• 股价大涨327%!港股“物理AI第一股”上市,细分AI大模型全国第一
    海清智元正式在港交所敲钟上市。作者 |  毕伟豪 编辑 |  李水青 二十万人疯抢的港交所新股上市了!智东西6月22日报道,刚刚,深圳多光谱AI技术企业海清智元正式在港交所敲钟上市。发售阶段,海清智元香港公开发售有超过25万人申请,超额认购近7200倍,成为物理AI赛道冲出的一匹黑马。物理AI赛道可分为感知、仿真、执行等核心环节。其中,海清智元作为物理AI感知硬件代表玩家之一,被市场冠以“物理AI
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  • 暴涨2076%,中国首个万亿AI公司诞生!
    马斯克预测2027年中国模型达Fable级,唐杰说“不用那么久”。作者 |  李水青 编辑 |  漠影 智东西6月22日报道,今日港股开盘后,智谱总市值首次突破1万亿港元,年内涨超2000%。截至今日11点31分,其股价为每股2524港元(约合人民币2181元),相比昨日收盘价上涨20.53%,总市值达到11253亿港元(约合人民币9722亿元)。 消息面上,智谱于6月17日发布并开源了新一代旗舰
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    4小时前
  • 精耕算力降本增效,AMD EPYC 助力制造业进阶
    真正的破局之道,从来都不是消极的收缩,而是“做得更准”。作者 |  云鹏 编辑 |  漠影 从蒸汽机的轰鸣、电气化流水线诞生,到如今AI时代全自动化“黑灯工厂”的运转,纵观人类工业发展史,技术变迁轨迹虽各有不同,但工业进化的底层逻辑始终牢牢围绕着“效率”两个字展开。 对于制造企业CIO们而言,当前行业正带来一场前所未有的大考:一方面,全球供应链波动、存量市场白热化博弈,传统“饱和式”IT资产投入成
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    4小时前
  • 这家全栈自研存储主控芯片“小巨人”IPO辅导完成!
    “AI需要多少算力芯片,就需要多少存储芯片。”这句在半导体行业流传的判断,正随着一场“20年未遇”的存储大行情成为现实。就在存储芯片涨价潮席卷全球、消费电子终端价格应声上涨之际,国内存储主控芯片领域的“小巨人”——英韧科技股份有限公司,于近日正式向上海证监局提交了《辅导工作完成报告》,历时一年半的IPO辅导收官,标志着这家由前Marvell全球CTO吴子宁博士创立的公司,即将踏上资本市场的征程。
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    4小时前
  • 曝高通洽谈收购Tenstorrent
    盖世汽车讯 据外媒报道,一位知情人士称,高通正洽谈收购人工智能芯片初创企业Tenstorrent,交易估值介于“80亿至100亿”美元之间。 上述消息传出后,高通盘后股价下跌约1%。 报道称,目前双方谈判仍在进行中,交易价格存在变动可能,合作洽谈也有可能最终破裂。同时,报道补充道,本次交易是否包含业绩里程碑付款尚不明确,此类付款模式以往在芯片初创企业收购案中多有采用。 针对上述消息,高通与Tens
  • 中美AI对弈之下的算力难题 
    文|谢泽锋 编辑|杨旭然 当AI大模型世界沿着Scaling Law向前演进时,中国大模型却遭遇高端芯片短缺的掣肘。 以达里奥为首的一群“OpenAI 叛将”,已经将Anthropic公司打造为估值达到万亿美元的全球大模型佼佼者,该公司发布的Opus 4.6已经成为大模型的性能标尺。 其最新的模型Mythos甚至因为“性能太过强大”,而没有被直接公开发布。其规模参数达到10万亿(10 trilli
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    4小时前
  • 华润微:AI 基础设施时代,功率半导体的“慢变量”正在被重新定价
    如果说硅光、光模块、GPU 和先进封装是 AI 基础设施最显性的产业线索,那么功率半导体就是另一条更底层、更慢热、但同样关键的主线。 AI 数据中心不是只靠算力芯片运行。它首先是一个巨大的电力转换系统、能量管理系统和热管理系统。GPU 集群规模越大,服务器电源、板级供电、POL、DrMOS、MOSFET、SiC、GaN、电源管理 IC 的价值就越容易被重新认识。华润微的产业位置,正应该放在这个框架
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    5小时前
    AI
  • OCS全光交换行业深度研究报告 AI数据中心网络重构下的MEMS Optical Core产业化机会
    一、核心结论:OCS不是“新型交换机”,而是AI算力资源组织工具 AI数据中心的竞争正在从“单颗芯片算力竞争”进入“系统级算力效率竞争”。过去投资人关注GPU、HBM、先进封装、CPO、硅光和高速光模块;下一阶段,网络架构本身将成为决定AI集群效率的关键变量。 OCS,Optical Circuit Switch,光电路交换机,正是在这个背景下被推到台前。它不是传统以太网交换机的简单光口化,也不是
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    5小时前
  • “AI红利”中美韩吃到饱,日本为何掉队?
