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i.MX

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  • i.MX RT1050 FLEXSPI NOR Flash 调试使能指南：XIP启动配置与实操全流程
    i.MX RT1050 作为 NXP 首款跨界处理器，在嵌入式系统中广泛应用于需要大容量存储与高速执行的场景。FLEXSPI NOR Flash 模式下的 XIP（直接执行）启动与调试，是释放其性能的关键配置，但需解决硬件适配、固件更新、工程配置等多重问题。本文基于 NXP 官方文档 AN12183，详解从硬件改造到软件调试的完整流程，覆盖 Hyper Flash/QSPI NOR Flash 多场景适配，助力开发者快速落地。
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    10/30 13:35
    i.MX RT1050
  • i.MX RT1180 信号完整性仿真热门问答
    本文介绍了i.MX RT1180信号完整性仿真的应用场景、工具使用方法、仿真过程中的关键步骤和技术要点，涵盖了信号完整性的重要性、仿真工具的选择、S参数生成、IBIS模型导入、仿真频率设置、信号连接检查等内容，旨在帮助工程师提高信号完整性仿真能力，确保高速电路设计的稳定性。
    821
    09/29 15:53
    i.MX i.MXRT系列
  • i.MX RT1180 信号完整性仿真全流程指南（基于 Cadence Sigrity）
    本文详细介绍了如何使用Cadence Sigrity软件进行i.MX RT1180芯片的信号完整性(SI)仿真。首先，明确了信号完整性的核心概念，并准备了所需的仿真软件、PCB设计文件、模型文件和参考文档。接着，通过Power SI生成PCB的S参数，然后利用System SI进行时域仿真，最终分析仿真结果并提出优化方案。整个流程涵盖了仿真准备、PCB S参数提取、时域仿真配置、结果分析与PCB优化，适用于硬件工程师、PCB设计师及仿真工程师。
    2771
    09/29 15:40
    i.MX i.MXRT系列
  • 优化i.MX RT1180 NETC性能：如何通过驱动接口优化实现5Gbps转发速率
    i.MX RT1180 MCU首次集成了支持TSN的NETC模块，拥有5个端口和5 Gbps转发能力。然而，默认驱动接口无法充分利用硬件潜力。本文通过优化收发函数，结合Cortex-M7核心，实现了NETC的极限性能。优化策略包括批量注册帧、零拷贝与环形缓冲区管理，并对比展示了优化前后性能差异显著。最终，所有端口均实现线速转发，达到5 Gbps理论峰值。
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    09/29 15:20
    驱动 i.MX
  • i.MX 处理器中 PMIC 的应用与优化指南：从选型到软件配置全面解析
    本文介绍了在嵌入式系统设计中，特别是针对恩智浦（NXP）的 i.MX 系列处理器，如何进行电源管理集成电路（PMIC）的选择、硬件连接与软件配置。文章详细阐述了 PMIC 在 i.MX 系统中的作用与优势，并给出了 i.MX8M Mini 的电源架构与 PMIC 配置实例。同时，对比了两种常用的 PMIC（BD71847 和 PCA9450），并展示了从 BD71847 到 PCA9450 的软件配置实战步骤，包括 U-Boot 和 Linux 内核的部分修改。此外，还强调了关键注意事项，如非 PMIC 方案的设计、DDR 电压调节以及兼容性和稳定性验证的重要性。
    1635
    09/28 11:27
    PMIC i.MX
  • 基于NXP i.MX RT700与MediaPipe的嵌入式手势识别实战：172倍AI加速全解析
    本文介绍了如何使用恩智浦i.MX RT700 MCU和Google MediaPipe开源框架实现高效边缘端AI手势识别。文章详细阐述了i.MX RT700的硬件优势及其NPU加速特性，以及MediaPipe的模块化设计和硬件加速能力。通过拆解四个模型并解释其串联逻辑，展示了如何利用MediaPipe进行手势识别。此外，还讨论了部署挑战和NPU加速策略，强调了软硬结合的优势。最后，提出了一些实用建议，帮助开发者快速落地边缘端AI应用。
