英伟达_英伟达是什么意思 - 与非网

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芯片大佬领衔，攻英伟达漏洞

最近，芯片界传奇人物、处理器设计大佬、Tenstorrent现任首席执行官吉姆·凯勒（Jim Keller）在接受采访时表示，英伟达没有很好地服务于很多市场，因此，Tenstorrent和其它新创AI处理器研发公司是有机会的。

半导体产业纵横

406

07/22 09:45

英伟达 AI芯片
英伟达甜点新显卡没了，都怪AMD太不争气了？

如无意外，英伟达的RTX 50系应该会在今年年底到明年年初的时间段里，陆续发布，其中RTX 5090大概率年底就能与大家见面，其余型号则是选择在CES上发布。作为今年最受期待的消费级显卡，英伟达的RTX 50系基本上已经锁定了胜局，现在唯一的悬念就是对比RTX 40系的提升幅度有多少？

雷科技

523

07/17 11:30

英伟达显卡
两片Orin算力能翻倍么？英伟达最深的护城河：NVLink

首先我们要了解汽车自动驾驶乃至所有AI运算的基本流程，可以简单理解为CPU负责下达命令，GPU负责计算。此过程可概括为：CPU根据任务类型分配任务，CPU看到大规模并行运算任务，就启动GPU，对GPU发号施令，GPU从显存或共享存储器（车载一般是LPDDR4或LPDDR5）读取模型全部参数，由于GPU或CPU的缓存通常只有几MB甚至是KB，所以模型参数始终都在显存或LPDDR里，每一次推理运算都要重新读出，GPU计算完成，再将数据传输给CPU。

佐思产研

589

07/15 12:00

GPU 英伟达
H100利用率飙升至75%！英伟达亲自下场FlashAttention三代升级，比标准注意力快16倍

大模型训练推理神作，又更新了！主流大模型都在用的FlashAttention，刚刚升级第三代。时隔一年，FlashAttention-3已经全方位升级。训练速度提升1.5-2倍，FP16下计算吞吐量高达740TFLOPs/s，达理论最大吞吐量75%，更充分利用计算资源，此前只能做到35%。

量子位

1109

07/14 10:25

英伟达大模型
AI服务器与笔电升级带动高容值MLCC需求，供应商平均售价上涨

今年上半年AI服务器订单需求稳健增长，下半年英伟达新一代Blackwell GB200服务器以及WoA AI赋能笔电，陆续于第三季进入量产出货阶段，将推升原始设计制造商（ODMs）备货动能逐月增温，预计带动高容值多层陶瓷电容器（MLCC）出货量攀升，进一步推升MLCC平均售价(ASP)。 TrendForce集邦咨询指出，由于AI服务器对质量要求高，加上目前各品牌厂Windows on Arm(W

与非网编辑

932

07/10 07:28

英伟达 MLCC

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