    导语:日本半导体仍然重要,但不再站在AI周期中心 过去两年,AI算力需求正在重新改写全球半导体产业的价值分配。 从GPU到HBM,从服务器DRAM到企业级SSD,从800G、1.6T光模块到先进封装和高端散热材料,AI数据中心的扩张不仅推高了核心芯片需求,也让一批过去并不站在聚光灯下的材料、设备和零部件重新被市场定价。全球半导体产业的景气主线,已经不再是传统消费电子周期,而是围绕AI训练、AI推理
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    10小时前
    AI
  • 智慧交通数字孪生产业发展格局与技术路线观察(2025)
    2025年,中国数字孪生市场规模已超过320亿元,在智慧交通领域的应用渗透率超过60%。随着技术体系逐步成熟,数字孪生正由早期的可视化展示阶段,向以实时数据融合、仿真推演与辅助决策为核心的深度应用阶段演进。 从行业发展结构来看,智慧交通数字孪生相关技术与应用呈现出多层次发展特征,整体竞争格局可大致划分为平台型厂商、行业应用型厂商与技术路线创新型企业三类主体。不同类型参与者在产业链中的定位与技术侧重
  • DEKRA德凯与IBM达成战略合作,携手推进后量子时代的信任构建
    德国斯图加特2026年6月19日 /美通社/ -- 全球领先的非上市独立检验、检测与认证(TIC)专业机构DEKRA德凯,与全球头部IT企业国际商业机器公司(IBM)签署合作谅解备忘录,联合推进量子安全保障与后量子密码(Post-Quantum Cryptography, PQC) 服务落地。此次合作旨在助力各类机构从容应对未来数十年最关键的网络安全转型:全面迈向量子安全体系。 随着具备密码破解能
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    12小时前
  • 忆联×英特尔×新华三:以"存算协同"破局AI智算性能瓶颈
    深圳2026年6月22日 /美通社/ -- 近日,忆联携手英特尔、新华三,三方联合发布面向AI智算场景的新一代分布式存储解决方案。该方案以新华三AI原生存储UniStor X20000为基座,搭载英特尔至强® 6处理器与忆联UH812a企业级PCIe 5.0 SSD,通过存算协同的多层次技术创新,系统性攻克AI训练与推理中高吞吐、高带宽、低延时及多数据类型并存的复杂挑战,为千亿参数
  • 关节之困:一个物理矛盾与三大技术极限
    人形机器人关节面临“不可能三角”的物理矛盾,即轻量化、大扭矩输出和高效散热之间的冲突。工程师需突破材料学、电机驱动和热管理三大技术极限,寻求最佳解决方案。尽管当前进展缓慢,但随着科技进步,这一领域有望迎来重大突破。
    关节之困:一个物理矛盾与三大技术极限
  • 六万美元一台的Optimus即将上路,中国供应商如何瓜分数十亿新蛋糕?
