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万卡集群

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  • 从灵衢协议,看懂AI计算3.0
    AI计算面临类似秦朝南征大军的困境,单卡算力不足,集群通信与调度成为瓶颈。灵渠协议借鉴古智,通过统一内存池、高速互联和高可靠性设计,打破算力瓶颈,推动AI计算进入3.0时代。
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  • 算力江湖,风云再起:国产GPU单卡算力突破1000TFLOPS
    MTT S5000是一款国产智算卡,单卡FP8算力突破1000 TFLOPS,具备80GB显存和1.6TB/s带宽,专为大模型训练和推理设计。其采用平湖架构,支持多种主流框架,并在多个实际应用中表现出色,实现了与国际旗舰H100相当甚至超越的效果。
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  • 三套万卡超集群!中国正在种自己的雨林
    AI产业比作一片超级雨林,这里物种丰富、生态完备——海外巨头凭借数十年积累,构建了从算力架构到开发工具的闭环体系,成为雨林规则的制定者。而当国产大模型团队带着算法创新与场景需求冲进这片“雨林”时,却陷入了一场尴尬的困境。算力、框架、工具链依赖外部供给,规则与技术标准由他人主导,硬件底座与框架支撑的自主话语权也严重缺失。
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  • 当马斯克OpenAI算力军备赛打响,中国最大国产AI算力池来了!
    中科曙光提供的3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同步上线试运行,标志着全国首个超3万卡部署的实际运营国产AI算力池诞生。该算力池覆盖大规模AI计算场景,通过国家超算互联网平台对外提供统一调度与服务。此次事件发生在全球AI算力竞争激烈之际,展示了国产万卡集群在工程化、体系化方面的实力,有望推动国产算力的一体化协同发展。
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  • SuperPod:万卡AI集群建设挑战
    随着ChatGPT掀起的AI浪潮,大模型参数规模从百亿级跃升至万亿级,算力需求呈现指数级增长,万卡AI集群已成为支撑产业智能化的核心基础设施。本文介绍了万卡集群面临的能源、网络、软件和成本等方面的挑战,并详细阐述了液冷技术、网络架构重构、可靠性提升和国产化进程等解决方案。通过技术创新和国产化适配,万卡集群不仅提升了算力效率,还推动了AI产业的自主创新和产业化落地,成为中国AI发展的核心引擎。
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