• 企业AI落地,从“租用智能”到“拥有智能”
    中国企业正积极拥抱AI浪潮,探索将其转化为核心竞争力。然而,AI落地面临诸多挑战,如数据质量和流程整合不足,导致实际价值有限。IBM认为,AI应从“租用智能”过渡到“拥有智能”,强调数据可信度、流程打通和决策洞察的重要性。翟峰指出,多数企业仍处于从“+AI”向“AI+”的转型过程中,需注重技术和组织文化的平衡,才能实现长期价值最大化。
    企业AI落地,从“租用智能”到“拥有智能”
  • 具身智能芯片,先卷疯了
    沐曦股份与优必选合作成立曦选创智科技,聚焦具身智能端侧芯片研发与量产。随着AI向车、机器人等领域扩展,具身智能芯片成为热点。英伟达、高通、地平线、芯驰、黑芝麻、理想、小鹏等企业纷纷涉足,各具特色。中国厂商利用本土优势,瞄准汽车、机器人等场景,推动具身智能芯片发展。
    具身智能芯片,先卷疯了
  • 具身机器人灵巧手的“黄金三角”:小脑运控高频化、感知多模态融合、硬件级安全护航
    具身智能机器人领域的灵巧手芯片发展迅速,市场规模预计显著增长。芯片价值从机械部件转向边缘侧的算法处理,特别是MCU和DSP芯片的需求上升。芯片需要支持高频化的小脑运控、多模态感知融合以及硬件级安全。国民技术的N32H7系列芯片采用异构双核架构,支持实时域与计算域的物理隔离,具有高算力和稳定性。此外,芯片还需具备强大的数学过滤能力和硬件级安全措施来抵御物理攻击。未来,边缘AI推理和后量子密码(PQC)将成为重要发展方向。
    具身机器人灵巧手的“黄金三角”:小脑运控高频化、感知多模态融合、硬件级安全护航
  • 消费人形预订超5000台后,又推出商用人形新品,优必选到底在忙什么
    优必选近期推出多款人形机器人,包括面向工业、商用和服务的家庭消费市场。Walker C1强调城市智能服务全能搭子的能力边界,而U1则凭借造型和家庭场景适配度吸引消费者关注。工业线则是优必选的核心基本盘,推动整体战略布局。
    消费人形预订超5000台后,又推出商用人形新品,优必选到底在忙什么
  • 全球DRAM产能何时释放,释放多少?
    随着AI需求持续走高,全球DRAM市场长期处于供给偏紧状态。目前三星电子、SK海力士、美光科技、长鑫存储等头部企业纷纷推进产线技改与新建扩产,但晶圆工厂从投产、爬坡到满产达产需要较长周期。本文梳理各大厂商现有产能及扩产进度,希望能够为研判DRAM行业中长期供给走势的人士提供参考依据。 三星电子:平泽P4厂现陆续投产,P5 Fab1预计2028年投产 据《ETNews》援引业内消息人士透露,三星计划
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    3小时前
    全球DRAM产能何时释放,释放多少?
  • AI落地,到底靠谁来推?
    AI落地需要明确交付模式:平台化、驻场化或自建。OpenAI平台化侧重大规模推广,Anthropic驻场化注重深度定制,三一重工自建则强调自主可控。人才是关键,缺乏复合型顶层操盘人,自建路线难以成功。最终,AI变革的核心在于如何深入业务并推动组织重构。
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    4小时前
    AI
    AI落地,到底靠谁来推?
  • Gartner点名的2026核心趋势:物理AI到底在改变什么?
    商业与技术洞察公司Gartner将“物理AI”(Physical AI)列为2026年十大战略技术趋势之一,这一判断反映了AI从数字空间向物理空间落地的行业普遍预期,意味着AI不再局限于屏幕之内,而是开始深度融入物理世界,一场由自主机器驱动的产业变革正在加速到来。作为让机器真正“看懂”并“驾驭”物理世界的核心技术,物理AI正从实验室走向产业一线。
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    4小时前
  • Codex会把磁盘给烧了?完整复盘来了!
