿美元，同比增长22%，高于市场预期，背后正是服务器CPU需求被AI基础设施重新拉起。资本市场开始给一个被忽略的变量补定价：AI拼到后半程，限制系统效率的未必只有GPU，CPU也进入关键路径。
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    AI CPU
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