    特斯拉Optimus Gen3人形机器人距离量产仅剩一个月,但公司近期保持沉默,引发外界猜测。尽管马斯克曾多次透露进展,此次突然静默可能预示着量产面临挑战。特斯拉采取的核心策略是“核心自研+硬件外包”,并与中国供应商合作解决供应链难题。Counterpoint报告显示,超过十家中国供应商已进入Optimus V3供应链,涵盖执行器、减速器等多个关键组件。随着供应链成熟,特斯拉有望降低制造成本,但仍面临高昂的初始投入和技术迭代压力。
    六万美元一台的Optimus即将上路,中国供应商如何瓜分数十亿新蛋糕?
  • Agent Harness五层架构深度解析:从Claude Code到各类AI智能体通用底层骨架
    文章讨论了Agent工具的核心架构——Harness,并将其分为五层:Agent层、Harness层、Runtime层、Presentation层和Observability层。Harness层负责将用户的意图转化为可交付的结果,而Runtime层则确保任务能够稳定运行。文章强调了Harness的重要性,并指出未来Agent产品的差异化将集中在业务逻辑、记忆体系、工作流等方面。对于普通开发者来说,了解Harness五层有助于更好地理解和使用Agent工具。
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    17小时前
  • 产业观察|大模型厂商为何热衷于接入打车服务?
    6月22日,豆包APP在北京、杭州两地灰度测试一键打车功能,用户可通过对话框语音输入出行需求,系统自动识别起止点、人数及车型偏好,并匹配曹操出行车辆,确认后直接派单。近期,多个主流消费级大模型纷纷加码网约车场景,如通义千问对接高德打车、微信AI Agent联动滴滴、T3出行主动入驻支付宝AI频道等。当前,打车已成为AI落地线下实体服务的第一站,各大厂商纷纷押注出行赛道,进行产品和商业化的竞争。相较于传统打车服务,AI叫车能更准确识别用户的特殊需求并快速筛选出合适的车辆。然而,尽管AI打车具有诸多优势,但在商业化落地方面仍面临诸多挑战,如技术履约成本高、订单量波动大等问题。
    产业观察|大模型厂商为何热衷于接入打车服务?
  • Token出海的四个层次
    文章探讨了Token出海的不同层次及其面临的挑战,认为短期内规模有限,但长期来看是必然趋势。国产Token出海面临多方面挑战,需产业链各方共同努力,推动基于国产芯片的国产算力大规模出海。
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    18小时前
    Token出海的四个层次
  • Skill所有权到底归属于谁?
    孙博士提到AI的重度使用,数字员工随时待命,改变了传统工作模式。探讨Skill作为职务技术成果的归属权,根据《民法典》,Skill应属公司所有。尽管存在模糊之处,《合同法》和最高法解释倾向于职务技术成果归法人或其他组织所有。因此,公司“蒸馏”数字员工的行为在法律上可能是合法且合规的。
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    18小时前
    Skill所有权到底归属于谁?
  • 爱普生亮相2026深圳无人机展:高精度惯性传感助力智能产业突破"感知瓶颈"
    在“十五五”引领下,“AI+”行动持续深化,数实融合进入落地期。聚集工业测绘、无人机、服务机器人等最前端应用领域,智能设备的“感知力”直接决定应用水平与价值,精准可靠的惯性测量单元(IMU)不可或缺。但在实际应用中,传统IMU方案往往难以兼顾性能与成本,平衡精准度与性价比已成为众多行业客户的核心诉求。 日前,在2026深圳国际无人机产业博览会上,爱普生公司联合第三方推出GGPM61、SGPM61、
  • 数字孪生赋能智慧交通:市场格局、头部玩家对比及国产化选型建议
    2025年,中国数字孪生市场整体规模突破320亿元,数字孪生技术在交通管理平台的渗透率已突破60%。智慧交通数字孪生赛道的竞争格局,已从早期的概念试水进入实质性分化阶段。当前市场呈现“巨头引领+专精特新突围”的显著特征:以华为、阿里云、腾讯云为代表的科技巨头,凭借全栈算力与平台生态掌控PaaS层话语权;以千方科技、海康威视等为代表的传统交通信息化厂商,依托长期积累的行业Know-how构筑垂直应用

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