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1 月 18 日，国家统计局公布了 2020 年中国 GDP 首破 100 万亿元！该“成绩单”立即引来众多外媒的围观和热议。很多外媒预测，2021 年中国 GDP 会有更好增长表现。
但我们是靠什么增长的，未来该靠什么继续增长？2021 年伊始，中国各大城市纷纷复盘并发布新规划，其中数字政府、数字经济、数字市民等成抢眼的发力点。作为经济发展领头羊的深圳、上海等大型城市连发新政，加码智慧城市，意图推动各行业数字化、智能化。
比如近日，深圳市政府印发了《深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》。内容包括深圳加快智慧城市和数字政府建设的总体要求、重点任务和保障措施等。
笔者发现，该《意见》是首次将“智能体”概念写入政府官方文件，先行先试意义重大。
但业界一直在实践中思考，智慧城市的成功到底需要什么？如何从单点智能走向全场景智慧？我们看到，智能体是满足智慧城市发展需求的参考架构，目标是帮助各城市政企由“点、线”智能走向“面、体”智慧，把云、计算、AI 等多种单点技术有机结合起来，走向一体化协同。
在 2020 年，笔者见证了华为智能体的发布和发展。短短几个月时间，在政务领域，华为基于服务的超 600 个政务云项目，联合 9 省市发布城市智能体。那么，“智能体”到底凭什么广受欢迎？在变幻莫测的 2021 年，智能体还将给各地智慧城市带来什么价值？
01 城市探寻发展新动能：技术聚变、商业裂变
经常去深圳这座创新频繁的城市出差，大家会发现深圳出行有多个独特之处。
一是在深圳乘坐出租车、滴滴专车等，落座后排也要系安全带，否则司机就可能会被智能拍摄罚款。二是开车在路边停车时，只要安装相关 APP，依靠 IoT 设备和摄像头，就可以智能计算停车时间并扣费。三是深圳机场实现刷脸通行，走遍机场，乘客携身份证，无需人工盖章，也可一路通畅过安检。
以上深圳的场景体验，让人们实实在在感受到智慧城市所带来的好处。而据笔者了解，深圳的智能体验，与去年 9 月深圳市政府与华为联合发布的鹏城智能体关系甚大。智能体还支撑了深圳政务服务“秒批秒报”、1000P 级云脑算力的鹏城实验室等。
对此，在华为近期举办的“因变而聚，因聚而变”2021 媒体沙龙上，华为中国区云与计算业务部专家表示，城市的发展，其根本目标是实现新生活、新发展和新治理，即让每个人感受到新生活、让每个企业得到新发展、让城市得到新治理。
而数字经济和实体经济深度融合，已经成为发展新动能。但是现实中许多人会感受到，自己所在城市还没有那么智慧。比如在疫情期间，我们就看到居委会等很多部门个人信息并不联通，导致市民可能被多次重复调查出行信息，也需要多次重复填写上报信息。
对此差距，国家早已经意识到，所以正在大力推动城市数字化、智能化和智慧化的发展。我国制定的十四规划和 2025 年远景目标给出建议：要加快数字化发展。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
2020 年，我国发改委、住建部、工信部、交通部等各大部委，都发布了加快城市中政企数字化的相关文件。21 个省市（含地市）发布新基建三年行动计划。面向 2021 年，各地政府动作频频。比如在近日，上海市经信委发布 2021 年第 16 号文，加大新基建以及数据中心的建设。
这些都说明，今年在新技术应用、信息基础设施建设方面，各地城市一定有非常多投入和进展。那么，城市能够依靠怎样的创新技术，用什么模式打造全场景智慧？
在 2020 年 11 月，华为公司高级副总裁、中国地区部总裁鲁勇表示，智慧城市建设重在实干，要在坚持以人为本、以用为本的方向下，做好“三全”能力：一是智慧应用覆盖更多业务场景，能打造“全”场景智慧；二是多技术融合交互，能实现“全”要素聚合协同；三是智慧城市统筹规划、持续投入，能提供“全”周期运营管理。
我国新基建计划中的信息基础设施里面，指出多技术融合中的三个最核心技术是 5G、云和 AI。因为这三个技术会发生类似“核反应”的技术聚变，进入到场景中发生技术溢出，以商业裂变给各行业带来价值。
可见，5G、云和 AI 为三要素的新基建，将助力数字世界加速形成。而经济节点数字化转型，使能数据要素可信流动，促进新业态新模式形成。
的确，数据从没有像今天这样备受重视，因为数据成为了如同电和水一样的生产资料。这些数据有没有最好的被利用，同时还能被规范的管理，这也是未来要解决的问题。《全球产业愿景 2025》报告显示，到 2025 年企业将会利用 86%的数据，但今天所利用的数据只有不到 30%，甚至更低。
总结来说，各种各样的技术聚变，让千行百业的商业裂变，可以实现生产要素和生产力的重构，加速城市智能化进程。
02 面对未来复杂性，城市大脑需成长为“智能体”
处于 ICT 科技圈的我们会发现，创新技术与行业应用之间并非一片坦途，还存在巨大鸿沟。