    2545
    09/28 10:34
    MCU i.MX
  • 5分钟学会网络服务搭建 飞凌i.MX9352 + Linux 6.1实战示例
    在“万物互联”的技术浪潮下，网络服务已成为连接物理世界与数字世界的核心纽带，它不仅赋予了终端设备“开口说话”的能力，更构建了智能设备的开发范式。 本文就将以飞凌嵌入式OK-MX9352-C开发板（搭载了在工业物联网领域广泛应用的NXP i.MX9352处理器）为平台，介绍如何在Linux6.1.36开发环境当中如何搭建常用的网络服务，各位工程师朋友可以参考本文进行操作。 1、TFTP服务搭建 TF
    840
    06/03 15:36
    嵌入式 Linux
  • 5分钟学会网络服务搭建，i.MX9352 + Linux 6.1实战示例
    本文就将以飞凌嵌入式OK-MX9352-C开发板（搭载了在工业物联网领域广泛应用的NXP i.MX9352处理器）为平台，介绍如何在Linux6.1.36开发环境当中如何搭建常用的网络服务，各位工程师朋友可以参考本文进行操作。
    771
    05/30 13:40
    i.MX 网络服务
    5分钟学会网络服务搭建，i.MX9352 + Linux 6.1实战示例
  • FRDM创新：利用i.MX应用处理器拓展FRDM生态合作体系
    恩智浦推出了FRDM开发平台，帮助开发人员进行新创意的原型制作并将创新产品推向市场。目前，我们正在扩展FRDM生态合作体系，以涵盖i.MX应用处理器。 FRDM i.MX 93开发板是恩智浦第一块配备i.MX MPU的FRDM板，它提供模块化硬件、全面的软件和工具，以及所有FRDM开发板通用的快速入门体验。FRDM i.MX 93开发板为工业物联网边缘计算领域的开发人员带来了新的可能性。那么，FR
    1.2万
    03/18 12:02
    MCU 恩智浦
    FRDM创新：利用i.MX应用处理器拓展FRDM生态合作体系
  • 恩智浦高级数字互联仪表盘革新两轮车骑行体验
    在对更高安全性、增强骑行体验、电气化以及可持续和经济的城市交通需求的推动下，两轮车和三轮车市场正在经历技术转型。 新一代DCC让两轮车更安全、更智能、更互联 近年来，为满足全球骑行者对摩托车、踏板车和轻便摩托车市场不断增长的需求，传统仪表盘迅速向数字互联仪表盘(DCC)转变，涵盖了从入门级车型到高端车型及电动汽车(EV)。 随着电动摩托车和踏板车在汽油发动机主导的市场中逐渐普及，DCC已成为两轮电
    1863
    02/25 09:10
    MCU 恩智浦
    恩智浦高级数字互联仪表盘革新两轮车骑行体验
  • 详细了解i.MX 8ULP应用处理器
    现代世界正逐渐采用更自然的人机界面（HMI）。我们不仅可以与智能音箱交谈，还可以在纸张般的电子阅读器上阅读。电子产品已成为我们的数字伙伴，而不再是被电源插座限制的系统。 实现这场变革，需要多核处理器来处理语音命令、音频播放、图形显示以及系统控制等各种任务。电源管理和信息安全方面的创新使这些芯片能够始终保持工作，按需提供交互，同时大幅度降低能耗。 i.MX 8ULP处理器的创新灵活电源架构 恩智浦利
    1373
    2023/12/19
    恩智浦 i.MX
    详细了解i.MX 8ULP应用处理器
  • i.MX 91系列应用处理器介绍
    恩智浦i.MX 9系列应用处理器再添新成员，它延续了i.MX 93系列应用处理器的优势，为边缘平台提供安全、高效的Linux®计算能力。 恩智浦凭借20多年在开发多市场应用处理器方面的领先经验，发布最新的i.MX 91处理器，旨在帮助客户快速开发下一代物联网和工业应用。 安全可靠、可扩展的i.MX 91应用处理器简化边缘平台的开发 i.MX 91系列是恩智浦基于Linux®操作系统、长期稳定工作、
    1547
    2023/07/19
    电源管理 恩智浦
    i.MX 91系列应用处理器介绍
  • i.MX 93系列赋能智能边缘
