芯耀
与非AI
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近日，国家发改委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。文件虽涉及多个领域，但行家说储能仔细研究发现，核心主线清晰，可概括为两件事：
一是能源如何保障AI算力稳定、绿色、经济运行；
二是AI如何反哺电力、新能源、煤炭、油气等能源行业的数字化转型。
而在这一双向互动中，储能——特别是构网型储能——被赋予了更加关键的战略角色。
▋明确鼓励算力设施配置构网型储能
文件在“保障算力设施安全可靠的能源供给”部分明确提出：
“鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。”这是此次政策中对储能行业最直接、最具信号意义的表述。
算力中心（尤其是大型AI训练集群）对电能质量极其敏感，电压波动、频率偏移都可能导致算力损失或设备故障。
传统储能多采用“跟网型”控制，依赖电网电压和频率作为参考；而构网型储能能够自主构建电压和频率参考，主动支撑电网，尤其适用于弱电网、离网或新能源高比例接入的场景。
国家明确鼓励算力设施配置构网型储能，意味着这一技术路线将进入算力基础设施的配套标准体系，为构网型储能打开了大规模、高确定性的新增市场。
▋储能的多重角色：从备电到优化，从支撑到交易
除了作为算力设施的“稳定器”，文件还从多个维度拓展了储能的应用场景：
1.运行优化与安全预警
在“能源高价值场景”专栏中，文件将“新型储能系统运行优化与安全风险预警”列为重点方向。这意味着储能系统本身将成为AI技术的重要应用对象——通过智能算法优化充放电策略、预测电池健康状态、提前识别热失控风险，实现从“被动运维”向“主动预防”的升级。
2.灵活调节与市场参与
文件支持算力设施以灵活负荷身份参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。配建储能后，算力设施不仅可以在电网异常时提供备电保障，还可在日常运行中通过峰谷套利、调频服务等方式获取多重收益，显著提升项目综合经济效益。
3.绿电消纳的桥梁
文件强调提升算力设施的绿电消费占比，并完善绿电直连政策。风电、光伏的波动性与算力设施的稳定供电需求之间存在天然矛盾，储能正是弥合这一矛盾的关键环节。通过“新能源+储能+算力”的模式，可实现高比例绿电下的稳定算力供应。
▋行家说储能总结：
文件对储能产业有三点启示综合以上，行家说储能认为，这份文件对储能产业至少有三个重要的启示：
1.技术方向加快向构网型、AI智能化倾斜。构网型储能进入国家算力基础设施配套政策的技术选项。相关企业应加快构网型PCS、协调控制算法、黑启动能力等方面的产品化与验证。方案中明确提出，加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。这将加速推动新型储能行业的AI技术化进程，促进储能从能量设施向主动智能电网节点升级。
2.商业模式从卖设备转向卖服务。算力设施运营商更关注供电可靠性、绿电比例和综合用能成本，而非储能设备本身。储能企业应探索“备电保障+绿电配套+市场交易代理”的一体化服务模式，深度嵌入算力产业链。
3.资金通道进一步拓宽。文件明确支持算力设施申报REITs、发行绿色债券，符合绿色金融标准的储能配套项目有望获得更低成本的资金支持。算力+储能的资产属性更加清晰，也为后续资产证券化创造了条件。总体来看，行家说储能认为，这份文件的意义在于：将储能从传统的“电力配角”提升为国家战略级基础设施（算力）的关键支撑技术。
未来几年，随着“东数西算”工程与新能源大基地的协同推进，算力枢纽、数据中心集群将成为储能应用的重要新战场。而在这场新的布局中，是否具备构网型能力，也或将成为一个关键门槛。那么，政策方向明确了，但具体怎么落地？构网型储能如何匹配算力场景？备电+储能的商业模式如何更好跑通？
这些问题，纸上谈兵不够。6月2日（上海SNEC展前一天），行家说储能将专门设立AIDC储能相关分析会，欢迎大家一起到现场头脑风暴。
