芯耀
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核心计算模块是AI眼镜的“大脑”，负责统筹各模块运行、数据处理及AI推理任务，既能驱动系统流畅运行，又能高效调度外设。专门承接语音唤醒、图像识别等AI任务，将主控制器负担降至低点，使端侧推理响应更迅速。AI眼镜芯片方案需要平衡性能、功耗以及成本。
AI智能眼镜主控制器(SoC)方案
目前的方案主流分为三种：
联发科方案：采用八核A76+A55架构，采用6nm先进工艺，主频高达2.2GHz，具备高效数据处理能力，功耗精准控制，长时间佩戴不发热。
代表方案：联发科MT8781、MT6789处理器
高通骁龙AR系列：专为智能穿戴设备设计，集成了强大的NPU，能够本地处理部分AI任务(如语音唤醒、物体识别)，降低延迟。
代表方案： 高通骁龙 AR1 Gen 1(主打轻量化)、AR2 Gen 1(分布式处理)
紫光展锐国产方案：四核架构配合高性能NPU，集成全网通与高速Wi-Fi/蓝牙，保障数据传输低延迟、不断连，成本低。
代表方案：展锐W517
AI智能眼镜传感器模块
摄像头：采用索尼1200万像素传感器，F2.2大光圈，支持EIS视频防抖，1080P和1440P视频录制，能拍摄高清画面。
IMU传感器：包括加速度计、陀螺仪和磁力计，用于头部姿态追踪。
心率传感器：监测健康状态(选配)。
AI眼镜语音交互硬件方案
麦克风：采用2-4个麦克风组成的阵列，环境风噪轻松过滤，拾音交互更精准，可结合AI降噪算法，声音更清晰，AI语音灵敏交互，实现远距离唤醒、降噪拾音与精准识别。
唤醒模块：结合AI加速芯片，支持自定义唤醒词，唤醒率≥98%，误唤醒率≤0.1次/小时。
AI智能眼镜—音频方案
定向扬声器： 位于镜腿靠近耳朵处。
逆声场消音技术：这是一个关键硬件算法配合。通过发出反向声波抵消漏音，确保你在电梯里和AI对话时，旁边的人听不到AI的回复，保护隐私。
骨传导：早期方案常用，但因音质较差和震动感不适，目前逐渐被定向气传导取代。
AI智能眼镜作为下一代智能终端设备，其硬件设计需要在性能、功耗、体积和用户体验之间找到平衡。通过不断优化处理器性能、显示技术和传感器融合，AI智能眼镜将进一步拓展其应用场景，成为连接虚拟与现实的桥梁。