    产品的成功取决于对市场趋势的敏锐感知。作为物联网解决方案提供商，您可能需要具有成本效益优化的应用处理器，以提供高性能、低功耗、多电源模式、先进的安全性，还要支持各细分市场专用连接和网络协议（如以太网或MIPI-DSI）以及高效的机器学习推理能力。 此外，您还期望能够帮助加速量产，简单易用的软件工具和环境从而有效地实现硬件功能，快速开发设计。最后，您需要先进的技术支持，以便快速启动项目并发布产品。功
    1025
    2023/05/24
    机器学习 i.MX
    i.MX 93系列赋能智能边缘
  • 恩智浦推出i.MX 95系列应用处理器，提供安全可扩展的人工智能边缘平台
    恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）宣布推出i.MX 95系列产品，恩智浦i.MX 9系列应用处理器的最新产品。新推出的i.MX 95系列集成高性能计算、采用Arm® MaliTM的沉浸式3D图形处理、用于运行机器学习的恩智浦创新型神经加速器以及高速数据处理，这一技术组合支持在汽车、工业、网络、连接、先进人机接口（HMI）等领域实现多种现代化应
    1027
    2023/01/09
    人工智能 i.MX
  • 米尔联合NXP专场优惠活动，双重惊喜等你撩~
    米尔MYC-Y6ULX-V2核心板，基于高性能NXP i.MX6UL/i.MX6ULL系列处理器、内核Cortex-A7、 主屏900Mhz，在同等级别的Arm Cortex-A7处理器中具有优秀的功耗表现，即使是在非常严苛的运行环境下，也可以稳定地运行系统程序，同时它的价格也非常有优势，交期稳定。
    487
    2022/10/14
    开发板 米尔科技
  • 恩智浦推出i.MX 93应用处理器系列，助力迈向安全边缘智能新时代
    恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）今日宣布推出i.MX 93系列应用处理器，该系列处理器专为汽车、智能家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计，利用边缘机器学习，根据用户需求实现预测和自动化。
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    2021/11/12
    微控制器 机器学习
  • i.MX 8M Plus生态系统合作伙伴 – 为您的开发助力
    一款新的嵌入式处理器上市时，也往往是开发难度较大的时候。特别是当下，许多客户的应用涉及人工智能(AI)和机器学习(ML)相关技术的创新设计，需要进行概念验证(POC)，亟需寻找快速实施POC的方法。
    133
    2021/04/29
    人工智能 机器学习
  • 恩智浦i.MX应用处理器　抢攻工业物联网边缘
    恩智浦半导体(NXP Semiconductors)发表EdgeVerse产品系列新款应用处理器，包含i.MX 8ULP、通过Microsoft Azure Sphere认证的i.MX 8ULP-CS(云端安全)系列和新一代高效能智慧应用处理器i.MX 9系列。并新增包括EdgeLock安全区域的创新，以提高边缘安全性，以及大幅提高能源效
    76
    2021/04/22
    物联网 处理器
  • 基于i.MX 8M Plus应用处理器实现并行机器学习推理网络
    当下，大多数研究与论文都侧重于针对特定任务的机器学习(ML)模型，分析在执行该模型时达到的精度以及处理架构的效率，但在现场部署实际解决方案时，还有其他诸多需要考虑因素。
    87
    2021/04/19
    恩智浦 机器学习
  • 正式量产！i.MX 8M Plus应用处理器加速机器学习与机器视觉应用开发
    边缘智能发展进步之迅速，往往与人类智慧的不断进步密不可分。边缘质能的发展状况已然非常喜人；边缘设备能够感知它们所处的环境，同时处理不同的输入信息，并推测它们的操作将会带来的结果。
    68
    2021/04/07
    机器学习 机器视觉

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