2020 年笔者走过多个城市，参观了智能交通、城市管理等智慧城市应用场景，看到在将新技术应用到不同行业、不同场景的过程中，数字化技术人员常常遭遇混乱、复杂的各类问题，要承担不少不确定性的风险。
华为中国区副总裁、中国区战略 MKT 部部长曹泽军表示，交通、能源等千行百业各有特点，对智能技术需求是碎片化的，要实现数字化的最高性价比，需要有一个统一标准。但目前没有一种标准能够一统江湖。
面对未来复杂性，城市该如何跨越技术与行业的鸿沟？答案是城市需要从数字大脑升级到包含大脑、神经、五官和四肢等的“中枢”，并最后成长为完全闭环、自生长的“智能体”。
此前鲁勇曾表示，智慧城市“下一跳”是城市智能体，要把城市与数字技术当成一个整体来谋篇布局，建设“眼、脑、手、脉”齐备的智能协同系统。
的确，要想实现全场景的智慧、通过全局技术融合打造智慧体验，我们就不能只有脑，还需要强大的神经中枢，才能足够智慧。从智慧城市体系和大局看，除了中枢之外，城市需要无处不在的感知，需要获取价值数据，让数据联接流转起来。这样的体系就构成了一个类似人身体的“智能体”。
据笔者了解，“智能体”最初是华为在 2020 年 9 月发布，定位是城市政企智能升级技术参考架构。华为云与计算 BG 总裁侯金龙当时介绍，智能体由智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用四层组成。其中，智能交互相当于是智能体的“五官”和“手脚”，智能联接是智能体的“躯干”，智能中枢是智能体的“大脑”和决策系统，智慧应用则是智能体的价值体现，以上四层有机构成了云网边端协同的一体化智能系统。
而谈及智能体带来的产业价值，曹泽军说，“智能体”给业界提供了一个统一思路、一个可行路径，可以实现“集中力量办大事”，在该架构下集合全社会力量，实现共享共建，就能创造一个新奇迹。
03 实践在路上，“智能体”构筑创新发展新动能
让笔者惊讶的是，华为在 2020 年发布的智能体参考架构，并非是新事物，而是已经在多个企业、多个城市得到部署验证。
首先，在企业层面，华为这家公司自己的实践极具代表性。华为拥有 20 多万员工，业务种类多样，遍及 170 多个国家和地区，有 190 多个集中仓，其供应链流程极为复杂。这么多仓库，如何处理、流转、报关等？如何实现全场景智能协同，优化流程？
华为选择在供应商、运输、清关等 11 个流程的超 200 个场景，引入 AI 技术，实现 99%的报关识别，做到路径优化。统计显示，华为智能体实践，一年帮助华为节省了 70 多亿人民币成本，让订单履行周期降低 76%。
在笔者看来，华为是总部在深圳的一家高科技公司，华为的智能体实践，能够给深圳，乃至其他城市不同行业带去价值。
此外，要实现各行业、各企业全场景智慧，除了技术，还需要注重发展开放和标准。华为正在与伙伴积极发展开放生态与搭建更完善的标准，让数字化转型这张蓝图绘到底。
其次，在城市层面，笔者注意到，深圳的鹏城智能体在 2020 年 9 月发布，开局就受到多个城市青睐。短短 3 个月时间，成都、福州、南昌、长春、哈尔滨和江门等城市，均已落地智能体，为业界树立标杆。
比如上海作为中国最大的经济中心城市，高度重视数字化、网络化、智能化。华为智能体支撑上海智慧城市发展，通过云、5G/F5G、AI 等技术，助力上海建成以泛在化、融合化、智敏化为特征的智慧城市。
在 12 月 22 日，在由中国市长协会指导、中国智慧城市百人会举办的第二届智慧城市科学发展大会上，华为城市智能体荣获“2020 中国智慧城市年度特别贡献奖”唯一大奖。
最后，在行业层面，除了城市之外，还有多个智能体行业应用发展起来。我们看到，交通智能体、港口智能体等陆续发布，从行业角度推动智能升级。比如交通智能体，通过了 SDC、全息路口、云等，为交通管理提供“最亮双眼”、“最强大脑”和“最快双手”的系统化的方案。
观察：智能体成智慧城市发展的技术架构“样板”
今年是“十四五”规划元年，在接下来五年中，智慧城市的发展机遇前所未有。权威数据显示，目前超过 89%的地级及以上城市、47%的县级及以上城市均提出建设智慧城市，与高质量发展要求“同频共振”。
智慧城市在建设中需要“感、传、知、用”全面发展，实现通过感知力获得数据，通过传输力让数据运转，通过智慧大脑挖掘数据价值，通过智慧应用让价值得以体现。
面向新阶段，华为城市智能体从理论体系搭建到实践落地取得诸多进展。发布以来，深圳、福州等多地落地城市智能体。可见，城市智能体成为引领智慧城市未来发展的技术架构共识。
深圳市政务服务数据管理局局长刘佳晨接受媒体采访时表示，在共建鹏城智能体方面，深圳与华为提出了未来 5 年的发展目标，力争到 2025 年，将深圳打造为具有深度学习能力的鹏城智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”的城市典范。
可以预见，2021 年，会有更多城市和行业会携手华为打造城市智能体，更全面地引入创新技术构建智慧城市和全场景智慧场景，提升行业和企业的生产效率和价值。
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