    Codex 使用过程中可能出现频繁写盘问题,导致 SSD 写入量显著增加。主要原因是 Codex 将过多的流式事件和 TRACE 日志持久化到本地 SQLite 数据库,即使表中行数不变,实际磁盘写入量大幅上升。OpenAI 已经修复了主要的写盘问题,但其他相关问题仍需进一步关注。建议用户升级至最新版本,并进行本地排查以确认是否存在写盘问题。对于重度用户,应定期维护和监控 Codex 的本地日志,以防潜在的系统性能影响。
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    4小时前
  • AI半导体迎来恐慌时刻:过热还是过剩?
    2026年6月23日,费城半导体指数一夜暴跌7.9%,美光科技重挫13%,英伟达、AMD、英特尔等无一幸免。表面上看,导火索是SK海力士放缓HBM4扩产的消息,但深层次看,这更像是一场积压已久的市场情绪总清算。 为何暴跌 我整理了市面上的一些信息,推测此次暴跌并非孤立事件,而是多重信号共振的结果。 据韩国媒体报道,SK海力士正在放缓第六代高带宽存储芯片HBM4的量产扩张节奏,并将资源重新倾斜至通用
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    5小时前
    AI半导体迎来恐慌时刻:过热还是过剩?
  • 十分钟读论文 | τ0-WM:让机器人先在脑子里推演,再决定怎么动
    τ0-WM 是一种创新的机器人世界模型,通过整合视频预测、动作生成和动作评估,实现了在复杂任务中的高效决策。该模型利用真实机器人遥操作数据、UMI风格演示数据和第一视角人类视频来构建全面的世界模型。VAM模块负责动作生成和未来预测,ACVS模块评估候选动作的潜在后果,而TTC模块在部署时进行动作选择和修正。τ0-WM的核心理念是将未来预测融入决策过程中,确保机器人能够综合考虑各种因素并做出最佳选择。
  • 股价大涨327%!港股“物理AI第一股”上市,细分AI大模型全国第一
    海清智元,一家多光谱AI技术企业,成功在香港交易所上市,吸引了超过25万投资者的热烈追捧,超额认购近7200倍。公司专注于物理AI感知硬件,被誉为“物理AI第一股”。海清智元的股票发行价为每股7.20港元,并迅速上涨至每股29.00港元,最高涨幅达327%。截至报道时,其最新股价为每股25.16港元,总市值达到194.79亿港元。 海清智元成立于2013年,围绕多光谱AI模组、智能感知终端和AI大模型服务三大业务,向安防、能源、电信及工业等行业提供软硬件一体化智能感知解决方案。公司已获得多项专利和软件著作权,研发团队实力雄厚。 财务数据显示,海清智元实现了扭亏为盈,过去三年的收入复合年增长率高达138.9%。公司在2023财年亏损,但在随后两年实现了盈利。多光谱AI大模型服务已成为公司最大的收入来源,占总收入的比重逐年上升。 海清智元计划将募集资金用于提升研发能力和扩大产能,目标是在未来几年内进一步巩固其市场地位。
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    5小时前
  • 暴涨2076%,中国首个万亿AI公司诞生!
    智谱总市值突破1万亿港元,年内涨幅超2000%,最新股价为每股2524港元。公司近日发布了新一代旗舰模型GLM-5.2,在竞技场平台上取得优异成绩,获得全球免费算力支持。马斯克预测中国达到Fable级别的时间为2027年一季度,唐杰回应称不会这么快。此外,智谱今年已拿下多项政企服务大单,上半年累计中标金额超过1亿港元。
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    14小时前
  • 这家全栈自研存储主控芯片“小巨人”IPO辅导完成!
