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扫码加入OpenMV是一个开源、低成本、功能强大的机器视觉模块,这个模块提供了Python编程接口,使得开发者能够通过编写简单的Python代码来实现各种机器视觉相关的任务,如非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
OpenMV是一个开源、低成本、功能强大的机器视觉模块,这个模块提供了Python编程接口,使得开发者能够通过编写简单的Python代码来实现各种机器视觉相关的任务,如非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。收起
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AI 机器学习
【代码库】ML-OpenART,基于 OpenMV 的开源 AI 开发验证套件
视觉识别 OpenMV
3.5.4-自行训练数据集-(openmv神经网络训练 openmv模型训练)
视觉识别 OpenMV
3.5.2-5-识别可能的色块的区域缩放-到和模板大小一样 openmv 数字识别 模板匹配
视觉识别 OpenMV
3.5.2-4-先识别框 框内数字识别 数字模板匹配 openmv K210 k230
视觉识别 OpenMV
3.5.2-3-进行优化-每个数字放多个模板 -openmv视觉识别 倾斜视角 openmv
视觉识别 OpenMV
3.5.2-2-匹配多个模板的 2模板匹配识别 识别多个数字 多数字识别方案 openmv
视觉识别 OpenMV
3.5.2-1模板匹配识别 1-只匹配一个模板 openmv视觉
LCD显示 按键设置
5.4.2-借助LCD屏幕与按键-手动调节阈值(推荐这个方法) openmv+STM32串口通信
图像识别 软件算法
5.4.1-借助LCD屏幕与按键调节-基础功能 openmv+STM32串口通信 神经网络训练
LCD显示 软件算法
5.4.0-自动计算出阈值+LCD显示 5.4 调阈值的方法 openmv+STM32串口通信
LCD显示 串口通信
5.2.2-示例:利用LCD显示画面会方便调试 openmv+STM32串口通信
stm32 LCD显示
5.2 利用LCD屏幕进行离线调试(脱机调阈值) openmv+STM32 串口通信 神经网络训练
串口通信 软件算法
5.1 使用IDE 开发时候进行调试 openmv+STM32串口通信 神经网络训练
视觉识别 OpenMV
4.3 信息检索与问题解决 openmv+STM32串口通信 识别物体 神经网络训练
视觉识别 OpenMV
4.2 AI辅助开发技巧 openmv+STM32串口通信 识别物体 神经网络训练