    AI需求激增推动存储芯片市场迎来“20年未遇的大行情”。英韧科技作为国内领先的存储主控芯片制造商,已完成IPO辅导,即将登陆资本市场。该公司的全栈自研能力和AI SSD技术路线使其在全球存储市场占据优势地位。面对存储芯片供不应求的局面,英韧科技凭借差异化的产品和技术路线,成功打入国际PC OEM供应链,并获得多项专利认证。随着上市进程的推进,英韧科技有望进一步巩固其在中国存储产业链中的地位,助力全球AI计算的发展。
  • 中美AI对弈之下的算力难题 
    随着AI大模型领域的快速发展,中国面临着高端芯片短缺的挑战。虽然国际巨头如Anthropic和Meta在高性能GPU和算力基础设施方面占据了主导地位,但中国的DeepSeek V4 Pro在参数量和训练数据上仍落后美国的先进模型。为了应对这一局面,中国需要加速推进国产GPU的研发和产业化,尤其是在推理和边缘计算场景中寻找突破口。此外,中国政府应加大对本土算力芯片的支持力度,推动国产替代进程,同时注重软件生态的建设和完善,以增强国产GPU的整体竞争力。
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    14小时前
  • OCS全光交换行业深度研究报告 AI数据中心网络重构下的MEMS Optical Core产业化机会
    AI数据中心竞争从单颗芯片算力竞争进入系统级算力效率竞争,OCS(Optical Circuit Switch)作为新型交换机出现,旨在解决AI集群网络架构升级带来的低时延、低功耗、高带宽和可重构拓扑需求。OCS的核心在于软件定义的物理光路重构,而非简单的光口化或光模块延伸。 OCS的主要应用场景包括Spine replacement、Scale-Up、Scale-Out、Backup pooling和Physical DC slicing,其中Spine replacement是最易被云厂商接受的切入点。目前,3D MEMS自由空间方案因其高端口、低插损、协议透明特性,在高端应用场景中占据主导地位。 OCS的技术壁垒在于长期稳定的低损耗光路切换,特别是低插损、低回损、温漂控制、闭环监控与校准和自动化装调等方面。MEMS Optical Core作为产业链中最值得关注的价值锚点,其成功与否直接影响OCS的整体性能和成本。 整体来看,OCS行业机会在于工程层的难点攻克,尤其是MEMS Optical Core的产业化。对于具备耐心资本和产业资源的投资机构来说,这是一个值得重点关注的领域。
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    15小时前
  • 两个月融资两轮,智子芯元盯上芯片里没释放的算力
    智子芯元通过AI优化AI计算,利用大模型、运筹优化和算法自动发现,实现了芯片理论性能向有效算力的转化。其解决方案已在多个国产芯片上验证成功,显著提升了模型运行速度和性能。
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    15小时前
  • “AI红利”中美韩吃到饱,日本为何掉队?
    导语:日本半导体仍然重要,但不再站在AI周期中心 过去两年,AI算力需求正在重新改写全球半导体产业的价值分配。 从GPU到HBM,从服务器DRAM到企业级SSD,从800G、1.6T光模块到先进封装和高端散热材料,AI数据中心的扩张不仅推高了核心芯片需求,也让一批过去并不站在聚光灯下的材料、设备和零部件重新被市场定价。全球半导体产业的景气主线,已经不再是传统消费电子周期,而是围绕AI训练、AI推理
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    20小时前
    AI
  • 智慧交通数字孪生产业发展格局与技术路线观察(2025)
    2025年,中国数字孪生市场规模已超过320亿元,在智慧交通领域的应用渗透率超过60%。随着技术体系逐步成熟,数字孪生正由早期的可视化展示阶段,向以实时数据融合、仿真推演与辅助决策为核心的深度应用阶段演进。 从行业发展结构来看,智慧交通数字孪生相关技术与应用呈现出多层次发展特征,整体竞争格局可大致划分为平台型厂商、行业应用型厂商与技术路线创新型企业三类主体。不同类型参与者在产业链中的定位与技术侧重
  • DEKRA德凯与IBM达成战略合作,携手推进后量子时代的信任构建
    德国斯图加特2026年6月19日 /美通社/ -- 全球领先的非上市独立检验、检测与认证(TIC)专业机构DEKRA德凯,与全球头部IT企业国际商业机器公司(IBM)签署合作谅解备忘录,联合推进量子安全保障与后量子密码(Post-Quantum Cryptography, PQC) 服务落地。此次合作旨在助力各类机构从容应对未来数十年最关键的网络安全转型:全面迈向量子安全体系。 随着具备密码破解能
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    22小时前
  • 忆联×英特尔×新华三:以"存算协同"破局AI智算性能瓶颈
    深圳2026年6月22日 /美通社/ -- 近日,忆联携手英特尔、新华三,三方联合发布面向AI智算场景的新一代分布式存储解决方案。该方案以新华三AI原生存储UniStor X20000为基座,搭载英特尔至强® 6处理器与忆联UH812a企业级PCIe 5.0 SSD,通过存算协同的多层次技术创新,系统性攻克AI训练与推理中高吞吐、高带宽、低延时及多数据类型并存的复杂挑战,为千亿参数

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